La IA ayuda a detectar tumores cerebrales que los cirujanos pasan por alto

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Revisado médicamente por Carmen Pope, BPharm. Última actualización el 13 de noviembre de 2024.

Por Dennis Thompson HealthDay Reporter

MIÉRCOLES, 13 de noviembre de 2024: Un nuevo estudio demuestra que un programa de IA recientemente desarrollado puede ayudar a los médicos a detectar y potencialmente eliminar el cáncer cerebral que de otro modo podría pasar desapercibido durante la cirugía.

La IA, llamada FastGlioma, calculó cuánto cáncer cerebral residual quedaba después de la cirugía con aproximadamente un 92% de precisión, informaron los investigadores el 13 de noviembre en la revista Naturaleza.

FastGlioma omitió tumores residuales de alto riesgo poco menos del 4 % de las veces, en comparación con una tasa de errores de casi el 25 % para los médicos humanos que dependen de exploraciones por resonancia magnética o tintes fluorescentes para detectar tumores cerebrales, según mostraron los resultados.

No sólo eso, sino que la IA puede devolver estos resultados en 10 segundos, lo que la convierte en una ayuda potencialmente poderosa para los cirujanos en medio de la extirpación de un tumor cerebral, dijeron los investigadores.

“FastGlioma es un sistema de diagnóstico basado en inteligencia artificial que tiene el potencial de cambiar el campo de la neurocirugía al mejorar inmediatamente el tratamiento integral de los pacientes con gliomas difusos”, afirmó el investigador principal Dr. Todd Hollon, neurocirujano de University of Michigan Health.

“La tecnología funciona más rápido y con mayor precisión que los métodos de atención estándar actuales para la detección de tumores y podría generalizarse a otros tratamientos pediátricos y adultos. diagnósticos de tumores cerebrales”, añadió Hollon en un comunicado de prensa de la universidad. "Podría servir como modelo fundamental para guiar la cirugía de tumores cerebrales".  

Los neurocirujanos rara vez pueden extirpar toda la masa de un tumor cerebral potencialmente mortal, dejando lo que los médicos llaman tumor residual, dijeron los investigadores en las notas de respaldo.

Este cáncer cerebral sobrante se pasa por alto porque a menudo Se parece al tejido cerebral sano a lo largo de los bordes de la cavidad que queda tras la extirpación de un tumor, dijeron los investigadores.

El tumor residual aumenta el riesgo de que el cáncer de una persona reaparezca, le quita años de vida y con frecuencia requiere cirugías cerebrales de seguimiento, dijeron los investigadores.

Los médicos intentan detectar el tumor residual durante la cirugía mediante resonancia magnética. escáneres y tintes fluorescentes que resaltan las células tumorales, pero estas tecnologías tienen una utilidad limitada, dijeron los investigadores.

Para mejorar la capacidad de los cirujanos para extirpar por completo un tumor cerebral, los investigadores combinaron inteligencia artificial con imágenes ópticas microscópicas para crear FastGlioma.

El equipo entrenó la IA de FastGlioma utilizando más de 11 000 muestras quirúrgicas y 4 millones de muestras microscópicas únicas. instantáneas de tejido cerebral sano y tumores cancerosos.

Luego, los investigadores analizaron muestras frescas y sin procesar de 220 pacientes que se sometieron a operaciones por cáncer cerebral.

FastGlioma detectó tumores residuales con hasta un 92 % de precisión en aproximadamente 100 segundos utilizando imágenes de alta resolución y con 90 % de precisión cuando se utiliza un "modo rápido" que se basa en imágenes de resolución ligeramente inferior.

“Esto significa que podemos detectar la infiltración tumoral en segundos con una precisión extremadamente alta, lo que podría informar a los cirujanos si se necesita más resección durante una operación”, explicó Hollon.

IA también se puede enseñar a distinguir otros tipos de cáncer del tejido sano, añadieron los investigadores .

“En estudios futuros, nos centraremos en aplicar el flujo de trabajo FastGlioma a otros cánceres, incluidos los de pulmón, próstata, mama y cabeza y cuello”, afirmó el investigador Dr. Aditya Pandey, catedrático de neurocirugía de la Universidad de Michigan Health.

Fuentes

  • Universidad de Michigan, comunicado de prensa, 13 de noviembre de 2024

    • Descargo de responsabilidad: Los datos estadísticos de los artículos médicos proporcionan tendencias generales y no se refieren a individuos. Los factores individuales pueden variar mucho. Busque siempre asesoramiento médico personalizado para decisiones de atención médica individuales.

    Fuente: HealthDay

    Al corriente : 2024-11-14 06:00

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