L'IA aide les médecins à interpréter un test cérébral crucial

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Par Dennis Thompson HealthDay Reporter

MERCREDI 31 juillet 2024 – L'intelligence artificielle ajoute un nouvel éclat à l'ancien scanner cérébral EEG, augmentant ainsi l'utilité potentielle de ce test médical vieux d'un siècle, selon un nouveau rapport.

L'EEG, ou électroencéphalogramme, suit l'activité cérébrale grâce à une douzaine d'électrodes collées sur le cuir chevelu. Il est souvent utilisé pour détecter épilepsie.

Mais les ondes ondulées du test sont difficiles à interpréter, c'est pourquoi les médecins se sont appuyés sur d'autres options plus coûteuses comme l'IRM ou la tomodensitométrie pour détecter les premiers signes de démence et de maladie d'Alzheimer, ont déclaré les chercheurs.

Cependant, Selon une nouvelle étude, on peut apprendre à l'IA à rechercher des schémas cérébraux anormaux dans les EEG qui sont trop subtils pour que les humains puissent les détecter.

Les EEG guidés par l'IA pourraient un jour aider les médecins à faire la distinction entre différentes maladies cognitives comme la maladie d'Alzheimer ou la démence à corps de Lewy, écrivent les chercheurs dans la revue Brain Communications.

"Il y a beaucoup d'informations médicales dans ces ondes cérébrales. sur la santé du cerveau dans l'EEG", chercheur principal Dr. David Jones, directeur du programme d'IA en neurologie de la Mayo Clinic, a déclaré dans un communiqué de presse. "Il est bien connu que ces ondes peuvent ralentir et paraître un peu différentes chez les personnes qui ont des problèmes cognitifs."

Pour cette étude, les chercheurs ont demandé à l'IA d'analyser les données EEG de plus de 11 000 patients ayant reçu l'analyse à la clinique Mayo au cours d'une décennie.

L'IA a appris à simplifier les schémas complexes d'ondes cérébrales. et recherchez des modèles spécifiques caractéristiques des problèmes cognitifs.

"Il était remarquable de voir comment la technologie a permis d'extraire rapidement des modèles EEG par rapport aux mesures traditionnelles de la démence comme les tests cognitifs au chevet du patient, les biomarqueurs fluides et l'imagerie cérébrale", a déclaré le chercheur principal Dr. Wentao Li, chercheur en neurologie comportementale clinique à la Mayo Clinic, a déclaré dans un communiqué de presse.

Ce type d'analyse assistée par ordinateur pourrait stimuler les efforts des médecins pour interpréter les lectures EEG, a déclaré Jones.

"À l'heure actuelle, l'opinion d'un expert est une façon courante de quantifier les tendances dans les données médicales. Et comment savons-nous que ces tendances sont présentes ? Parce que cet expert vous dit qu'elles sont présentes", a déclaré Jones. "Mais maintenant, avec l'IA et l'apprentissage automatique, non seulement nous voyons des choses que l'expert ne peut pas voir, mais nous pouvons également chiffrer avec précision les choses qu'ils peuvent voir."

Les EEG ne le feraient pas. remplacent nécessairement d'autres types d'examens comme les IRM, les TEP ou les tomodensitogrammes, ont déclaré les chercheurs.

Mais les EEG sont plus largement disponibles, moins chers et moins invasifs que les autres tests. Par exemple, ils ne nécessitent pas de rayons X ni de champs magnétiques pour analyser l'activité cérébrale.

Un EEG alimenté par l'IA pourrait offrir un outil plus économique et plus accessible pour la détection précoce des problèmes cérébraux dans les communautés sans accès facile. aux cliniques spécialisées et aux équipements de haute technologie, a déclaré Jones.

"Il est vraiment important de détecter les problèmes de mémoire le plus tôt possible, avant même qu'ils ne deviennent évidents", a-t-il déclaré. « Avoir le bon diagnostic précoce nous aide à donner aux patients les bonnes perspectives et le meilleur traitement. Les méthodes que nous étudions pourraient être un moyen moins coûteux d'identifier les personnes souffrant de perte de mémoire précoce ou de démence par rapport aux tests actuels dont nous disposons, comme les tests de liquide céphalo-rachidien. , des analyses de glucose cérébral ou des tests de mémoire."

Il faudra plusieurs années de recherche supplémentaire pour affiner l'IA et améliorer l'analyse EEG, a déclaré Jones.

Sources

  • Mayo Clinic, communiqué de presse, 29 juillet 2024

    • Avertissement : Les données statistiques contenues dans les articles médicaux fournissent des tendances générales et ne concernent pas les individus. Les facteurs individuels peuvent varier considérablement. Demandez toujours un avis médical personnalisé pour les décisions individuelles en matière de soins de santé.

    Source : HealthDay

    Publié : 2024-07-31 21:15

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