L’IA aide à repérer les ratés des chirurgiens des tissus des tumeurs cérébrales

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Évalué médicalement par Carmen Pope, BPharm. Dernière mise à jour le 13 novembre 2024.

Par Dennis Thompson HealthDay Reporter

MERCREDI 13 novembre 2024 -- Une nouvelle étude démontre qu'un nouveau programme d'IA peut aider les médecins à détecter et potentiellement éliminer le cancer du cerveau qui pourrait autrement passer inaperçu lors d'une intervention chirurgicale.

L'IA, appelée FastGlioma, a calculé la quantité résiduelle de cancer du cerveau après une intervention chirurgicale avec une précision d'environ 92 %, ont rapporté des chercheurs le 13 novembre dans la revue Nature.

FastGlioma a manqué une tumeur résiduelle à haut risque dans un peu moins de 4 % du temps, contre un taux d'échec de près de 25 % pour les médecins humains qui s'appuient sur des IRM ou des colorants fluorescents pour détecter les tumeurs cérébrales, selon les résultats.

De plus, l'IA peut renvoyer ces résultats en 10 secondes, ce qui en fait une aide potentiellement puissante pour les chirurgiens en train d'enlever une tumeur cérébrale, ont déclaré les chercheurs.

"FastGlioma est un système de diagnostic basé sur l'intelligence artificielle qui a le potentiel de changer le domaine de la neurochirurgie en améliorant immédiatement la prise en charge globale des patients atteints de gliomes diffus", a déclaré le chercheur principal Dr. Todd Hollon, neurochirurgien à l'Université de Michigan Health.

« La technologie fonctionne plus rapidement et avec plus de précision que les méthodes de soins standard actuelles pour la détection des tumeurs et pourrait être généralisée à d'autres méthodes pédiatriques et adultes. diagnostics de tumeur cérébrale », a ajouté Hollon dans un communiqué de presse universitaire. "Cela pourrait servir de modèle fondamental pour guider la chirurgie des tumeurs cérébrales."  

Les neurochirurgiens sont rarement capables d'enlever la totalité de la masse d'une tumeur cérébrale potentiellement mortelle, laissant derrière eux ce que les médecins appellent une tumeur résiduelle, ont déclaré les chercheurs dans leurs notes d'information.

Ce cancer du cerveau résiduel est négligé car il est souvent ressemble à du tissu cérébral sain le long des bords de la cavité laissée par l'ablation d'une tumeur, ont déclaré les chercheurs.

La tumeur résiduelle augmente le risque de récidive du cancer d'une personne, la prive d'années de vie et nécessite fréquemment des chirurgies cérébrales de suivi, ont déclaré les chercheurs.

Les médecins tentent d'identifier une tumeur résiduelle pendant une intervention chirurgicale en utilisant l'IRM. des scans et des colorants fluorescents qui mettent en évidence les cellules tumorales, mais ces technologies ont une utilité limitée, ont déclaré les chercheurs.

Pour améliorer la capacité des chirurgiens à éliminer complètement une tumeur cérébrale, les chercheurs ont combiné l'intelligence artificielle avec l'imagerie optique microscopique pour créer FastGlioma.

L'équipe a formé l'IA de FastGlioma en utilisant plus de 11 000 échantillons chirurgicaux et 4 millions d'échantillons microscopiques uniques. instantanés de tissus cérébraux sains et de tumeurs cancéreuses.

Les chercheurs ont ensuite analysé des échantillons frais et non traités provenant de 220 patients opérés d'un cancer du cerveau.

FastGlioma a détecté une tumeur résiduelle avec une précision allant jusqu'à 92 % en 100 secondes environ à l'aide d'images haute résolution, et avec Précision de 90 % lors de l'utilisation d'un "mode rapide" qui repose sur des images de résolution légèrement inférieure.

"Cela signifie que nous pouvons détecter une infiltration tumorale en quelques secondes avec une précision extrêmement élevée, ce qui pourrait informer les chirurgiens si une résection supplémentaire est nécessaire au cours d'une opération", a expliqué Hollon.

IA peut également apprendre à distinguer d'autres types de cancer des tissus sains, ont ajouté les chercheurs .

"Dans les études futures, nous nous concentrerons sur l'application du flux de travail FastGlioma à d'autres cancers, notamment les cancers du poumon, de la prostate, du sein et de la tête et du cou", a déclaré le chercheur Dr. Aditya Pandey, chaire de neurochirurgie à l'Université du Michigan Health.

Sources

  • Université du Michigan, communiqué de presse, 13 novembre 2024

    • Avertissement : Les données statistiques contenues dans les articles médicaux fournissent des tendances générales et ne concernent pas les individus. Les facteurs individuels peuvent varier considérablement. Demandez toujours un avis médical personnalisé pour prendre des décisions individuelles en matière de soins de santé.

    Source : Journée Santé

    Publié : 2024-11-14 06:00

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