L’intelligenza artificiale aiuta i medici a interpretare un test cerebrale cruciale
Revisionato dal punto di vista medico da Drugs.com.
Di Dennis Thompson HealthDay Reporter
MERCOLEDI 31 luglio 2024 -- L'intelligenza artificiale sta aggiungendo nuovo lustro alla vecchia scansione cerebrale EEG, aumentando la potenziale utilità del test medico centenario, afferma un nuovo rapporto.
L'EEG, o elettroencefalogramma, traccia l'attività cerebrale attraverso una dozzina o più di elettrodi attaccati al cuoio capelluto. Viene spesso utilizzato per rilevare epilessia.
Ma le onde ondulate del test sono difficili da interpretare, quindi i medici si sono affidati ad altre opzioni più costose come la risonanza magnetica o la TC per individuare i primi segni di demenza e morbo di Alzheimer, hanno detto i ricercatori.
Tuttavia, Secondo un nuovo studio, si può insegnare all'intelligenza artificiale a cercare schemi cerebrali anomali negli EEG che sono troppo sottili per essere rilevati dagli esseri umani.
Gli EEG guidati dall'intelligenza artificiale potrebbero un giorno aiutare i medici a distinguere tra diverse malattie cognitive come l'Alzheimer o la demenza a corpi di Lewy, scrivono i ricercatori sulla rivista Brain Communications.
"Ci sono molte informazioni mediche in queste onde cerebrali sulla salute del cervello nell'EEG," il ricercatore senior Dr. David Jones, direttore del programma AI di neurologia della Mayo Clinic, ha affermato in un comunicato stampa. "È risaputo che queste onde rallentano e appaiono un po' diverse nelle persone che hanno problemi cognitivi."
Per lo studio, i ricercatori hanno fatto analizzare all'intelligenza artificiale i dati EEG di oltre 11.000 pazienti che hanno ricevuto la scansione presso la Mayo Clinic nel corso di un decennio.
All'intelligenza artificiale è stato insegnato a semplificare complessi schemi di onde cerebrali e cercare modelli specifici caratteristici dei problemi cognitivi.
"È stato straordinario il modo in cui la tecnologia ha contribuito a estrarre rapidamente i modelli EEG rispetto alle misurazioni tradizionali della demenza come test cognitivi al letto del paziente, biomarcatori dei fluidi e imaging cerebrale", ha spiegato il ricercatore Dr. Wentao Li, ricercatore di neurologia comportamentale clinica della Mayo Clinic, ha affermato in un comunicato stampa.
Questo tipo di analisi assistita da computer potrebbe aumentare gli sforzi dei medici nell'interpretare le letture dell'EEG, ha affermato Jones.
"Al momento, un modo comune per quantificare i modelli nei dati medici è tramite l'opinione degli esperti. E come facciamo a sapere se i modelli sono presenti? Perché quell'esperto ti dice che sono presenti", ha detto Jones. "Ma ora con l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico, non solo vediamo cose che gli esperti non possono vedere, ma possiamo attribuire un numero preciso alle cose che possono vedere."
Gli EEG non lo farebbero più. sostituire necessariamente altri tipi di esami come risonanza magnetica, PET o TAC, hanno affermato i ricercatori.
Ma gli EEG sono più ampiamente disponibili, meno costosi e meno invasivi rispetto agli altri test. Ad esempio, non richiedono raggi X o campi magnetici per scansionare l'attività cerebrale.
Un EEG alimentato dall'intelligenza artificiale potrebbe offrire uno strumento più economico e accessibile per la diagnosi precoce dei problemi cerebrali nelle comunità senza facile accesso. alle cliniche specializzate e alle attrezzature ad alta tecnologia, ha affermato Jones.
"È davvero importante individuare tempestivamente i problemi di memoria, anche prima che diventino evidenti", ha affermato. "Avere la giusta diagnosi precoce ci aiuta a offrire ai pazienti la giusta prospettiva e il miglior trattamento. I metodi che stiamo esaminando potrebbero essere un modo più economico per identificare le persone con perdita di memoria precoce o demenza rispetto ai test attuali di cui disponiamo, come i test del liquido spinale , scansioni del glucosio cerebrale o test di memoria."
Ci vorranno diversi anni di ulteriore ricerca per mettere a punto l'intelligenza artificiale e migliorare l'analisi EEG, ha affermato Jones.
Fonti
Disclaimer: i dati statistici negli articoli medici forniscono tendenze generali e non riguardano singoli individui. I fattori individuali possono variare notevolmente. Cerca sempre una consulenza medica personalizzata per le decisioni sanitarie individuali.
Fonte: HealthDay
Pubblicato : 2024-07-31 21:15
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