Sztuczna inteligencja pomaga lekarzom zinterpretować kluczowy test mózgu

Śledź Drugslib na

Przebadany medycznie przez Drugs.com.

Przeprowadzony przez Dennisa Thompsona HealthDay Reporter

ŚRODA, 31 lipca 2024 r. — Z nowego raportu wynika, że ​​sztuczna inteligencja dodaje nowego blasku staromodnemu skanowi mózgu EEG, zwiększając potencjalną użyteczność stuletniego testu medycznego.

EEG, czyli elektroencefalogram, śledzi aktywność mózgu za pomocą kilkunastu elektrod przyklejonych do skóry głowy. Jest często używany do wykrywania padaczka.

Ale faliste fale testu są trudne do zinterpretowania, dlatego lekarze zdecydowali się na inne, droższe opcje, takie jak rezonans magnetyczny lub tomografia komputerowa, aby wykryć wczesne objawy demencji i choroby Alzheimera – twierdzą naukowcy.

Jednak naukowcy twierdzą, że Nowe badanie pokazuje, że sztuczną inteligencję można nauczyć szukać w zapisie EEG nieprawidłowych wzorców mózgowych, które są zbyt subtelne, aby człowiek mógł je wykryć.

EEG sterowane sztuczną inteligencją może pewnego dnia pomóc lekarzom w rozróżnieniu różnych chorób poznawczych, takich jak choroba Alzheimera czy otępienie z ciałami Lewy’ego – piszą naukowcy w czasopiśmie Brain Communications.

„W tych falach mózgowych kryje się wiele informacji medycznych o zdrowiu mózgu w EEG”, starszy badacz Dr. David Jones, dyrektor programu sztucznej inteligencji Mayo Clinic Neurology, powiedział w komunikacie prasowym. „Powszechnie wiadomo, że u osób z problemami poznawczymi fale te zwalniają i wyglądają nieco inaczej.”

Na potrzeby badania naukowcy poprosili sztuczną inteligencję o przeanalizowanie danych EEG od ponad 11 000 pacjentów, którzy zostali poddani badaniu w klinice Mayo w ciągu dziesięciu lat.

Sztuczną inteligencję nauczono upraszczać złożone wzorce fal mózgowych i szukaj konkretnych wzorców charakterystycznych dla problemów poznawczych.

„To niezwykłe, jak technologia pomogła szybko wyodrębnić wzorce EEG w porównaniu z tradycyjnymi metodami pomiaru demencji, takimi jak przyłóżkowe testy poznawcze, biomarkery płynowe i obrazowanie mózgu” – główny badacz Dr. Wentao Li, specjalista neurologii behawioralnej w klinice Mayo Clinic, powiedział w komunikacie prasowym.

Ten rodzaj analizy wspomaganej komputerowo mógłby zwiększyć wysiłki lekarzy w zakresie interpretacji odczytów EEG, powiedział Jones.

„Obecnie powszechnym sposobem ilościowego określania wzorców w danych medycznych jest opinia eksperta. A skąd wiemy, że wzorce występują? Ponieważ ekspert mówi, że są obecne” – stwierdził Jones. „Ale teraz dzięki sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowemu nie tylko widzimy rzeczy, których ekspert nie może zobaczyć, ale także to, co on może zobaczyć, możemy określić dokładną liczbę”.

EEG nie byłoby w stanie tego zrobić koniecznie zastępują inne rodzaje badań, takie jak rezonans magnetyczny, badanie PET lub tomografia komputerowa – twierdzą naukowcy.

Ale badania EEG są szerzej dostępne, tańsze i mniej inwazyjne niż inne badania. Na przykład nie wymagają promieni rentgenowskich ani pól magnetycznych do skanowania aktywności mózgu.

EEG zasilany sztuczną inteligencją może stanowić bardziej ekonomiczne i dostępne narzędzie do wczesnego wykrywania problemów z mózgiem w społecznościach bez łatwego dostępu do specjalistycznych klinik i najnowocześniejszego sprzętu, powiedział Jones.

„Naprawdę ważne jest wczesne wykrycie problemów z pamięcią, zanim jeszcze staną się oczywiste” – powiedział. „Postawienie właściwej diagnozy na wczesnym etapie pomaga nam zapewnić pacjentom właściwą perspektywę i najlepsze leczenie. Metody, nad którymi się zastanawiamy, mogą być tańszym sposobem identyfikacji osób z wczesną utratą pamięci lub demencją w porównaniu z obecnymi badaniami, takimi jak badania płynu mózgowo-rdzeniowego. , skany glukozy w mózgu lub testy pamięci.”

Dopracowanie sztucznej inteligencji i udoskonalenie analizy EEG zajmie kilka lat dodatkowych badań, powiedział Jones.

Źródła

  • Mayo Clinic, komunikat prasowy z 29 lipca 2024 r.

    • Zastrzeżenie: Dane statystyczne zawarte w artykułach medycznych przedstawiają ogólne trendy i nie dotyczą poszczególnych osób. Indywidualne czynniki mogą się znacznie różnić. Zawsze zasięgaj spersonalizowanej porady lekarskiej w przypadku podejmowania indywidualnych decyzji dotyczących opieki zdrowotnej.

    Źródło: HealthDay

    Wysłano : 2024-07-31 21:15

    Czytaj więcej

    Zastrzeżenie

    Dołożono wszelkich starań, aby informacje dostarczane przez Drugslib.com były dokładne i aktualne -data i kompletność, ale nie udziela się na to żadnej gwarancji. Informacje o lekach zawarte w niniejszym dokumencie mogą mieć charakter wrażliwy na czas. Informacje na stronie Drugslib.com zostały zebrane do użytku przez pracowników służby zdrowia i konsumentów w Stanach Zjednoczonych, dlatego też Drugslib.com nie gwarantuje, że użycie poza Stanami Zjednoczonymi jest właściwe, chyba że wyraźnie wskazano inaczej. Informacje o lekach na Drugslib.com nie promują leków, nie diagnozują pacjentów ani nie zalecają terapii. Informacje o lekach na Drugslib.com to źródło informacji zaprojektowane, aby pomóc licencjonowanym pracownikom służby zdrowia w opiece nad pacjentami i/lub służyć konsumentom traktującym tę usługę jako uzupełnienie, a nie substytut wiedzy specjalistycznej, umiejętności, wiedzy i oceny personelu medycznego praktycy.

    Brak ostrzeżenia dotyczącego danego leku lub kombinacji leków w żadnym wypadku nie powinien być interpretowany jako wskazanie, że lek lub kombinacja leków jest bezpieczna, skuteczna lub odpowiednia dla danego pacjenta. Drugslib.com nie ponosi żadnej odpowiedzialności za jakikolwiek aspekt opieki zdrowotnej zarządzanej przy pomocy informacji udostępnianych przez Drugslib.com. Informacje zawarte w niniejszym dokumencie nie obejmują wszystkich możliwych zastosowań, wskazówek, środków ostrożności, ostrzeżeń, interakcji leków, reakcji alergicznych lub skutków ubocznych. Jeśli masz pytania dotyczące przyjmowanych leków, skontaktuj się ze swoim lekarzem, pielęgniarką lub farmaceutą.

    Popularne słowa kluczowe