A IA está ajudando os médicos a interpretar um teste cerebral crucial
Revisado clinicamente por Drugs.com.
Por Dennis Thompson HealthDay Reporter
QUARTA-FEIRA, 31 de julho de 2024 — A inteligência artificial está adicionando um novo brilho ao antiquado EEG do cérebro, aumentando a utilidade potencial do exame médico centenário, afirma um novo relatório.
O EEG, ou eletroencefalograma, rastreia a atividade cerebral por meio de uma dúzia ou mais de eletrodos presos ao couro cabeludo. É frequentemente usado para detectar epilepsia.
Mas as ondas irregulares do teste são difíceis de interpretar, por isso os médicos recorreram a outras opções mais caras, como ressonância magnética ou tomografia computadorizada, para detectar sinais precoces de demência e doença de Alzheimer, disseram os pesquisadores.
No entanto, A IA pode ser ensinada a procurar padrões cerebrais anormais em EEGs que são sutis demais para serem detectados pelos humanos, diz um novo estudo.
Os EEGs guiados por IA poderão um dia ajudar os médicos a distinguir entre diferentes doenças cognitivas, como Alzheimer ou demência com corpos de Lewy, escrevem os pesquisadores na revista Brain Communications.
"Há muita informação médica nessas ondas cerebrais. sobre a saúde do cérebro no EEG", pesquisador sênior Dr. David Jones, diretor do Programa de IA em Neurologia da Clínica Mayo, em um comunicado à imprensa. “É bem sabido que você pode ver essas ondas desacelerarem e parecerem um pouco diferentes em pessoas com problemas cognitivos.”
Para o estudo, os pesquisadores fizeram com que a IA analisasse dados de EEG de mais de 11 mil pacientes que fizeram o exame na Clínica Mayo ao longo de uma década.
A IA foi ensinada a simplificar padrões complexos de ondas cerebrais. e procure padrões específicos característicos de problemas cognitivos.
"Foi notável a forma como a tecnologia ajudou a extrair rapidamente padrões de EEG em comparação com medidas tradicionais de demência, como testes cognitivos à beira do leito, biomarcadores de fluidos e imagens cerebrais", pesquisador principal Dr. Wentao Li, pesquisador de neurologia comportamental clínica da Clínica Mayo, disse em um comunicado à imprensa.
Esse tipo de análise auxiliada por computador pode impulsionar os esforços dos médicos para interpretar as leituras de EEG, disse Jones.
"No momento, uma forma comum de quantificarmos padrões em dados médicos é através da opinião de especialistas. E como sabemos que os padrões estão presentes? Porque esse especialista diz que eles estão presentes", disse Jones. "Mas agora, com a IA e o aprendizado de máquina, não apenas vemos coisas que o especialista não consegue ver, mas também podemos definir um número preciso das coisas que eles podem ver."
Os EEGs não seriam necessariamente substituirão outros tipos de exames, como ressonância magnética, PET ou tomografia computadorizada, disseram os pesquisadores.
Mas os EEGs estão mais amplamente disponíveis, são menos caros e menos invasivos do que os outros testes. Por exemplo, eles não exigem raios X ou campos magnéticos para escanear a atividade cerebral.
Um EEG alimentado por IA poderia oferecer uma ferramenta mais econômica e acessível para a detecção precoce de problemas cerebrais em comunidades sem fácil acesso. para clínicas especializadas e equipamentos de alta tecnologia, disse Jones.
"É muito importante detectar problemas de memória precocemente, mesmo antes de serem óbvios", disse ele. “Ter o diagnóstico correto precocemente nos ajuda a dar aos pacientes a perspectiva correta e o melhor tratamento. Os métodos que estamos analisando podem ser uma maneira mais barata de identificar pessoas com perda precoce de memória ou demência em comparação com os testes atuais que temos, como testes de líquido espinhal , exames de glicose cerebral ou testes de memória."
Serão necessários vários anos de pesquisas adicionais para ajustar a IA e melhorar a análise do EEG, disse Jones.
Fontes
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Fonte: HealthDay
Postou : 2024-07-31 21:15
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