La IA puede identificar a las mujeres en riesgo de sufrir cáncer de mama en el futuro

Revisado médicamente por Carmen Pope, BPharm. Última actualización el 8 de octubre de 2024.

Por Lori Solomon HealthDay Reporter

MARTES, 8 de octubre de 2024: las puntuaciones de inteligencia artificial (IA) pueden estimar el riesgo de cáncer de mama en el futuro y conducir a un diagnóstico más temprano, según un estudio publicado en línea el 3 de octubre en JAMA Network Open.

Jonas Gjesvik, del Instituto Noruego de Salud Pública en Oslo, y sus colegas examinaron si un algoritmo comercial de inteligencia artificial (IA) para la detección del cáncer de mama podría estimar el desarrollo de cánceres futuros. El análisis incluyó a 116.495 mujeres (de 50 a 69 años) que se sometieron al menos a tres rondas consecutivas de mamografías bienales.

Los investigadores encontraron que las diferencias medias absolutas en las puntuaciones de IA entre los senos de mujeres que desarrollaron cáncer detectado mediante pruebas de detección fueron 21,3 en la primera ronda de estudio, 30,7 en la segunda ronda de estudio y 79,0 en la tercera ronda de estudio, con diferencias medias antes. al cáncer de intervalo de 19,7, 21,0 y 34,0 en las rondas, respectivamente. Para las mujeres que no desarrollaron cáncer de mama, las diferencias medias fueron 9,9 en la primera ronda de estudio, 9,6 en la segunda ronda de estudio y 9,3 en la tercera ronda de estudio. Para el cáncer detectado mediante detección, las áreas bajo la curva característica operativa del receptor para la diferencia absoluta fueron 0,63 en la primera ronda de estudio, 0,72 en la segunda ronda de estudio y 0,96 en la tercera ronda de estudio. Para los cánceres de intervalo, las áreas bajo la curva característica operativa del receptor fueron 0,64, 0,65 y 0,77, respectivamente.

"Estos hallazgos sugieren que los algoritmos comerciales de IA desarrollados para la detección del cáncer de mama pueden identificar a las mujeres con alto riesgo de sufrir un cáncer de mama. futuro cáncer de mama, ofreciendo una vía para enfoques de detección personalizados que pueden conducir a un diagnóstico más temprano del cáncer", escriben los autores.

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Fuente: HealthDay

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