Sztuczna inteligencja pomaga wykryć guza mózgu, który przegapili chirurdzy

Śledź Drugslib na

Przegląd medyczny przeprowadzony przez Carmen Pope, BPharm. Ostatnia aktualizacja: 13 listopada 2024 r.

Autor: Dennis Thompson Reporter HealthDay

ŚRODA, 13 listopada 2024 r. — Nowe badanie pokazuje, że nowo opracowany program sztucznej inteligencji może pomóc lekarzom wykryć i potencjalnie usunąć raka mózgu, który w przeciwnym razie mógłby zostać przeoczony podczas operacji.

Sztuczna inteligencja, tzw. FastGlioma obliczył, ile resztkowego raka mózgu pozostało po operacji z około 92% dokładnością – podali naukowcy 13 listopada w czasopiśmie Natura.

Wyniki wykazały, że w przypadku FastGlioma nie udało się wykryć guza resztkowego wysokiego ryzyka w niecałe 4% przypadków, w porównaniu z prawie 25% odsetkiem przypadków, w których lekarze-ludzi polegający na skanach MRI lub barwnikach fluorescencyjnych w celu wykrycia guzów mózgu.

Co więcej, sztuczna inteligencja może zwrócić te wyniki w ciągu 10 sekund, co czyni ją potencjalnie potężną pomocą dla chirurgów w trakcie usuwania guza mózgu, twierdzą naukowcy.

„FastGlioma to system diagnostyczny oparty na sztucznej inteligencji, który może zmienić dziedzinę neurochirurgii, natychmiast poprawiając kompleksowe leczenie pacjentów z glejakami rozsianymi” – powiedział starszy badacz Dr. Todd Hollon, neurochirurg na Uniwersytecie Michigan Health.

„Technologia działa szybciej i dokładniej niż obecne standardowe metody wykrywania nowotworów i można ją uogólnić na inne metody leczenia dzieci i dorosłych diagnozy guza mózgu” – dodał Hollon w uniwersyteckim komunikacie prasowym. „Może służyć jako podstawowy model w kierowaniu chirurgią guza mózgu”.  

Neurochirurdzy rzadko są w stanie usunąć całą masę zagrażającego życiu guza mózgu, pozostawiając po sobie to, co lekarze nazywają guzem resztkowym, jak twierdzą naukowcy w notatkach informacyjnych.

Ten pozostały rak mózgu jest pomijany, ponieważ często naukowcy twierdzą, że przypomina zdrową tkankę mózgową wzdłuż krawędzi jamy powstałej po usunięciu guza.

Gut resztkowy zwiększa ryzyko nawrotu nowotworu, pozbawia go lat życia i często wymaga dalszych operacji mózgu – twierdzą naukowcy.

Lekarze próbują wykryć guz resztkowy podczas operacji za pomocą rezonansu magnetycznego skany i barwniki fluorescencyjne, które podkreślają komórki nowotworowe, ale technologie te mają ograniczoną przydatność – twierdzą naukowcy.

Aby poprawić zdolność chirurgów do całkowitego usunięcia guza mózgu, badacze połączyli sztuczną inteligencję z mikroskopowym obrazowaniem optycznym, aby stworzyć FastGlioma.

Zespół przeszkolił sztuczną inteligencję FastGlioma, korzystając z ponad 11 000 próbek chirurgicznych i 4 milionów unikalnych próbek mikroskopowych migawki zdrowej tkanki mózgowej i guzów nowotworowych.

Następnie naukowcy przeanalizowali świeże, nieprzetworzone próbki od 220 pacjentów, którzy przeszli operację z powodu raka mózgu.

FastGlioma wykrył guz resztkowy z dokładnością do 92% w ciągu około 100 sekund przy użyciu obrazów o wysokiej rozdzielczości i Dokładność 90% w przypadku korzystania z „trybu szybkiego”, który opiera się na obrazach o nieco niższej rozdzielczości.

„Oznacza to, że możemy wykryć naciek guza w ciągu kilku sekund z niezwykle dużą dokładnością, co może poinformować chirurga, jeśli podczas operacji konieczna będzie dalsza resekcja” – wyjaśnił Hollon.

AI można także nauczyć odróżniania innych typów nowotworów od zdrowej tkanki .

„W przyszłych badaniach skoncentrujemy się na zastosowaniu metody FastGlioma w leczeniu innych nowotworów, w tym raka płuc, prostaty, piersi oraz raka głowy i szyi” – powiedział badacz Dr. Aditya Pandey, kierownik neurochirurgii na Uniwersytecie Michigan Health.

Źródła

  • Uniwersytet Michigan, komunikat prasowy z 13 listopada 2024 r.

    • Zastrzeżenie: Dane statystyczne zawarte w artykułach medycznych przedstawiają ogólne trendy i nie dotyczą konkretnych osób. Indywidualne czynniki mogą się znacznie różnić. Zawsze zasięgaj spersonalizowanej porady lekarskiej w przypadku podejmowania indywidualnych decyzji dotyczących opieki zdrowotnej.

    Źródło: Dzień Zdrowia

    Wysłano : 2024-11-14 06:00

    Czytaj więcej

    Zastrzeżenie

    Dołożono wszelkich starań, aby informacje dostarczane przez Drugslib.com były dokładne i aktualne -data i kompletność, ale nie udziela się na to żadnej gwarancji. Informacje o lekach zawarte w niniejszym dokumencie mogą mieć charakter wrażliwy na czas. Informacje na stronie Drugslib.com zostały zebrane do użytku przez pracowników służby zdrowia i konsumentów w Stanach Zjednoczonych, dlatego też Drugslib.com nie gwarantuje, że użycie poza Stanami Zjednoczonymi jest właściwe, chyba że wyraźnie wskazano inaczej. Informacje o lekach na Drugslib.com nie promują leków, nie diagnozują pacjentów ani nie zalecają terapii. Informacje o lekach na Drugslib.com to źródło informacji zaprojektowane, aby pomóc licencjonowanym pracownikom służby zdrowia w opiece nad pacjentami i/lub służyć konsumentom traktującym tę usługę jako uzupełnienie, a nie substytut wiedzy specjalistycznej, umiejętności, wiedzy i oceny personelu medycznego praktycy.

    Brak ostrzeżenia dotyczącego danego leku lub kombinacji leków w żadnym wypadku nie powinien być interpretowany jako wskazanie, że lek lub kombinacja leków jest bezpieczna, skuteczna lub odpowiednia dla danego pacjenta. Drugslib.com nie ponosi żadnej odpowiedzialności za jakikolwiek aspekt opieki zdrowotnej zarządzanej przy pomocy informacji udostępnianych przez Drugslib.com. Informacje zawarte w niniejszym dokumencie nie obejmują wszystkich możliwych zastosowań, wskazówek, środków ostrożności, ostrzeżeń, interakcji leków, reakcji alergicznych lub skutków ubocznych. Jeśli masz pytania dotyczące przyjmowanych leków, skontaktuj się ze swoim lekarzem, pielęgniarką lub farmaceutą.

    Popularne słowa kluczowe