ИИ помогает врачам интерпретировать важнейший тест мозга

Медицинская оценка на сайте Drugs.com.

Деннис Томпсон, репортер HealthDay

СРЕДА, 31 июля 2024 г. — Искусственный интеллект придает новый блеск старомодному сканированию мозга ЭЭГ, увеличивая потенциальную полезность медицинского теста вековой давности, говорится в новом отчете.

ЭЭГ, или электроэнцефалограмма, отслеживает активность мозга с помощью дюжины или более электродов, прикрепленных к коже головы. Его часто используют для выявления эпилепсия.

Однако волнистые волны теста трудно интерпретировать, поэтому врачи полагаются на другие, более дорогие методы, такие как МРТ или компьютерная томография, чтобы обнаружить ранние признаки деменции и болезни Альцгеймера, говорят исследователи.

Однако Новое исследование показало, что искусственный интеллект можно научить искать на ЭЭГ аномальные паттерны мозга, которые слишком незаметны для человеческого обнаружения.

ЭЭГ под управлением искусственного интеллекта однажды поможет врачам различать различные когнитивные заболевания, такие как болезнь Альцгеймера или деменция с тельцами Леви, пишут исследователи в журнале Brain Communications.

"В этих мозговых волнах содержится много медицинской информации. о здоровье мозга на ЭЭГ», — старший научный сотрудник доктор. Об этом сообщил в пресс-релизе Дэвид Джонс, директор программы искусственного интеллекта в неврологии клиники Мэйо. «Хорошо известно, что у людей с когнитивными проблемами эти волны замедляются и выглядят немного иначе».

Для исследования исследователи попросили ИИ проанализировать данные ЭЭГ более чем 11 000 пациентов, прошедших сканирование в клинике Майо в течение десятилетия.

ИИ научили упрощать сложные паттерны мозговых волн. и искать конкретные закономерности, характерные для когнитивных проблем.

"Удивительно, что эта технология помогла быстро извлечь паттерны ЭЭГ по сравнению с традиционными методами измерения деменции, такими как прикроватные когнитивные тесты, жидкостные биомаркеры и визуализация мозга", – ведущий исследователь Доктор. Вэньтао Ли, научный сотрудник клинической поведенческой неврологии клиники Мэйо, заявил в пресс-релизе.

Такой вид компьютерного анализа может стимулировать усилия врачей по интерпретации показаний ЭЭГ, сказал Джонс.< /п>

"В настоящее время одним из распространенных способов количественной оценки закономерностей в медицинских данных является мнение экспертов. И как мы узнаем, что закономерности присутствуют? Потому что этот эксперт говорит вам, что они присутствуют", - сказал Джонс. «Но теперь, благодаря искусственному интеллекту и машинному обучению, мы не только видим то, чего не могут видеть эксперты, но и то, что они могут видеть, мы можем дать точное число».

ЭЭГ этого не сделает. обязательно заменяют другие виды обследований, такие как МРТ, ПЭТ или КТ, говорят исследователи.

Однако ЭЭГ более широко доступна, менее дорога и менее инвазивна, чем другие тесты. Например, для сканирования активности мозга не требуются рентгеновские лучи или магнитные поля.

ЭЭГ на базе искусственного интеллекта может стать более экономичным и доступным инструментом для раннего выявления проблем с мозгом в сообществах, к которым нет легкого доступа. специализированным клиникам и высокотехнологичному оборудованию, - сказал Джонс.

«Очень важно выявить проблемы с памятью как можно раньше, даже до того, как они станут очевидными», — сказал он. «Ранняя постановка правильного диагноза помогает нам дать пациентам правильный прогноз и лучшее лечение. Методы, которые мы рассматриваем, могут быть более дешевым способом выявления людей с ранней потерей памяти или деменцией по сравнению с имеющимися у нас в настоящее время тестами, такими как анализы спинномозговой жидкости. , сканирование уровня глюкозы в мозгу или тесты на память».

Потребуется несколько лет дополнительных исследований, чтобы настроить ИИ и улучшить анализ ЭЭГ, сказал Джонс.

Источники

  • Клиника Мэйо, пресс-релиз, 29 июля 2024 г.
  • Отказ от ответственности: Статистические данные в медицинских статьях отражают общие тенденции и не касаются отдельных лиц. Индивидуальные факторы могут сильно различаться. Всегда обращайтесь за индивидуальной медицинской консультацией для принятия индивидуальных медицинских решений.

    Источник: HealthDay

    Читать далее

    Отказ от ответственности

    Мы приложили все усилия, чтобы гарантировать, что информация, предоставляемая Drugslib.com, является точной и соответствует -дата и полная информация, но никаких гарантий на этот счет не предоставляется. Содержащаяся здесь информация о препарате может меняться с течением времени. Информация Drugslib.com была собрана для использования медицинскими работниками и потребителями в Соединенных Штатах, и поэтому Drugslib.com не гарантирует, что использование за пределами Соединенных Штатов является целесообразным, если специально не указано иное. Информация о лекарствах на сайте Drugslib.com не рекламирует лекарства, не диагностирует пациентов и не рекомендует терапию. Информация о лекарствах на сайте Drugslib.com — это информационный ресурс, предназначенный для помощи лицензированным практикующим врачам в уходе за своими пациентами и/или для обслуживания потребителей, рассматривающих эту услугу как дополнение, а не замену опыта, навыков, знаний и суждений в области здравоохранения. практики.

    Отсутствие предупреждения для данного препарата или комбинации препаратов никоим образом не должно быть истолковано как указание на то, что препарат или комбинация препаратов безопасны, эффективны или подходят для конкретного пациента. Drugslib.com не несет никакой ответственности за какой-либо аспект здравоохранения, администрируемый с помощью информации, предоставляемой Drugslib.com. Информация, содержащаяся в настоящем документе, не предназначена для охвата всех возможных вариантов использования, направлений, мер предосторожности, предупреждений, взаимодействия лекарств, аллергических реакций или побочных эффектов. Если у вас есть вопросы о лекарствах, которые вы принимаете, проконсультируйтесь со своим врачом, медсестрой или фармацевтом.

    Популярные ключевые слова