IA ajuda a detectar tumores cerebrais que cirurgiões perdem

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Revisado clinicamente por Carmen Pope, BPharm. Última atualização em 13 de novembro de 2024.

Por Dennis Thompson HealthDay Reporter

QUARTA-FEIRA, 13 de novembro de 2024 — Um programa de IA recém-desenvolvido pode ajudar os médicos a detectar e potencialmente remover câncer cerebral que, de outra forma, poderia passar despercebido durante a cirurgia, demonstra um novo estudo.

A IA, chamada FastGlioma calculou quanto câncer cerebral residual permaneceu após a cirurgia com aproximadamente 92% de precisão, relataram pesquisadores em 13 de novembro na revista Natureza.

O FastGlioma não detectou tumor residual de alto risco em pouco menos de 4% das vezes, em comparação com uma taxa de falha de quase 25% para médicos humanos que dependem de exames de ressonância magnética ou corantes fluorescentes para detectar tumores cerebrais, mostraram os resultados.

Não apenas isso, mas a IA pode retornar esses resultados em 10 segundos, tornando-se uma ajuda potencialmente poderosa para cirurgiões no meio da remoção de um tumor cerebral, disseram os pesquisadores.

“FastGlioma é um sistema de diagnóstico baseado em inteligência artificial que tem o potencial de mudar o campo da neurocirurgia, melhorando imediatamente o tratamento abrangente de pacientes com gliomas difusos”, disse o pesquisador sênior Dr. Todd Hollon, neurocirurgião da Universidade de Michigan Health.

“A tecnologia funciona de forma mais rápida e precisa do que os atuais métodos padrão de tratamento para detecção de tumores e pode ser generalizada para outras doenças pediátricas e adultas. diagnósticos de tumores cerebrais”, acrescentou Hollon em um comunicado à imprensa da universidade. “Poderia servir como um modelo fundamental para orientar a cirurgia de tumores cerebrais.”  

Os neurocirurgiões raramente conseguem remover toda a massa de um tumor cerebral com risco de vida, deixando para trás o que os médicos chamam de tumor residual, disseram os pesquisadores em notas de fundo.

Essas sobras de câncer cerebral passam despercebidas porque muitas vezes se assemelha ao tecido cerebral saudável ao longo das bordas da cavidade deixada pela remoção de um tumor, disseram os pesquisadores.

O tumor residual aumenta o risco de recorrência do câncer de uma pessoa, rouba anos de vida e frequentemente requer cirurgias cerebrais de acompanhamento, disseram os pesquisadores.

Os médicos tentam descobrir o tumor residual durante a cirurgia usando ressonância magnética. varreduras e corantes fluorescentes que destacam células tumorais, mas essas tecnologias têm utilidade limitada, disseram os pesquisadores.

Para melhorar a capacidade dos cirurgiões de remover completamente um tumor cerebral, os pesquisadores combinaram inteligência artificial com imagens ópticas microscópicas para criar o FastGlioma.

A equipe treinou a IA do FastGlioma usando mais de 11.000 amostras cirúrgicas e 4 milhões de amostras microscópicas exclusivas. instantâneos de tecido cerebral saudável e tumores cancerígenos.

Os pesquisadores então analisaram amostras frescas e não processadas de 220 pacientes submetidos a operações de câncer no cérebro.

O FastGlioma detectou tumor residual com até 92% de precisão em cerca de 100 segundos usando imagens de alta resolução e com 90% de precisão ao usar um “modo rápido” que depende de imagens de resolução um pouco mais baixa.

“Isso significa que podemos detectar infiltração tumoral em segundos com precisão extremamente alta, o que pode informar os cirurgiões se for necessária mais ressecção durante uma operação”, explicou Hollon.

IA também pode ser ensinada a distinguir outros tipos de câncer de tecidos saudáveis, acrescentaram os pesquisadores .

“Em estudos futuros, nos concentraremos na aplicação do fluxo de trabalho FastGlioma a outros tipos de câncer, incluindo câncer de pulmão, próstata, mama e cabeça e pescoço”, disse o pesquisador Dr. Aditya Pandey, presidente de neurocirurgia da University of Michigan Health.

Fontes

  • Universidade de Michigan, comunicado à imprensa, 13 de novembro de 2024

    • Isenção de responsabilidade: os dados estatísticos em artigos médicos fornecem tendências gerais e não se referem a indivíduos. Fatores individuais podem variar muito. Sempre procure aconselhamento médico personalizado para decisões individuais de saúde.

    Fonte: HealthDay

    Postou : 2024-11-14 06:00

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