AI는 향후 유방암 위험이 있는 여성을 식별할 수 있습니다.

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BPharm Carmen Pope가 의학적으로 검토함. 2024년 10월 8일에 최종 업데이트되었습니다.

Lori Solomon HealthDay Reporter 작성

2024년 10월 8일 화요일 -- JAMA Network Open에 10월 3일 온라인으로 발표된 연구에 따르면 인공지능(AI) 점수가 향후 유방암의 위험을 예측하고 조기 진단으로 이어질 수 있다고 합니다.

오슬로에 있는 노르웨이 공중 보건 연구소의 Jonas Gjesvik과 동료들은 유방암 탐지를 위한 상업용 인공 지능(AI) 알고리즘이 미래의 암 발병을 예측할 수 있는지 여부를 조사했습니다. 분석에는 2년마다 최소 3회 연속 유방촬영 검사를 받는 116,495명의 여성(50~69세)이 포함되었습니다.

연구원들은 선별 검사를 통해 암이 발생한 여성의 유방 간 AI 점수의 평균 절대 차이가 첫 번째 연구 라운드에서 21.3, 두 번째 연구 라운드에서 30.7, 세 번째 연구 라운드에서 79.0이라는 사실을 발견했습니다. 라운드에서 각각 19.7, 21.0, 34.0의 암 간격을 유지합니다. 유방암이 발생하지 않은 여성의 경우 첫 번째 연구 라운드에서 평균 차이는 9.9, 두 번째 연구 라운드에서는 9.6, 세 번째 연구 라운드에서는 9.3이었습니다. 검진으로 발견된 암의 경우 절대 차이에 대한 수신자 조작 특성 곡선 아래 면적은 첫 번째 연구 라운드에서 0.63, 두 번째 연구 라운드에서 0.72, 세 번째 연구 라운드에서 0.96이었습니다. 간격암의 경우 수신기 작동 특성 곡선 아래 면적은 각각 0.64, 0.65, 0.77이었습니다.

"이러한 연구 결과는 유방암 탐지를 위해 개발된 상용 AI 알고리즘이 유방암 발병 위험이 높은 여성을 식별할 수 있음을 시사합니다. 미래의 유방암은 조기 암 진단으로 이어질 수 있는 맞춤형 검진 접근 방식을 제공합니다."라고 저자는 썼습니다.

요약/전체 텍스트

면책조항: 의학 기사의 통계 데이터는 일반적인 추세를 제공하며 개인에게 적용되지 않습니다. 개별적인 요인은 크게 다를 수 있습니다. 개인의 의료 결정에 대해서는 항상 개인화된 의학적 조언을 구하세요.

출처: HealthDay

게시됨 : 2024-10-09 06:00

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