AI helpt artsen een cruciale hersentest te interpreteren

Medisch beoordeeld door Drugs.com.

Door Dennis Thompson HealthDay Reporter

WOENSDAG 31 juli 2024 -- Kunstmatige intelligentie voegt nieuwe glans toe aan de ouderwetse EEG-hersenscan, waardoor de potentiële bruikbaarheid van de eeuwenoude medische test toeneemt, aldus een nieuw rapport.

Het EEG, of elektro-encefalogram, volgt de hersenactiviteit via een tiental of meer elektroden die op de hoofdhuid zijn geplakt. Het wordt vaak gebruikt om epilepsie.

Maar de kronkelige golven van de test zijn moeilijk te interpreteren, dus hebben artsen zich op andere, duurdere opties zoals MRI- of CT-scans gebaseerd om vroege tekenen van dementie en de ziekte van Alzheimer op te sporen, aldus onderzoekers.

Echter, AI kan geleerd worden om in EEG's naar abnormale hersenpatronen te zoeken die te subtiel zijn voor mensen om te detecteren, aldus een nieuwe studie.

AI-geleide EEG's kunnen artsen op een dag helpen onderscheid te maken tussen verschillende cognitieve ziekten, zoals de ziekte van Alzheimer of Lewy body dementie, schrijven onderzoekers in het tijdschrift Brain Communications.

"Er zit veel medische informatie in deze hersengolven over de gezondheid van de hersenen in het EEG," senior onderzoeker Dr. David Jones, directeur van het Mayo Clinic Neurology AI Program, zei in een persbericht. "Het is bekend dat je deze golven kunt zien vertragen en er een beetje anders uit kunt zien bij mensen met cognitieve problemen."

Voor het onderzoek lieten onderzoekers AI de EEG-gegevens analyseren van meer dan 11.000 patiënten die de scan in de Mayo Clinic in de loop van tien jaar hadden ondergaan.

De AI werd geleerd complexe hersengolfpatronen te vereenvoudigen en zoek naar specifieke patronen die kenmerkend zijn voor cognitieve problemen.

"Het was opmerkelijk hoe de technologie hielp om snel EEG-patronen te extraheren in vergelijking met traditionele metingen van dementie, zoals cognitieve tests aan het bed, vloeibare biomarkers en beeldvorming van de hersenen", zegt hoofdonderzoeker Dr. Wentao Li, een medewerker van de klinische gedragsneurologie van de Mayo Clinic, zei in een persbericht.

Dit soort computerondersteunde analyses zouden de inspanningen van artsen om EEG-metingen te interpreteren kunnen vergroten, aldus Jones.

"Op dit moment is een veelgebruikte manier waarop we patronen in medische gegevens kwantificeren het advies van deskundigen. En hoe weten we dat de patronen aanwezig zijn? Omdat die expert je vertelt dat ze aanwezig zijn", aldus Jones. "Maar nu met AI en machine learning zien we niet alleen dingen die de expert niet kan zien, maar aan de dingen die zij wel kunnen zien, kunnen we een precies getal toekennen."

EEG's zouden dat niet doen noodzakelijkerwijs andere soorten onderzoeken vervangen, zoals MRI's, PET- of CT-scans, aldus onderzoekers.

Maar EEG's zijn breder beschikbaar, goedkoper en minder invasief dan de andere tests. Ze hebben bijvoorbeeld geen röntgenstraling of magnetische velden nodig om de hersenactiviteit te scannen.

Een door AI aangedreven EEG zou een voordeliger en toegankelijker hulpmiddel kunnen zijn voor vroege detectie van hersenproblemen in gemeenschappen zonder gemakkelijke toegang naar gespecialiseerde klinieken en hightech apparatuur, zei Jones.

"Het is heel belangrijk om geheugenproblemen vroegtijdig te onderkennen, nog voordat ze duidelijk zichtbaar zijn", zegt hij. “Door vroegtijdig de juiste diagnose te stellen, kunnen we patiënten het juiste perspectief en de beste behandeling bieden. De methoden waar we naar kijken zouden een goedkopere manier kunnen zijn om mensen met vroeg geheugenverlies of dementie te identificeren in vergelijking met de huidige tests die we hebben, zoals tests voor het ruggenmergvocht. , hersenglucosescans of geheugentests."

Het zal enkele jaren van aanvullend onderzoek vergen om de AI te verfijnen en de EEG-analyse te verbeteren, aldus Jones.

Bronnen

  • Mayo Clinic, persbericht, 29 juli 2024
  • Disclaimer: Statistische gegevens in medische artikelen geven algemene trends weer en hebben geen betrekking op individuen. Individuele factoren kunnen sterk variëren. Vraag altijd persoonlijk medisch advies voor individuele beslissingen over de gezondheidszorg.

    Bron: HealthDay

    Lees verder

    Disclaimer

    Er is alles aan gedaan om ervoor te zorgen dat de informatie die wordt verstrekt door Drugslib.com accuraat en up-to-date is -datum en volledig, maar daarvoor wordt geen garantie gegeven. De hierin opgenomen geneesmiddelinformatie kan tijdgevoelig zijn. De informatie van Drugslib.com is samengesteld voor gebruik door zorgverleners en consumenten in de Verenigde Staten en daarom garandeert Drugslib.com niet dat gebruik buiten de Verenigde Staten gepast is, tenzij specifiek anders aangegeven. De geneesmiddeleninformatie van Drugslib.com onderschrijft geen geneesmiddelen, diagnosticeert geen patiënten of beveelt geen therapie aan. De geneesmiddeleninformatie van Drugslib.com is een informatiebron die is ontworpen om gelicentieerde zorgverleners te helpen bij de zorg voor hun patiënten en/of om consumenten te dienen die deze service zien als een aanvulling op en niet als vervanging voor de expertise, vaardigheden, kennis en beoordelingsvermogen van de gezondheidszorg. beoefenaars.

    Het ontbreken van een waarschuwing voor een bepaald medicijn of een bepaalde medicijncombinatie mag op geen enkele manier worden geïnterpreteerd als een indicatie dat het medicijn of de medicijncombinatie veilig, effectief of geschikt is voor een bepaalde patiënt. Drugslib.com aanvaardt geen enkele verantwoordelijkheid voor enig aspect van de gezondheidszorg die wordt toegediend met behulp van de informatie die Drugslib.com verstrekt. De informatie in dit document is niet bedoeld om alle mogelijke toepassingen, aanwijzingen, voorzorgsmaatregelen, waarschuwingen, geneesmiddelinteracties, allergische reacties of bijwerkingen te dekken. Als u vragen heeft over de medicijnen die u gebruikt, neem dan contact op met uw arts, verpleegkundige of apotheker.

    Populaire trefwoorden