KI kann Frauen identifizieren, bei denen das Risiko für künftigen Brustkrebs besteht

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Medizinisch überprüft von Carmen Pope, BPharm. Zuletzt aktualisiert am 8. Okt. 2024.

Von Lori Solomon HealthDay Reporter

DIENSTAG, 8. Oktober 2024 – Laut einer am 3. Oktober online in JAMA Network Open veröffentlichten Studie können Ergebnisse der künstlichen Intelligenz (KI) möglicherweise das Risiko für künftigen Brustkrebs abschätzen und zu einer früheren Diagnose führen.

Jonas Gjesvik vom norwegischen Institut für öffentliche Gesundheit in Oslo und Kollegen untersuchten, ob ein kommerzieller Algorithmus mit künstlicher Intelligenz (KI) zur Brustkrebserkennung die Entwicklung zukünftiger Krebserkrankungen abschätzen könnte. Die Analyse umfasste 116.495 Frauen (im Alter von 50 bis 69 Jahren), die sich mindestens drei aufeinanderfolgenden Runden eines alle zwei Jahre stattfindenden Mammographie-Screenings unterzogen.

Die Forscher fanden heraus, dass die mittleren absoluten Unterschiede in den KI-Werten zwischen den Brüsten von Frauen, die an Krebs im Rahmen des Screenings erkrankten, in der ersten Studienrunde 21,3, in der zweiten Studienrunde 30,7 und in der dritten Studienrunde 79,0 betrugen, mit mittleren Unterschieden vorher zu einem Intervallkrebs von 19,7, 21,0 bzw. 34,0 bei den Runden. Bei Frauen, die keinen Brustkrebs entwickelten, betrugen die mittleren Unterschiede 9,9 in der ersten Studienrunde, 9,6 in der zweiten Studienrunde und 9,3 in der dritten Studienrunde. Für durch Screening erkannte Krebsarten betrugen die Flächen unter der Receiver-Operating-Characteristic-Kurve für die absolute Differenz 0,63 in der ersten Studienrunde, 0,72 in der zweiten Studienrunde und 0,96 in der dritten Studienrunde. Bei Intervallkrebs betrugen die Flächen unter der Receiver-Operating-Characteristic-Kurve 0,64, 0,65 bzw. 0,77.

„Diese Ergebnisse legen nahe, dass kommerzielle KI-Algorithmen, die zur Brustkrebserkennung entwickelt wurden, Frauen mit einem hohen Risiko für a identifizieren können.“ zukünftigen Brustkrebs und bietet einen Weg für personalisierte Screening-Ansätze, die zu einer früheren Krebsdiagnose führen können“, schreiben die Autoren.

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Gesendet : 2024-10-09 06:00

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