IA ajuda a prever problemas de memória e declínio cognitivo durante a transição da menopausa

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Revisado clinicamente por Carmen Pope, BPharm. Última atualização em 17 de janeiro de 2025.

Por Dennis Thompson HealthDay Reporter

SEXTA-FEIRA, 17 de janeiro de 2025 – A inteligência artificial pode ser capaz de identificar de forma mais rápida e econômica mulheres na menopausa que estão tendo problemas de memória ou cognição.

A IA identificou efetivamente mulheres com grave declínio cognitivo subjetivo (SCD), ou autopercepção de confusão ou problemas de memória, relatam os pesquisadores em um novo estudo publicado em 14 de janeiro na revista Menopausa.

Usar IA para ajudar mulheres na menopausa poderiam abrir a porta para um melhor gerenciamento da saúde do cérebro, disseram os pesquisadores.

“O estágio de transição da menopausa é um fator significativo de doença falciforme grave,” escreveu a equipe de pesquisa liderada por Ping Li, professor do Shandong Escola Universitária de Enfermagem e Reabilitação na China.

“As mulheres em diferentes estágios dessa transição enfrentam riscos variados de declínio cognitivo, provavelmente devido a flutuações hormonais, mudanças emocionais e alterações fisiológicas”, escreveu a equipe.

A doença falciforme pode ser uma das primeiras. sintomas notáveis ​​de Doença de Alzheimer ou demência, de acordo com os Centros de Controle e Prevenção de Doenças (CDC). Cerca de um em cada nove adultos nos EUA sofre de doença falciforme, principalmente pessoas de meia-idade e idosos.

Para o estudo, os investigadores recrutaram cerca de 1.300 enfermeiras da menopausa de 16 hospitais na província de Shandong, na China. O declínio cognitivo subjetivo das mulheres foi medido usando um questionário de 9 itens.

A equipe de pesquisa treinou um programa de IA para procurar DF, comparando os resultados do questionário com outros dados de três quartos das enfermeiras, incluindo saúde , vida profissional, sintomas menstruais e da menopausa, saúde mental e fatores de estilo de vida, como sono e exercícios.

Eles então testaram a IA no quarto restante dos enfermeiros para ver se ela poderia detectar com precisão a doença falciforme com base em seus dados.

Os resultados mostraram que a IA “possui fortes capacidades e pode identificar efetivamente pacientes com DF grave”, escreveram os pesquisadores.

O modelo também revelou fatores específicos que têm maior probabilidade de influenciar o risco de MSC de uma mulher.

“Os resultados mostraram que os sintomas da menopausa, o estágio de transição da menopausa, o status socioeconômico, a satisfação com o sono e as emoções positivas foram os fatores mais significativos que afetam a doença falciforme grave”, escreveram os pesquisadores.

No geral, os sintomas da menopausa tiveram o maior impacto na capacidade cerebral, mostram os resultados.

“Nos estágios iniciais, os sintomas leves da menopausa podem não estar significativamente associados à cognição, mas à medida que os sintomas se tornam mais intensos, especialmente com ondas de calor frequentes ou intensas, alterações de humor e distúrbios do sono – o risco de declínio cognitivo aumenta acentuadamente”, escreveram os pesquisadores.

Por outro lado, as mulheres com mais emoções positivas tiveram menos declínio cognitivo, possivelmente aliviando o estresse e ajudando o cérebro a permanecer mais flexível.

Os pesquisadores disseram que pesquisas adicionais são necessárias para validar a eficácia da IA. e identificar outros fatores que possam ser incluídos em sua análise.

“Este estudo destaca como o uso do aprendizado de máquina pode ser empregado para identificar mulheres que sofrem declínio cognitivo subjetivo grave durante a transição da menopausa e possíveis fatores associados”, Dr. Stephanie Faubion, diretora médica da The Menopause Society, disse em um comunicado à imprensa.

“A identificação precoce de pessoas de alto risco pode permitir intervenções direcionadas para proteger a saúde cognitiva”, concluiu Faubion. “Estudos futuros envolvendo medidas objetivas de cognição e acompanhamento longitudinal são cruciais para melhor compreender essas associações.”

Fontes

  • The Menopause Society, comunicado à imprensa, 14 de janeiro. , 2025

    • Isenção de responsabilidade: os dados estatísticos em artigos médicos fornecem tendências gerais e não se referem a indivíduos. Fatores individuais podem variar muito. Sempre procure aconselhamento médico personalizado para decisões individuais de saúde.

    Fonte: HealthDay

    Postou : 2025-01-18 00:00

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