AI は組織外科医が見逃す脳腫瘍の発見に役立ちます

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BPharm の Carmen Pope によって医学的にレビューされています。最終更新日は 2024 年 11 月 13 日です。

Dennis Thompson HealthDay レポーター

2024 年 11 月 13 日、水曜日 -- 新たに開発された AI プログラムは、医師が手術中に見逃される可能性のある脳腫瘍を検出し、除去できる可能性があることを新しい研究で実証しました。

AI と呼ばれるFastGlioma は、手術後にどれだけ脳腫瘍が残っているかを約 92% の精度で計算したと研究者らが 11 月 13 日付けの学術誌 自然。

FastGlioma では、高リスクの残存腫瘍を見逃す確率が 4% 未満であるのに対し、脳腫瘍の検出に MRI スキャンや蛍光色素に頼っている人間の医師の見逃し率は 25% 近くであることが結果によって示されました。

それだけでなく、AI はこれらの結果を 10 秒以内に返すことができるため、脳腫瘍を切除している最中の外科医にとって強力な支援となる可能性があると研究者らは述べています。

「FastGlioma は人工知能ベースの診断システムであり、びまん性神経膠腫患者の包括的な管理を直ちに改善することで、脳神経外科の分野を変える可能性があります」と上級研究員は述べています。Dr. ミシガン保健大学の神経外科医、トッド・ホロン氏

「この技術は、現在の標準的な腫瘍検出方法よりも迅速かつ正確に機能し、他の小児や成人にも応用できる可能性があります。」脳腫瘍の診断」とホロン氏は大学のニュースリリースで付け加えた。 「脳腫瘍手術の指針となる基礎モデルとなる可能性がある。」  

脳神経外科医が生命を脅かす脳腫瘍の塊全体を切除できることはほとんどなく、医師が残存腫瘍と呼ぶものを残すと研究者らは背景資料で述べた。

この残存脳腫瘍は見逃されることが多いため、見逃されない。研究者らによると、これは腫瘍の除去によって残された空洞の端に沿った健康な脳組織に似ているという。

腫瘍が残存しているとがんが再発するリスクが高まり、何年もの余命が奪われ、フォローアップの脳手術が頻繁に必要になると研究者らは述べています。

医師は手術中に MRI を使用して残存腫瘍の有無を探ろうとしています。腫瘍細胞を強調表示するスキャンや蛍光色素が使用されていますが、これらの技術の有用性は限られていると研究者らは述べています。

脳腫瘍を完全に除去する外科医の能力を向上させるために、研究者は人工知能と顕微鏡光学イメージングを組み合わせて FastGlioma を作成しました。

チームは 11,000 個以上の手術標本と 400 万個の固有の顕微鏡を使用して FastGlioma の AI をトレーニングしました。健康な脳組織と癌性腫瘍のスナップショット。

研究者らはその後、脳腫瘍の手術を受けた 220 人の患者から採取した新鮮な未処理の検体サンプルを分析しました。

FastGlioma は、高解像度の画像を使用して、約 100 秒以内に残存腫瘍を最大 92% の精度で検出しました。解像度がわずかに低い画像に依存する「高速モード」を使用した場合、90% の精度。

「これは、非常に高い精度で腫瘍浸潤を数秒で検出できることを意味します。これにより、手術中にさらに切除が必要な場合に外科医に通知できる可能性があります。」とホロン氏は説明しました。

AI は、他の種類の癌を健康な組織から区別するように教えることもできると研究者は付け加えた.

「将来の研究では、FastGlioma ワークフローを肺がん、前立腺がん、乳がん、頭頸部がんなどの他のがんに適用することに重点を置きます」と研究者は述べています。Dr.アディティア・パンデイ、ミシガン大学保健大学神経外科部長。

出典

  • ミシガン大学、ニュースリリース、2024 年 11 月 13 日

    • 免責事項: 医学論文の統計データは一般的な傾向を提供するものであり、個人に関係するものではありません。個々の要因は大きく異なる可能性があります。個々の医療上の決定については、常に個別の医学的アドバイスを求めてください。

    出典: HealthDay

    投稿しました : 2024-11-14 06:00

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