AI Membantu Dokter Menafsirkan Tes Otak yang Penting

Ikuti Drugslib di

Ditinjau secara medis oleh Drugs.com.

Oleh Dennis Thompson HealthDay Reporter

Rabu, 31 Juli 2024 -- Kecerdasan buatan menambah daya tarik baru pada pemindaian EEG otak model lama, sehingga meningkatkan potensi kegunaan tes medis yang sudah berusia satu abad ini, demikian ungkap sebuah laporan baru.

EEG, atau electroencephalogram, melacak aktivitas otak melalui selusin atau lebih elektroda yang ditempelkan di kulit kepala. Ini sering digunakan untuk mendeteksi epilepsi.

Tetapi gelombang tes yang berlekuk-lekuk ini sulit untuk ditafsirkan, sehingga dokter memilih opsi lain yang lebih mahal seperti MRI atau CT scan untuk mengenali tanda-tanda awal demensia dan penyakit Alzheimer, kata para peneliti.

Namun, AI dapat diajarkan untuk mencari pola otak abnormal pada EEG yang terlalu halus untuk dideteksi manusia, menurut sebuah studi baru.

EEG yang dipandu AI suatu hari nanti dapat membantu dokter membedakan berbagai penyakit kognitif seperti Alzheimer atau demensia tubuh Lewy, tulis para peneliti dalam jurnal Brain Communications.

"Ada banyak informasi medis dalam gelombang otak ini tentang kesehatan otak dalam EEG," peneliti senior Dr. David Jones, direktur Program AI Neurologi Mayo Clinic, mengatakan dalam rilis berita. "Sudah diketahui umum bahwa Anda dapat melihat gelombang ini melambat dan terlihat sedikit berbeda pada orang yang memiliki masalah kognitif.”

Untuk penelitian ini, para peneliti meminta AI menganalisis data EEG dari lebih dari 11.000 pasien yang menerima pemindaian di Mayo Clinic selama satu dekade.

AI diajarkan untuk menyederhanakan pola gelombang otak yang kompleks dan mencari pola spesifik yang menjadi ciri masalah kognitif.

"Sungguh luar biasa cara teknologi ini membantu mengekstraksi pola EEG dengan cepat dibandingkan dengan pengukuran demensia tradisional seperti pengujian kognitif di samping tempat tidur, biomarker cairan, dan pencitraan otak," peneliti utama Dr. Wentao Li, rekan neurologi perilaku klinis Mayo Clinic, mengatakan dalam rilis berita.

Analisis dengan bantuan komputer semacam ini dapat meningkatkan upaya dokter untuk menafsirkan pembacaan EEG, kata Jones.

"Saat ini, salah satu cara umum untuk mengukur pola dalam data medis adalah dengan pendapat para ahli. Dan bagaimana kita tahu bahwa pola tersebut ada? Karena pakar tersebut memberi tahu Anda bahwa pola tersebut ada," kata Jones. "Tetapi sekarang dengan AI dan pembelajaran mesin, kita tidak hanya dapat melihat hal-hal yang tidak dapat dilihat oleh para ahli, namun hal-hal yang dapat mereka lihat, kita dapat memberikan angka yang tepat."

EEG tidak akan bisa melihatnya. tentu menggantikan jenis pemeriksaan lain seperti MRI, PET, atau CT scan, kata peneliti.

Tetapi EEG tersedia lebih luas, lebih murah, dan kurang invasif dibandingkan tes lainnya. Misalnya, teknologi ini tidak memerlukan sinar-X atau medan magnet untuk memindai aktivitas otak.

EEG yang didukung AI dapat menawarkan alat yang lebih ekonomis dan mudah diakses untuk mendeteksi dini masalah otak di komunitas yang tidak memiliki akses mudah. ke klinik khusus dan peralatan berteknologi tinggi, kata Jones.

"Sangat penting untuk mengetahui masalah ingatan sejak dini, bahkan sebelum masalah tersebut terlihat jelas," katanya. “Memiliki diagnosis yang tepat sejak dini membantu kami memberikan pasien pandangan yang tepat dan pengobatan terbaik. Metode yang kami cari bisa menjadi cara yang lebih murah untuk mengidentifikasi orang-orang dengan kehilangan ingatan dini atau demensia dibandingkan dengan tes yang kami lakukan saat ini, seperti tes cairan tulang belakang. , pemindaian glukosa otak, atau tes memori."

Diperlukan penelitian tambahan selama beberapa tahun untuk menyempurnakan AI dan meningkatkan analisis EEG, kata Jones.

Sumber

  • Mayo Clinic, rilis berita, 29 Juli 2024

    • Penafian: Data statistik dalam artikel medis memberikan tren umum dan tidak berkaitan dengan individu. Faktor individu bisa sangat bervariasi. Selalu mencari saran medis yang dipersonalisasi untuk keputusan perawatan kesehatan individu.

    Sumber: HealthDay

    Diposting : 2024-07-31 21:15

    Baca selengkapnya

    Penafian

    Segala upaya telah dilakukan untuk memastikan bahwa informasi yang diberikan oleh Drugslib.com akurat, terkini -tanggal, dan lengkap, namun tidak ada jaminan mengenai hal tersebut. Informasi obat yang terkandung di sini mungkin sensitif terhadap waktu. Informasi Drugslib.com telah dikumpulkan untuk digunakan oleh praktisi kesehatan dan konsumen di Amerika Serikat dan oleh karena itu Drugslib.com tidak menjamin bahwa penggunaan di luar Amerika Serikat adalah tepat, kecuali dinyatakan sebaliknya. Informasi obat Drugslib.com tidak mendukung obat, mendiagnosis pasien, atau merekomendasikan terapi. Informasi obat Drugslib.com adalah sumber informasi yang dirancang untuk membantu praktisi layanan kesehatan berlisensi dalam merawat pasien mereka dan/atau untuk melayani konsumen yang memandang layanan ini sebagai pelengkap, dan bukan pengganti, keahlian, keterampilan, pengetahuan, dan penilaian layanan kesehatan. praktisi.

    Tidak adanya peringatan untuk suatu obat atau kombinasi obat sama sekali tidak boleh ditafsirkan sebagai indikasi bahwa obat atau kombinasi obat tersebut aman, efektif, atau sesuai untuk pasien tertentu. Drugslib.com tidak bertanggung jawab atas segala aspek layanan kesehatan yang diberikan dengan bantuan informasi yang disediakan Drugslib.com. Informasi yang terkandung di sini tidak dimaksudkan untuk mencakup semua kemungkinan penggunaan, petunjuk, tindakan pencegahan, peringatan, interaksi obat, reaksi alergi, atau efek samping. Jika Anda memiliki pertanyaan tentang obat yang Anda konsumsi, tanyakan kepada dokter, perawat, atau apoteker Anda.

    Kata Kunci Populer