الذكاء الاصطناعي قد يكتشف التوحد بدقة في مرحلة الطفولة المبكرة

تمت مراجعته طبيًا بواسطة Drugs.com.

بقلم كارول تانزر ميلر مراسلة HealthDay

الثلاثاء، 21 تشرين الثاني (نوفمبر) 2023 - يقول باحثون من جامعة لويزفيل إنهم طوروا نظام ذكاء اصطناعي (AI) يتمتع بسجل شبه مثالي لتشخيص مرض التوحد لدى الأطفال الصغار.

باستخدام فحوصات التصوير بالرنين المغناطيسي المتخصصة للدماغ، قامت الأداة بتشخيص الأطفال الصغار بدقة تصل إلى 98.5%، وفقًا للنتائج المقرر عرضها في شيكاغو الأسبوع المقبل في اجتماع للجمعية الإشعاعية لأمريكا الشمالية (RSNA).

عادةً ما تعتبر الأبحاث المقدمة في الاجتماعات أولية حتى يتم نشرها في مجلة خاضعة لمراجعة النظراء.

"يتم تدريب الخوارزمية لدينا لتحديد مناطق الانحراف لتشخيص ما إذا كان شخص ما مصابًا بالتوحد أو عصبيًا،" محمد خضري، الباحث الزائر الذي كان جزءًا من الفريق الذي طور النظام. قال في بيان صحفي لـ RSNA.

يعتمد نظام الذكاء الاصطناعي على تقنية DT-MRI، وهي تقنية خاصة تكتشف كيفية انتقال الماء عبر الدماغ على طول ما يعرف باسم "مسارات المادة البيضاء".

يقوم نظام الذكاء الاصطناعي بعزل الصور من فحوصات التصوير بالرنين المغناطيسي DT-MRI وينظر إلى العلامات التي تكشف عن مستوى الاتصال بين مناطق الدماغ. تقارن خوارزمية التعلم الآلي الأنماط الموجودة في أدمغة الأطفال المصابين بالتوحد مع تلك الموجودة في أدمغة الأطفال ذوي النمو الطبيعي.

"التوحد هو في المقام الأول مرض التوصيلات غير السليمة داخل الدماغ،" مؤلف مشارك د. . وقال جريجوري بارنز، أستاذ علم الأعصاب ومدير مركز نورتون للتوحد للأطفال في لويزفيل، في البيان الصحفي. "يلتقط التصوير بالرنين المغناطيسي DT-MRI هذه الارتباطات غير الطبيعية التي تؤدي إلى الأعراض التي غالبًا ما يعاني منها الأطفال المصابون بالتوحد، مثل ضعف التواصل الاجتماعي والسلوكيات المتكررة."

اختبر الباحثون طريقتهم مع 226 طفلًا تتراوح أعمارهم بين 24 و48 شهرًا من برنامج تبادل بيانات تصوير الدماغ للتوحد-II. ومن بين هؤلاء، كان 100 منهم يتطورون بشكل طبيعي؛ 126 أصيبوا بالتوحد.

كان نهج الذكاء الاصطناعي دقيقًا بنسبة 97% في اكتشاف الحالات الحقيقية للتوحد (تجنب التقارير الإيجابية الكاذبة) وكان دقيقًا بنسبة 98% في تحديد الأطفال غير المصابين بالتوحد. وخلص الفريق إلى أن الدقة الإجمالية كانت 98.5%.

وقال خضري: "إن نهجنا هو تقدم جديد يتيح الكشف المبكر عن مرض التوحد لدى الأطفال الذين تقل أعمارهم عن عامين". "نحن نعتقد أن التدخل العلاجي قبل سن الثالثة يمكن أن يؤدي إلى نتائج أفضل، بما في ذلك إمكانية تحقيق الأفراد المصابين بالتوحد قدرًا أكبر من الاستقلالية ومعدلات ذكاء أعلى."

حصل أقل من نصف الأطفال المصابين بالتوحد على تقييم تطوري بحلول عمر 3 سنوات، وفقًا لتقرير جديد صادر عن المراكز الأمريكية لمكافحة الأمراض والوقاية منها، و30% من أولئك الذين يستوفون معايير التوحد لم يتم تشخيصهم بحلول عمر 8 سنوات. .

ذكر الباحثون عدة أسباب لتأخر التشخيص، بما في ذلك نقص الموارد في مراكز الاختبار. وقال خضري إن نظام الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في تسريع العملية.

وينتج تقريرًا يوضح بالتفصيل مسارات الدماغ المتأثرة، والتأثير المحتمل على الوظيفة ودرجة الخطورة التي يمكن استخدامها لتوجيه التدخل.

"الفكرة وراء التدخل المبكر هي الاستفادة من مرونة الدماغ، أو قدرة الدماغ على تطبيع وظيفته من خلال العلاج"، قال بارنز.

يسعى الباحثون للحصول على تصريح لبرنامج الذكاء الاصطناعي من إدارة الغذاء والدواء الأمريكية.

المصادر

  • الجمعية الإشعاعية لأمريكا الشمالية، بيان صحفي، 21 نوفمبر، 2023
  • إخلاء المسؤولية: توفر البيانات الإحصائية في المقالات الطبية اتجاهات عامة ولا تتعلق بالأفراد. يمكن أن تختلف العوامل الفردية بشكل كبير. اطلب دائمًا المشورة الطبية المخصصة لاتخاذ قرارات الرعاية الصحية الفردية.

    المصدر: هيلث داي

    اقرأ أكثر

    إخلاء المسؤولية

    تم بذل كل جهد لضمان دقة المعلومات المقدمة من Drugslib.com، وتصل إلى -تاريخ، وكامل، ولكن لا يوجد ضمان بهذا المعنى. قد تكون المعلومات الدوائية الواردة هنا حساسة للوقت. تم تجميع معلومات موقع Drugslib.com للاستخدام من قبل ممارسي الرعاية الصحية والمستهلكين في الولايات المتحدة، وبالتالي لا يضمن موقع Drugslib.com أن الاستخدامات خارج الولايات المتحدة مناسبة، ما لم تتم الإشارة إلى خلاف ذلك على وجه التحديد. معلومات الأدوية الخاصة بموقع Drugslib.com لا تؤيد الأدوية أو تشخص المرضى أو توصي بالعلاج. معلومات الأدوية الخاصة بموقع Drugslib.com هي مورد معلوماتي مصمم لمساعدة ممارسي الرعاية الصحية المرخصين في رعاية مرضاهم و/أو لخدمة المستهلكين الذين ينظرون إلى هذه الخدمة كمكمل للخبرة والمهارة والمعرفة والحكم في مجال الرعاية الصحية وليس بديلاً عنها. الممارسين.

    لا ينبغي تفسير عدم وجود تحذير بشأن دواء معين أو مجموعة أدوية بأي حال من الأحوال على أنه يشير إلى أن الدواء أو مجموعة الأدوية آمنة أو فعالة أو مناسبة لأي مريض معين. لا يتحمل موقع Drugslib.com أي مسؤولية عن أي جانب من جوانب الرعاية الصحية التي يتم إدارتها بمساعدة المعلومات التي يوفرها موقع Drugslib.com. ليس المقصود من المعلومات الواردة هنا تغطية جميع الاستخدامات أو التوجيهات أو الاحتياطات أو التحذيرات أو التفاعلات الدوائية أو ردود الفعل التحسسية أو الآثار الضارة المحتملة. إذا كانت لديك أسئلة حول الأدوية التي تتناولها، استشر طبيبك أو الممرضة أو الصيدلي.

    الكلمات الرئيسية الشعبية