La IA está ayudando a los médicos a interpretar una prueba cerebral crucial

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Revisado médicamente por Drugs.com.

Por Dennis Thompson HealthDay Reporter

MIÉRCOLES, 31 de julio de 2024: La inteligencia artificial está añadiendo un nuevo brillo al antiguo escáner cerebral EEG, aumentando la utilidad potencial de la prueba médica centenaria, según un nuevo informe.

El EEG, o electroencefalograma, rastrea la actividad cerebral a través de una docena o más de electrodos pegados al cuero cabelludo. A menudo se utiliza para detectar epilepsia.

Pero las ondas onduladas de la prueba son difíciles de interpretar, por lo que los médicos han recurrido a otras opciones más costosas, como resonancias magnéticas o tomografías computarizadas, para detectar signos tempranos de demencia y enfermedad de Alzheimer, dijeron los investigadores.

Sin embargo, Según un nuevo estudio, se puede enseñar a la IA a buscar patrones cerebrales anormales en EEG que son demasiado sutiles para que los humanos los detecten.

Los EEG guiados por IA podrían algún día ayudar a los médicos a distinguir entre diferentes enfermedades cognitivas como el Alzheimer o la demencia con cuerpos de Lewy, escriben los investigadores en la revista Brain Communications.

"Hay mucha información médica en estas ondas cerebrales sobre la salud del cerebro en el EEG", dijo el investigador principal Dr. David Jones, director del Programa de IA de Neurología de Mayo Clinic, en un comunicado de prensa. "Es bien sabido que estas ondas se ralentizan y se ven un poco diferentes en personas que tienen problemas cognitivos".

Para el estudio, los investigadores hicieron que una IA analizara datos de EEG de más de 11.000 pacientes que recibieron el escaneo en la Clínica Mayo a lo largo de una década.

Se enseñó a la IA a simplificar patrones complejos de ondas cerebrales. y buscar patrones específicos característicos de los problemas cognitivos.

"Fue notable la forma en que la tecnología ayudó a extraer rápidamente patrones de EEG en comparación con las medidas tradicionales de la demencia, como las pruebas cognitivas junto a la cama, los biomarcadores de fluidos y las imágenes cerebrales", dijo el investigador principal Dr. Wentao Li, becario de neurología clínica conductual de Mayo Clinic, en un comunicado de prensa.

Este tipo de análisis asistido por computadora podría impulsar los esfuerzos de los médicos para interpretar las lecturas de EEG, afirmó Jones.

"En este momento, una forma común de cuantificar los patrones en los datos médicos es mediante la opinión de expertos. ¿Y cómo sabemos que los patrones están presentes? Porque ese experto te dice que están presentes", dijo Jones. "Pero ahora, con la IA y el aprendizaje automático, no sólo vemos cosas que los expertos no pueden ver, sino que también podemos asignar un número preciso a las cosas que ellos pueden ver".

Los EEG no lo harían necesariamente reemplazan otros tipos de exámenes como resonancias magnéticas, tomografías por emisión de positrones o tomografías computarizadas, dijeron los investigadores.

Pero los EEG están más disponibles, son menos costosos y menos invasivos que otras pruebas. Por ejemplo, no requieren rayos X ni campos magnéticos para escanear la actividad cerebral.

Un EEG impulsado por IA podría ofrecer una herramienta más económica y accesible para la detección temprana de problemas cerebrales en comunidades sin fácil acceso a clínicas especializadas y equipos de alta tecnología, afirmó Jones.

"Es realmente importante detectar los problemas de memoria a tiempo, incluso antes de que sean obvios", afirmó. "Tener el diagnóstico correcto temprano nos ayuda a brindarles a los pacientes el pronóstico correcto y el mejor tratamiento. Los métodos que estamos analizando podrían ser una forma más económica de identificar a las personas con pérdida temprana de memoria o demencia en comparación con las pruebas que tenemos actualmente, como las pruebas de líquido espinal. , escáneres de glucosa cerebral o pruebas de memoria".

Se necesitarán varios años de investigación adicional para ajustar la IA y mejorar el análisis de EEG, dijo Jones.

Fuentes

  • Mayo Clinic, comunicado de prensa, 29 de julio de 2024

    • Descargo de responsabilidad: Los datos estadísticos de los artículos médicos proporcionan tendencias generales y no se refieren a individuos. Los factores individuales pueden variar mucho. Busque siempre asesoramiento médico personalizado para decisiones individuales de atención médica.

    Fuente: HealthDay

    Al corriente : 2024-07-31 21:15

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