AI は医師による重要な脳検査の解釈を支援しています

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Drugs.com による医学的レビュー。

Dennis Thompson HealthDay レポーターによる

2024 年 7 月 31 日水曜日 -- 人工知能が昔ながらの EEG 脳スキャンに新たな輝きを加え、1 世紀前の医療検査の潜在的な有用性が高まっていると新しいレポートが述べています。

EEG (脳波図) は、頭皮に貼り付けられた十数個の電極を通じて脳の活動を追跡します。 てんかん。

しかし、検査の波状波は解釈が難しいため、医師たちは認知症やアルツハイマー病の初期兆候を発見するために、MRI や CT スキャンなどの他のより高価なオプションに頼っていると研究者らは述べています。

しかし、新しい研究によると、人間には検出できないほど微細な脳波上の異常な脳パターンを探すように AI を学習させることができるという。

AI 誘導 EEG は、いつか医師がアルツハイマー病やレビー小体型認知症などのさまざまな認知疾患を区別するのに役立つ可能性があると、研究者らが学術誌 Brain Communications に書いています。

「これらの脳波には多くの医療情報が含まれています」脳波検査による脳の健康状態について」と上級研究員Dr.メイヨークリニック神経学 AI プログラムの責任者、 デビッド・ ジョーンズ氏はニュースリリースでこう述べた。 「認知機能に問題がある人では、これらの波が遅くなり、少し違って見えることがよく知られています。」

この研究では、研究者らは 10 年間にわたってメイヨー クリニックでスキャンを受けた 11,000 人以上の患者の脳波データを AI に分析させました。

AI は複雑な脳波パターンを単純化するように教えられました。そして、認知的問題に特徴的な特定のパターンを探します。

「ベッドサイドでの認知機能検査、体液バイオマーカー、脳画像検査などの従来の認知症測定と比較して、この技術が EEG パターンを迅速に抽出するのに役立つ方法は注目に値しました。」と主任研究者は述べています。Dr.メイヨークリニックの臨床行動神経学研究員であるウェンタオ・リー氏はニュースリリースで述べた。

この種のコンピューター支援分析により、脳波測定値を解釈する医師の努力が促進される可能性があるとジョーンズ氏は述べた。 /p>

「現在、医療データのパターンを定量化する一般的な方法の 1 つは、専門家の意見によるものです。では、そのパターンが存在することをどうやって知ることができるのでしょうか。なぜなら、その専門家がパターンが存在すると言っているからです。」とジョーンズ氏は言いました。 「しかし、AI と機械学習のおかげで、専門家には見えないものだけでなく、専門家に見えるものも正確に数値化できるようになりました。」

EEG では不可能です。研究者らによると、必然的にMRI、PET、CTスキャンなどの他の種類の検査に取って代わられるという。

しかし、EEG は他の検査よりも広く利用でき、安価で侵襲性も低くなります。たとえば、脳の活動をスキャンするために X 線や磁場は必要ありません。

AI を活用した EEG は、簡単にアクセスできない地域社会で脳の問題を早期に検出するための、より経済的でアクセスしやすいツールを提供できる可能性があります。ジョーンズ氏は、専門クリニックやハイテク機器へのアクセスを強化すると述べました。

「記憶の問題を、明らかになる前に、早期に発見することが非常に重要です」と彼は言います。 「早期に適切な診断を得ることは、患者に正しい見通しと最善の治療を提供するのに役立ちます。私たちが検討している方法は、髄液検査などの現在の検査と比較して、初期の物忘れや認知症の人を特定するための安価な方法となる可能性があります。

AI を微調整し、EEG 分析を改善するには、さらに数年間の研究が必要になるだろうとジョーンズ氏は言いました。

出典

  • メイヨークリニック、ニュースリリース、2024 年 7 月 29 日

    • 免責事項: 医学論文の統計データは一般的な傾向を提供するものであり、個人に関係するものではありません。個々の要因は大きく異なる可能性があります。個々の医療上の決定については、常に個別の医学的アドバイスを求めてください。

    出典: HealthDay

    投稿しました : 2024-07-31 21:15

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