AI допомагає лікарям інтерпретувати важливий тест мозку

Медичний огляд Drugs.com.

Репортер Денніса Томпсона HealthDay

СЕРЕДА, 31 липня 2024 р. — Згідно з новим звітом, штучний інтелект додає нового блиску старомодному скануванню мозку ЕЕГ, підвищуючи потенційну корисність столітнього медичного тесту.

ЕЕГ, або електроенцефалограма, відстежує мозкову активність за допомогою дюжини або більше електродів, прикріплених до шкіри голови. Його часто використовують для виявлення епілепсія.

Але звивисті хвилі тесту важко інтерпретувати, тому лікарі поклалися на інші, дорожчі варіанти, такі як МРТ або КТ, щоб виявити ранні ознаки деменції та хвороби Альцгеймера, кажуть дослідники.

Однак, У новому дослідженні йдеться, що ШІ можна навчити шукати аномальні мозкові патерни в ЕЕГ, які є надто тонкими для виявлення людьми.

ЕЕГ, керована штучним інтелектом, одного разу може допомогти лікарям розрізняти різні когнітивні захворювання, як-от хвороба Альцгеймера чи деменція з тільцями Леві, пишуть дослідники в журналі Brain Communications.

«Ці мозкові хвилі містять багато медичної інформації». про здоров’я мозку в ЕЕГ», старший науковий співробітник д-р. Девід Джонс, директор програми неврології AI клініки Майо, сказав у прес-релізі. «Загальновідомо, що ви можете спостерігати, як ці хвилі сповільнюються та виглядають дещо по-іншому в людей, які мають когнітивні проблеми».

Для дослідження дослідники запропонували ШІ проаналізувати дані ЕЕГ понад 11 000 пацієнтів, які проходили сканування в клініці Майо протягом десятиліття.

ШІ навчили спрощувати складні патерни мозкових хвиль. і шукайте конкретні моделі, характерні для когнітивних проблем.

«Надзвичайно те, як ця технологія допомогла швидко виділити шаблони ЕЕГ порівняно з традиційними методами вимірювання деменції, такими як когнітивне тестування біля ліжка, біомаркери рідини та візуалізація мозку», — провідний дослідник Dr. Вентао Лі, співробітник клінічної поведінкової неврології клініки Майо, сказав у прес-релізі.

Такий вид комп’ютерного аналізу може підштовхнути зусилля лікарів щодо інтерпретації показань ЕЕГ, сказав Джонс.

«На даний момент один з поширених способів кількісного визначення закономірностей у медичних даних — це експертна думка. І як ми знаємо, що закономірності присутні? Тому що цей експерт каже вам, що вони присутні», — сказав Джонс. «Але тепер із штучним інтелектом і машинним навчанням ми не тільки бачимо речі, які не можуть побачити експерти, але й те, що вони можуть побачити, ми можемо визначити точне число».

ЕЕГ не буде обов’язково замінять інші типи обстежень, як-от МРТ, ПЕТ або КТ, кажуть дослідники.

Але ЕЕГ є більш доступним, менш дорогим і менш інвазивним, ніж інші тести. Наприклад, їм не потрібні рентгенівські промені чи магнітні поля для сканування активності мозку.

ЕЕГ на основі штучного інтелекту може запропонувати більш економічний і доступний інструмент для раннього виявлення проблем з мозком у громадах без легкого доступу до спеціалізованих клінік і високотехнологічного обладнання, сказав Джонс.

«Дуже важливо виявити проблеми з пам’яттю на ранній стадії, ще до того, як вони стануть очевидними», — сказав він. «Рання правильна діагностика допомагає нам надати пацієнтам правильний прогноз і найкраще лікування. Методи, які ми розглядаємо, можуть бути дешевшим способом ідентифікації людей з ранньою втратою пам’яті або деменцією порівняно з поточними тестами, як-от дослідження спинномозкової рідини. , сканування рівня глюкози в мозку або тести пам’яті».

Потрібно буде кілька років додаткових досліджень, щоб налаштувати ШІ та покращити аналіз ЕЕГ, сказав Джонс.

Джерела

  • Клініка Майо, випуск новин, 29 липня 2024 р.
  • Відмова від відповідальності: статистичні дані в медичних статтях містять загальні тенденції та не стосуються окремих осіб. Індивідуальні фактори можуть сильно відрізнятися. Завжди звертайтеся за індивідуальною медичною порадою для прийняття індивідуальних рішень щодо охорони здоров’я.

    Джерело: HealthDay

    Читати далі

    Відмова від відповідальності

    Було докладено всіх зусиль, щоб інформація, надана Drugslib.com, була точною, до -дата та повна, але жодних гарантій щодо цього не надається. Інформація про ліки, що міститься тут, може бути чутливою до часу. Інформація Drugslib.com була зібрана для використання медичними працівниками та споживачами в Сполучених Штатах, тому Drugslib.com не гарантує, що використання за межами Сполучених Штатів є доцільним, якщо спеціально не вказано інше. Інформація про ліки Drugslib.com не схвалює ліки, не ставить діагноз пацієнтів і не рекомендує терапію. Інформація про ліки на Drugslib.com – це інформаційний ресурс, призначений для допомоги ліцензованим медичним працівникам у догляді за їхніми пацієнтами та/або для обслуговування споживачів, які розглядають цю послугу як доповнення, а не заміну досвіду, навичок, знань і суджень у сфері охорони здоров’я. практиків.

    Відсутність попередження щодо певного препарату чи комбінації ліків у жодному разі не слід тлумачити як вказівку на те, що препарат чи комбінація препаратів є безпечними, ефективними чи прийнятними для будь-якого конкретного пацієнта. Drugslib.com не несе жодної відповідальності за будь-які аспекти медичної допомоги, що надається за допомогою інформації, яку надає Drugslib.com. Інформація, що міститься в цьому документі, не має на меті охопити всі можливі способи використання, інструкції, запобіжні заходи, попередження, лікарські взаємодії, алергічні реакції чи побічні ефекти. Якщо у вас є запитання щодо препаратів, які ви приймаєте, зверніться до свого лікаря, медсестри або фармацевта.

    Популярні ключові слова