Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά τους χειρουργούς ιστών να εντοπίσουν όγκους εγκεφάλου

Ακολουθήστε το Drugslib

Ιατρικά ελεγμένο από την Carmen Pope, BPharm. Τελευταία ενημέρωση στις 13 Νοεμβρίου 2024.

Από τον Dennis Thompson HealthDay Reporter

ΤΕΤΑΡΤΗ, 13 Νοεμβρίου 2024 -- Ένα νέο πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύχθηκε μπορεί να βοηθήσει τους γιατρούς να ανιχνεύσουν και ενδεχομένως να αφαιρέσουν τον καρκίνο του εγκεφάλου που διαφορετικά θα μπορούσε να χαθεί κατά τη διάρκεια της χειρουργικής επέμβασης, δείχνει μια νέα μελέτη.

Το AI, που ονομάζεται AI, που ονομάζεται Το FastGlioma, υπολόγισε πόσο υπολειπόμενος καρκίνος του εγκεφάλου παρέμεινε μετά από χειρουργική επέμβαση με περίπου 92% ακρίβεια, ανέφεραν οι ερευνητές στις 13 Νοεμβρίου στο περιοδικό Φύση.

Το FastGlioma έχασε υπολειπόμενο όγκο υψηλού κινδύνου λίγο λιγότερο από το 4% των περιπτώσεων, σε σύγκριση με σχεδόν 25% ποσοστό απώλειας για τους ανθρώπους που βασίζονταν σε μαγνητικές τομογραφίες ή φθορίζουσες βαφές για την ανίχνευση όγκων στον εγκέφαλο.

Όχι μόνο αυτό, αλλά το AI μπορεί να επιστρέψει αυτά τα αποτελέσματα μέσα σε 10 δευτερόλεπτα, καθιστώντας το ένα δυνητικά ισχυρό βοήθημα για τους χειρουργούς στη μέση της αφαίρεσης ενός όγκου στον εγκέφαλο, είπαν οι ερευνητές.

"Το FastGlioma είναι ένα διαγνωστικό σύστημα βασισμένο στην τεχνητή νοημοσύνη που έχει τη δυνατότητα να αλλάξει τον τομέα της νευροχειρουργικής βελτιώνοντας άμεσα την ολοκληρωμένη διαχείριση ασθενών με διάχυτα γλοιώματα", δήλωσε ο ανώτερος ερευνητής Δρ. Todd Hollon, νευροχειρουργός στο Πανεπιστήμιο του Μίσιγκαν Υγείας.

"Η τεχνολογία λειτουργεί ταχύτερα και με μεγαλύτερη ακρίβεια από τις τρέχουσες τυπικές μεθόδους φροντίδας για την ανίχνευση όγκων και θα μπορούσε να γενικευτεί σε άλλες παιδιατρικές και ενήλικες διαγνώσεις όγκου στον εγκέφαλο», πρόσθεσε ο Hollon σε δελτίο τύπου του πανεπιστημίου. «Θα μπορούσε να χρησιμεύσει ως θεμελιώδες μοντέλο για την καθοδήγηση της χειρουργικής όγκων εγκεφάλου».  

Οι νευροχειρουργοί σπάνια είναι σε θέση να αφαιρέσουν ολόκληρη τη μάζα ενός όγκου εγκεφάλου που είναι απειλητικός για τη ζωή, αφήνοντας πίσω αυτό που οι γιατροί αποκαλούν υπολειπόμενο όγκο, είπαν οι ερευνητές στις σημειώσεις του παρασκηνίου.

Αυτός ο υπολειπόμενος καρκίνος του εγκεφάλου παραλείπεται επειδή συχνά εμφανίζεται. μοιάζει με υγιή εγκεφαλικό ιστό κατά μήκος των άκρων της κοιλότητας που άφησε πίσω του η αφαίρεση ενός όγκου, είπαν οι ερευνητές.

Ο υπολειπόμενος όγκος αυξάνει τον κίνδυνο επανεμφάνισης του καρκίνου ενός ατόμου, του κλέβει χρόνια ζωής και συχνά απαιτεί επεμβάσεις παρακολούθησης στον εγκέφαλο, είπαν οι ερευνητές.

Οι γιατροί προσπαθούν να ανιχνεύσουν τον υπολειπόμενο όγκο κατά τη διάρκεια της χειρουργικής επέμβασης χρησιμοποιώντας μαγνητική τομογραφία. σαρώσεις και φθορίζουσες βαφές που τονίζουν τα καρκινικά κύτταρα, αλλά αυτές οι τεχνολογίες έχουν περιορισμένη χρησιμότητα, είπαν οι ερευνητές.

Για να βελτιώσουν την ικανότητα των χειρουργών να αφαιρούν πλήρως έναν όγκο στον εγκέφαλο, οι ερευνητές συνδύασαν την τεχνητή νοημοσύνη με μικροσκοπική οπτική απεικόνιση για να δημιουργήσουν το FastGlioma.

Η ομάδα εκπαίδευσε το AI του FastGlioma χρησιμοποιώντας περισσότερα από 11.000 χειρουργικά δείγματα και 4 εκατομμύρια μοναδικά μικροσκοπικά μικροσκοπικά. στιγμιότυπα υγιούς εγκεφαλικού ιστού και καρκινικών όγκων.

Στη συνέχεια, οι ερευνητές ανέλυσαν φρέσκα, μη επεξεργασμένα δείγματα από 220 ασθενείς που είχαν χειρουργηθεί για καρκίνους του εγκεφάλου.

Το FastGlioma ανίχνευσε υπολειπόμενο όγκο με ακρίβεια έως και 92% μέσα σε περίπου 100 δευτερόλεπτα χρησιμοποιώντας εικόνες υψηλής ανάλυσης και με Ακρίβεια 90% όταν χρησιμοποιείτε μια "γρήγορη λειτουργία" που βασίζεται σε εικόνες ελαφρώς χαμηλότερης ανάλυσης.

"Αυτό σημαίνει ότι μπορούμε να ανιχνεύσουμε διήθηση όγκου σε δευτερόλεπτα με εξαιρετικά υψηλή ακρίβεια, κάτι που θα μπορούσε να ενημερώσει τους χειρουργούς εάν χρειάζεται περισσότερη εκτομή κατά τη διάρκεια μιας επέμβασης", εξήγησε ο Hollon.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να διδαχθεί να διακρίνει άλλους τύπους καρκίνου από υγιείς ιστούς, πρόσθεσαν οι ερευνητές .

"Σε μελλοντικές μελέτες, θα επικεντρωθούμε στην εφαρμογή της ροής εργασίας FastGlioma σε άλλους καρκίνους, συμπεριλαμβανομένων των καρκίνων του πνεύμονα, του προστάτη, του μαστού και του κεφαλιού και του τραχήλου", δήλωσε ο ερευνητής Δρ. Aditya Pandey, πρόεδρος νευροχειρουργικής στο Πανεπιστήμιο του Michigan Health.

Πηγές

  • Πανεπιστήμιο του Μίσιγκαν, δελτίο τύπου, 13 Νοεμβρίου 2024

    • Αποποίηση ευθύνης: Τα στατιστικά δεδομένα σε ιατρικά άρθρα παρέχουν γενικές τάσεις και δεν αφορούν μεμονωμένα άτομα. Οι μεμονωμένοι παράγοντες μπορεί να διαφέρουν πολύ. Πάντα να αναζητάτε εξατομικευμένες ιατρικές συμβουλές για μεμονωμένες αποφάσεις υγειονομικής περίθαλψης.

    Πηγή: HealthDay

    Δημοσιεύτηκε : 2024-11-14 06:00

    Διαβάστε περισσότερα

    Αποποίηση ευθυνών

    Έχει καταβληθεί κάθε δυνατή προσπάθεια για να διασφαλιστεί ότι οι πληροφορίες που παρέχονται από το Drugslib.com είναι ακριβείς, μέχρι -ημερομηνία και πλήρης, αλλά δεν παρέχεται καμία εγγύηση για το σκοπό αυτό. Οι πληροφορίες φαρμάκων που περιέχονται εδώ μπορεί να είναι ευαίσθητες στο χρόνο. Οι πληροφορίες του Drugslib.com έχουν συγκεντρωθεί για χρήση από επαγγελματίες υγείας και καταναλωτές στις Ηνωμένες Πολιτείες και επομένως το Drugslib.com δεν εγγυάται ότι οι χρήσεις εκτός των Ηνωμένων Πολιτειών είναι κατάλληλες, εκτός εάν ρητά αναφέρεται διαφορετικά. Οι πληροφορίες φαρμάκων του Drugslib.com δεν υποστηρίζουν φάρμακα, δεν κάνουν διάγνωση ασθενών ή συνιστούν θεραπεία. Οι πληροφορίες για τα φάρμακα του Drugslib.com είναι ένας ενημερωτικός πόρος που έχει σχεδιαστεί για να βοηθά τους αδειοδοτημένους επαγγελματίες υγείας στη φροντίδα των ασθενών τους ή/και να εξυπηρετούν τους καταναλωτές που βλέπουν αυτήν την υπηρεσία ως συμπλήρωμα και όχι ως υποκατάστατο της τεχνογνωσίας, των δεξιοτήτων, της γνώσης και της κρίσης της υγειονομικής περίθαλψης επαγγελματίες.

    Η απουσία προειδοποίησης για ένα δεδομένο φάρμακο ή συνδυασμό φαρμάκων σε καμία περίπτωση δεν πρέπει να ερμηνεύεται ως ένδειξη ότι το φάρμακο ή ο συνδυασμός φαρμάκων είναι ασφαλής, αποτελεσματικός ή κατάλληλος για οποιονδήποτε δεδομένο ασθενή. Το Drugslib.com δεν αναλαμβάνει καμία ευθύνη για οποιαδήποτε πτυχή της υγειονομικής περίθαλψης που παρέχεται με τη βοήθεια των πληροφοριών που παρέχει το Drugslib.com. Οι πληροφορίες που περιέχονται στο παρόν δεν προορίζονται να καλύψουν όλες τις πιθανές χρήσεις, οδηγίες, προφυλάξεις, προειδοποιήσεις, αλληλεπιδράσεις με φάρμακα, αλλεργικές αντιδράσεις ή ανεπιθύμητες ενέργειες. Εάν έχετε ερωτήσεις σχετικά με τα φάρμακα που παίρνετε, συμβουλευτείτε το γιατρό, τη νοσοκόμα ή τον φαρμακοποιό σας.

    Δημοφιλείς λέξεις-κλειδιά