AI は将来乳がんのリスクがある女性を特定する可能性がある

BPharm の Carmen Pope によって医学的にレビューされています。最終更新日は 2024 年 10 月 8 日です。

Lori Solomon HealthDay レポーターによる

2024 年 10 月 8 日、火曜日 -- 人工知能 (AI) スコアは将来の乳がんのリスクを推定し、早期診断につながる可能性があるとの研究結果が、10 月 3 日にオンライン版 JAMA Network Open に掲載されました。

オスロにあるノルウェー公衆衛生研究所の Jonas Gjesvik 氏らは、乳がん検出用の商用人工知能 (AI) アルゴリズムが将来のがんの発生を推定できるかどうかを調査しました。分析には、隔年で少なくとも 3 回連続してマンモグラフィー検査を受けている 116,495 人の女性 (50 ~ 69 歳) が含まれていました。

研究者らは、スクリーニングでがんが検出された女性の乳房間の AI スコアの平均絶対差は、最初の研究ラウンドでは 21.3、2 回目の研究ラウンドでは 30.7、3 回目の研究ラウンドでは 79.0 であり、以前の平均差はあったことを発見しました。回診時のがん間隔はそれぞれ19.7、21.0、34.0であった。乳がんを発症しなかった女性の平均差は、最初の研究ラウンドでは 9.9、2 回目の研究ラウンドでは 9.6、そして 3 回目の研究ラウンドでは 9.3 でした。スクリーニングで検出されたがんの場合、絶対差の受信者動作特性曲線の下の面積は、最初の研究ラウンドでは 0.63、2 回目の研究ラウンドでは 0.72、そして 3 回目の研究ラウンドでは 0.96 でした。インターバルがんの場合、受信者動作特性曲線の下の面積はそれぞれ 0.64、0.65、0.77 でした。

「これらの発見は、乳がん検出用に開発された市販の AI アルゴリズムが、乳がんのリスクが高い女性を特定できる可能性があることを示唆しています。」将来の乳がんの早期発見につながる、個別化されたスクリーニングアプローチへの道を提供します」と著者らは書いています。

要約/全文

免責事項: 医学論文の統計データは一般的な傾向を提供するものであり、個人に関するものではありません。個々の要因は大きく異なる可能性があります。個々の医療上の決定については、常に個別の医学的アドバイスを求めてください。

出典: HealthDay

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