AI Membantu Doktor Mentafsir Ujian Otak Yang Penting

Ikuti Drugslib di

Disemak secara perubatan oleh Drugs.com.

Oleh Dennis Thompson HealthDay Reporter

RABU, 31 Julai 2024 -- Kecerdasan buatan menambah kilauan baharu pada imbasan otak EEG yang lama, meningkatkan potensi kegunaan ujian perubatan berabad lamanya, kata laporan baharu.

EEG, atau electroencephalogram, menjejaki aktiviti otak melalui sedozen atau lebih elektrod yang melekat pada kulit kepala. Ia sering digunakan untuk mengesan epilepsi.

Tetapi gelombang selekoh ujian sukar untuk ditafsirkan, jadi doktor telah bersandar pada pilihan lain yang lebih mahal seperti imbasan MRI atau CT untuk mengesan tanda awal demensia dan penyakit Alzheimer, kata penyelidik.

Namun, AI boleh diajar untuk mencari corak otak yang tidak normal dalam EEG yang terlalu halus untuk dikesan oleh manusia, kata satu kajian baharu.

EEG berpandukan AI suatu hari nanti boleh membantu doktor membezakan antara penyakit kognitif yang berbeza seperti demensia badan Alzheimer atau Lewy, penyelidik menulis dalam jurnal Brain Communications.

"Terdapat banyak maklumat perubatan dalam gelombang otak ini tentang kesihatan otak dalam EEG," penyelidik kanan Dr. David Jones, pengarah Program AI Neurologi Klinik Mayo, berkata dalam siaran berita. "Adalah diketahui umum bahawa anda boleh melihat gelombang ini perlahan dan kelihatan sedikit berbeza pada orang yang mempunyai masalah kognitif."

Untuk kajian itu, penyelidik mempunyai AI menganalisis data EEG daripada lebih 11,000 pesakit yang menerima imbasan di Mayo Clinic sepanjang satu dekad.

AI telah diajar untuk memudahkan corak gelombang otak yang kompleks dan cari corak khusus yang bercirikan masalah kognitif.

"Memang menakjubkan cara teknologi membantu mengekstrak corak EEG dengan cepat berbanding ukuran tradisional demensia seperti ujian kognitif di sisi katil, biomarker cecair dan pengimejan otak," ketua penyelidik Dr. Wentao Li, ahli neurologi tingkah laku klinikal Mayo Clinic, berkata dalam satu kenyataan berita.

Analisis bantuan komputer seperti ini boleh meningkatkan usaha doktor untuk mentafsir bacaan EEG, kata Jones.

"Sekarang ini, satu cara biasa kami mengira corak dalam data perubatan adalah dengan pendapat pakar. Dan bagaimana kami tahu bahawa corak itu ada? Kerana pakar itu memberitahu anda bahawa ia ada," kata Jones. "Tetapi sekarang dengan AI dan pembelajaran mesin, bukan sahaja kita melihat perkara yang pakar tidak dapat lihat, tetapi perkara yang mereka boleh lihat, kita boleh meletakkan nombor yang tepat."

EEG tidak akan semestinya menggantikan jenis peperiksaan lain seperti imbasan MRI, PET atau CT, kata penyelidik.

Tetapi EEG lebih banyak tersedia, lebih murah dan kurang invasif berbanding ujian lain. Contohnya, mereka tidak memerlukan sinar-X atau medan magnet untuk mengimbas aktiviti otak.

EEG yang dikuasakan oleh AI boleh menawarkan alat yang lebih menjimatkan dan mudah diakses untuk pengesanan awal masalah otak dalam komuniti tanpa akses mudah kepada klinik khusus dan peralatan berteknologi tinggi, kata Jones.

"Adalah penting untuk mengetahui masalah ingatan lebih awal, walaupun sebelum masalah itu nyata," katanya. "Memiliki diagnosis awal yang betul membantu kami memberi pesakit pandangan yang betul dan rawatan terbaik. Kaedah yang kami lihat boleh menjadi cara yang lebih murah untuk mengenal pasti orang yang mengalami kehilangan ingatan awal atau demensia berbanding ujian semasa yang kami ada, seperti ujian cecair tulang belakang. , imbasan glukosa otak atau ujian ingatan."

Penyelidikan tambahan akan mengambil masa beberapa tahun untuk memperhalusi AI dan menambah baik analisis EEG, kata Jones.

Sumber

  • Mayo Clinic, keluaran berita, 29 Julai 2024

    • Penafian: Data statistik dalam artikel perubatan memberikan trend umum dan tidak berkaitan dengan individu. Faktor individu boleh sangat berbeza. Sentiasa dapatkan nasihat perubatan yang diperibadikan untuk keputusan penjagaan kesihatan individu.

    Sumber: HealthDay

    Disiarkan : 2024-07-31 21:15

    Baca lagi

    Penafian

    Segala usaha telah dilakukan untuk memastikan bahawa maklumat yang diberikan oleh Drugslib.com adalah tepat, terkini -tarikh, dan lengkap, tetapi tiada jaminan dibuat untuk kesan itu. Maklumat ubat yang terkandung di sini mungkin sensitif masa. Maklumat Drugslib.com telah disusun untuk digunakan oleh pengamal penjagaan kesihatan dan pengguna di Amerika Syarikat dan oleh itu Drugslib.com tidak menjamin bahawa penggunaan di luar Amerika Syarikat adalah sesuai, melainkan dinyatakan sebaliknya secara khusus. Maklumat ubat Drugslib.com tidak menyokong ubat, mendiagnosis pesakit atau mengesyorkan terapi. Maklumat ubat Drugslib.com ialah sumber maklumat yang direka bentuk untuk membantu pengamal penjagaan kesihatan berlesen dalam menjaga pesakit mereka dan/atau memberi perkhidmatan kepada pengguna yang melihat perkhidmatan ini sebagai tambahan kepada, dan bukan pengganti, kepakaran, kemahiran, pengetahuan dan pertimbangan penjagaan kesihatan pengamal.

    Ketiadaan amaran untuk gabungan ubat atau ubat yang diberikan sama sekali tidak boleh ditafsirkan untuk menunjukkan bahawa gabungan ubat atau ubat itu selamat, berkesan atau sesuai untuk mana-mana pesakit tertentu. Drugslib.com tidak memikul sebarang tanggungjawab untuk sebarang aspek penjagaan kesihatan yang ditadbir dengan bantuan maklumat yang disediakan oleh Drugslib.com. Maklumat yang terkandung di sini tidak bertujuan untuk merangkumi semua kemungkinan penggunaan, arahan, langkah berjaga-jaga, amaran, interaksi ubat, tindak balas alahan atau kesan buruk. Jika anda mempunyai soalan tentang ubat yang anda ambil, semak dengan doktor, jururawat atau ahli farmasi anda.

    Kata Kunci Popular