AI verbessert die Diagnose einer Zöliakie

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medizinisch von Drugs.com.

Freitag, 28. März 2025-Liz Cox, 80, hatte seit fast 30 Jahren an schweren Magenschmerzen und Anämie gelitten, bevor sie schließlich mit celiac/what-isasease "> celiac-isaseaseaseaseaseases diagnostizierten". Krankheit .

Cox entwickelte zuerst schwere Magenschmerzen in ihren 30ern, nachdem sie ihre drei Kinder hatten.

„Mein Arzt hat verschiedene Tests durchgeführt, aber die Zöliakie war damals nicht sehr bekannt, also wurde ich nicht darauf getestet“, erinnert sich Cox, der in Linton, England, lebt. "Ich war ziemlich müde, aber ich habe gerade weitergeführt, weil Sie es tun müssen, wenn Sie drei Kinder und einen Ehemann haben, nicht wahr?"

Ein KI-Programm, das in 97 von 100 Fällen korrekt identifiziert wurde, ob eine Person Celiac-Celicy-No-Liac-Krankheitsergebnisse "No-LIACE-NOGOW-DISPSY-ERGEBNISSE HABEN". href = "http://dx.doi.org/10.1056/aioa2400738"> New England Journal of Medicine AI .

„Zöliakie betrifft bis zu 1 von 100 Menschen und kann schwere Krankheiten verursachen, aber eine Diagnose ist nicht einfach“, ist nicht einfach. Großbritannien, sagte in einer Pressemitteilung. „AI hat das Potenzial, diesen Prozess zu beschleunigen und es den Patienten zu ermöglichen, eine Diagnose schneller zu erhalten.“

Zöliakie ist eine Autoimmunerkrankung, bei der das Essen von Gluten das Immunsystem einschaltet, was zu Schäden im Dünndarm führt.

Nur etwa 30% der Menschen mit Zöliakie werden gemäß der Zöliakie -Stiftung ordnungsgemäß diagnostiziert.

Pathologen untersuchen Biopsieproben unter einem Mikroskop, um nach Schäden an den Zotten zu suchen. Frühere Studien haben festgestellt, dass Pathologen in 5 Fällen in mehr als 1 in mehr als 1 der Zöliakie -Diagnosen einverstanden sind.

Um die Diagnose zu verbessern, bildeten Forscher ein neues KI -Tool für fast 3.400 Biopsien aus Krankenhäusern im nationalen Gesundheitsdienst des Vereinigten Königreichs aus, einschließlich mehr als 4.000 Bildern, die aus diesen Biopsien aufgenommen wurden.

Die KI identifizierte mehr als 95 Fälle von 100 Personen, bei denen Zöliakie diagnostiziert wurde.

Pathologen, die darum gebeten wurden, dieselben Bilder zu betrachten, stimmten dem KI -Modell ebenso wahrscheinlich zu wie bei einem zweiten Pathologen, fand die Studie. href = "https://ai.cam.ac.uk/people/florian-jaeckle.html"> Florian Jaeckle , ein Forschungsstipendiat an der Universität von Cambridge, sagte in einer Pressemitteilung.

"Da wir es an Datensätzen geschult haben, die unter verschiedenen Bedingungen generiert wurden, wissen wir, dass es in einer Vielzahl von Einstellungen arbeiten sollte, wo Biopsien anders verarbeitet und abgebildet werden", fügte er hinzu.

In Coxs Fall verbesserte eine strenge glutenfreie Diät ihre Symptome fast sofort. "Es ist nur etwas Gedanken über die Materie, nicht wahr? Du kannst es nicht haben, Ende der Geschichte."

Cox ist beeindruckt von dem neuen KI -Programm, das in Cambridge entwickelt wurde, und hofft, dass es anderen hilft, eine Diagnose schneller zu erhalten als sie.

"Alles, was das System schneller macht class = "ddc-disclaimer"> Haftungsausschluss: statistische Daten in medizinischen Artikeln liefern allgemeine Trends und beziehen sich nicht auf Einzelpersonen. Individuelle Faktoren können stark variieren. Suchen Sie immer personalisierte medizinische Beratung für individuelle Entscheidungen im Gesundheitswesen.

Quelle: HealthDay

Gesendet : 2025-03-29 00:00

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