L'IA améliore le diagnostic de la maladie cœliaque

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par Dennis Thompson Healthday Reporter

Vendredi 28 mars 2025 - Liz Cox, 80 ans, souffrait de douleurs à l'estomac sévères et d'anémie depuis près de 30 ans avant que les médecins ne lui diagnostiquaient finalement CARIALE maladie .

Cox a d'abord développé des douleurs à l'estomac sévères dans la trentaine, après avoir eu ses trois enfants.

"Mon médecin a effectué divers tests, mais la maladie cœliaque n'était pas très connue à l'époque, donc je n'ai pas été testé pour cela", se souvient Cox, qui vit à Linton, en Angleterre,. «J'étais assez fatigué, mais je me suis poursuivi parce que vous devez quand vous avez trois enfants et un mari, n'est-ce pas?»

Maintenant, une nouvelle percée axée sur l'intelligence artificielle pourrait être en mesure d'empêcher les autres de souffrir en silence comme Cox, ont déclaré les chercheurs.

un programme d'IA correctement identifié dans 97 sur 100 cas si une personne avait la maladie cléliac href = "http://dx.doi.org/10.1056/aioa2400738"> New England Journal of Medicine Ai .

L'IA pourrait accélérer le diagnostic de la maladie cœliaque, ont déclaré les chercheurs.

"La maladie cœliaque affecte jusqu'à 1 personne sur 100 et peut provoquer une maladie grave, mais obtenir un diagnostic n'est pas simple", chercheur principal Elizabeth Soilleux Le Royaume-Uni, a déclaré dans un communiqué de presse.

«Il peut prendre de nombreuses années pour recevoir un diagnostic précis, et à un moment de pressions intenses sur les systèmes de santé, ces retards sont susceptibles de se poursuivre», a poursuivi Soilleux. «L'IA a le potentiel d'accélérer ce processus, permettant aux patients de recevoir un diagnostic plus rapidement.»

La maladie cœliaque est un trouble auto-immune dans lequel la consommation de gluten fait que le système immunitaire tourne le système digestif, entraînant des dommages dans l'intestin grêle.

Les symptômes peuvent inclure des crampes d'estomac, une diarrhée, des éruptions cutanées, une perte de poids, une fatigue et une anémie, ont déclaré les chercheurs

.

seulement environ 30% des personnes atteintes de maladie cœliaque sont correctement diagnostiquées, selon la Fondation de la maladie cœliaque.

L'étalon-or pour diagnostiquer la maladie cœliaque est par une biopsie du duodénum, ​​qui fait partie de l'intestin grêle, ont déclaré les chercheurs.

Les

pathologistes examinent les échantillons de biopsie au microscope pour rechercher des dommages aux villosités, les minuscules projections en forme de doigt qui tapissent l'intérieur de l'intestin grêle et absorbent les nutriments de la nourriture digérée.

Cependant, il peut être difficile pour les pathologistes de juger correctement ces biopsies, qui pourraient comporter des changements très subtils dans les villages d'une personne. Des études antérieures ont montré que les pathologistes ne sont pas d'accord sur les diagnostics de la maladie cœliaque dans plus de 1 cas sur 5.

Pour essayer d'améliorer le diagnostic, les chercheurs ont formé un nouvel outil d'IA sur près de 3 400 biopsies des hôpitaux du service national de santé du Royaume-Uni, y compris plus de 4 000 images capturées de ces biopsies.

L'équipe a ensuite testé l'IA sur un autre ensemble de près de 650 images de biopsie.

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L'IA a correctement identifié plus de 95 cas sur 100 personnes qui avaient été diagnostiquées avec une maladie cœliaque, les résultats montrent.

Il a également correctement exclu la maladie cœliaque dans près de 98 des 100 cas parmi les personnes qui n'avaient pas le trouble.

Les

pathologistes ont demandé à regarder les mêmes images étaient aussi susceptibles d'être d'accord avec le modèle d'IA que avec un deuxième pathologiste, l'étude trouvée.

"C'est la première fois que l'IA est démontrée pour diagnostiquer aussi précisément qu'un pathologiste expérimenté si un individu a des cœliaques ou non", Investigateur principal Florian Jaeckle , chercheur à l'Université de Cambridge, dans un communiqué de presse.

«Parce que nous l'avons formé sur des ensembles de données générés dans un certain nombre de conditions différentes, nous savons qu'il devrait être en mesure de travailler dans un large éventail de paramètres, où les biopsies sont traitées et imagées différemment», a-t-il ajouté.

Les chercheurs prévoient ensuite pour tester l'IA dans un groupe beaucoup plus important de patients avant de le soumettre à l'examen par des régulateurs.

Dans le cas de Cox, un régime strict sans gluten a amélioré ses symptômes presque immédiatement.

"Certaines personnes disent:" Ayez un peu ", mais non, c'est une alimentation stricte, parce que vous ne savez pas ce que cela fait à l'intérieur", a déclaré Cox. "C'est juste l'esprit sur la matière, n'est-ce pas? Vous ne pouvez pas l'avoir, fin de l'histoire."

Cox est impressionné par le nouveau programme d'IA développé à Cambridge, et espère que cela aidera les autres à obtenir un diagnostic plus rapidement qu'elle.

"Tout ce qui rend le système plus rapide doit être une bonne chose, car une fois que vous avez été diagnostiqué et que vous savez que vous ne pouvez pas avoir de gluten, alors vous savez quoi faire, et vous vous sentez tellement mieux", a conclu Cox. class = "DDC-Disclaimer"> Avertissement: Les données statistiques dans les articles médicaux fournissent des tendances générales et ne concernent pas les individus. Les facteurs individuels peuvent varier considérablement. Recherchez toujours des conseils médicaux personnalisés pour les décisions de santé individuelles.

Source: Healthday

Publié : 2025-03-29 00:00

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