AI는 의사가 중요한 뇌 테스트를 해석하도록 돕고 있습니다.

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Dennis Thompson HealthDay Reporter 작성

2024년 7월 31일 수요일 -- 인공 지능이 기존 EEG 뇌 스캔에 새로운 빛을 더해 100년 된 의료 테스트의 잠재적 유용성을 높이고 있다고 새로운 보고서가 밝혔습니다.

EEG(뇌전도)는 두피에 부착된 12개 이상의 전극을 통해 뇌 활동을 추적합니다. 간질.

그러나 검사의 구불구불한 파동은 해석하기 어렵기 때문에 의사들은 치매와 알츠하이머병의 초기 징후를 발견하기 위해 MRI나 CT 스캔과 같은 더 비싼 다른 옵션에 의존해 왔다고 연구진은 말했습니다.

그러나 새로운 연구에 따르면 AI는 인간이 감지하기에는 너무 미묘한 EEG의 비정상적인 뇌 패턴을 찾도록 가르칠 수 있다고 합니다.

AI 유도 EEG는 언젠가 의사가 알츠하이머병이나 루이소체 치매와 같은 다양한 인지 질환을 구별하는 데 도움이 될 수 있다고 연구자들은 Brain Communications 저널에 썼습니다.

"이러한 뇌파에는 많은 의료 정보가 있습니다. EEG의 뇌 건강에 대해" 수석 연구원 Dr. Mayo Clinic 신경학 AI 프로그램 이사인 David Jones는 보도 자료에서 이렇게 말했습니다. "인지 문제가 있는 사람들에게서 이러한 파동이 느려지고 약간 다르게 보이는 것을 볼 수 있다는 것은 잘 알려져 있습니다."

이 연구를 위해 연구자들은 10년 동안 메이요 클리닉(Mayo Clinic)에서 스캔을 받은 11,000명이 넘는 환자의 EEG 데이터를 AI로 분석했습니다.

AI는 복잡한 뇌파 패턴을 단순화하도록 학습되었습니다. 인지 문제의 특징적인 특정 패턴을 찾아보세요.

"병상 인지 테스트, 유체 바이오마커, 뇌 영상 등 기존의 치매 측정 방법에 비해 이 기술이 EEG 패턴을 신속하게 추출하는 데 도움이 된다는 점은 놀랍습니다."라고 수석 연구원 Dr. Mayo Clinic 임상 행동 신경학 연구원인 Wentao Li는 보도 자료에서 다음과 같이 말했습니다.

이러한 종류의 컴퓨터 지원 분석은 EEG 판독값을 해석하려는 의사의 노력을 강화할 수 있다고 Jones는 말했습니다.

"현재 의료 데이터의 패턴을 정량화하는 일반적인 방법 중 하나는 전문가 의견을 이용하는 것입니다. 그리고 패턴이 존재하는지 어떻게 알 수 있습니까? 전문가가 패턴이 존재한다고 말하기 때문입니다."라고 Jones는 말했습니다. "하지만 이제 AI와 머신러닝을 사용하면 전문가가 볼 수 없는 것뿐만 아니라 전문가가 볼 수 있는 것도 볼 수 있으므로 정확한 수치를 알 수 있습니다."

EEG는 그렇지 않습니다. 연구자들은 MRI, PET, CT 스캔과 같은 다른 유형의 검사를 반드시 대체해야 한다고 말했습니다.

그러나 EEG는 다른 검사보다 더 광범위하게 이용 가능하고, 비용이 저렴하며, 덜 침습적입니다. 예를 들어 뇌 활동을 스캔하는 데 X선이나 자기장이 필요하지 않습니다.

AI 기반 EEG는 쉽게 접근할 수 없는 지역 사회에서 뇌 문제를 조기에 발견할 수 있는 보다 경제적이고 접근 가능한 도구를 제공할 수 있습니다. Jones는 전문 진료소와 첨단 장비를 사용한다고 말했습니다.

"기억 문제가 분명해지기 전에 조기에 발견하는 것이 정말 중요합니다."라고 그는 말했습니다. "올바른 진단을 조기에 수행하면 환자에게 올바른 전망과 최선의 치료를 제공하는 데 도움이 됩니다. 우리가 보고 있는 방법은 척수액 검사와 같은 현재 검사에 비해 조기 기억 상실이나 치매 환자를 식별하는 더 저렴한 방법이 될 수 있습니다. , 뇌 포도당 스캔 또는 기억력 테스트."

AI를 미세 조정하고 EEG 분석을 개선하려면 수년의 추가 연구가 필요할 것이라고 Jones는 말했습니다.

출처

  • Mayo Clinic, 보도 자료, 2024년 7월 29일

    • 면책 조항: 의학 기사의 통계 데이터는 일반적인 추세를 제공하며 개인과 관련이 없습니다. 개별적인 요인은 크게 다를 수 있습니다. 개인의 의료 결정에 대해서는 항상 개인화된 의학적 조언을 구하세요.

    출처: HealthDay

    게시됨 : 2024-07-31 21:15

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