KI könnte Autismus in der frühen Kindheit genau erkennen

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Von Drugs.com medizinisch überprüft.

Von Carole Tanzer Miller HealthDay Reporterin

DIENSTAG, 21. November 2023 – Forscher der University of Louisville sagen, dass sie ein System mit künstlicher Intelligenz (KI) entwickelt haben, das bei der Diagnose von Autismus bei Kleinkindern nahezu perfekte Erfolge erzielt.

Anhand spezieller MRT-Scans des Gehirns diagnostizierte das Tool Kleinkinder mit einer Genauigkeit von 98,5 %. Dies geht aus den Ergebnissen hervor, die nächste Woche in Chicago auf einem Treffen der Radiological Society of North America (RSNA) vorgestellt werden sollen.

Auf Tagungen präsentierte Forschungsergebnisse gelten in der Regel als vorläufig, bis sie in einer von Experten begutachteten Zeitschrift veröffentlicht werden.

„Unser Algorithmus ist darauf trainiert, Abweichungsbereiche zu identifizieren, um zu diagnostizieren, ob jemand autistisch oder neurotypisch ist“, sagte Mohamed Khudri, ein Gastforscher, der Teil des Teams war, das das System entwickelt hat. sagte in einer RSNA-Pressemitteilung.

Das KI-System basiert auf DT-MRT, einer speziellen Technik, die erkennt, wie Wasser entlang sogenannter „Spuren der weißen Substanz“ durch das Gehirn wandert.

Das KI-System isoliert Bilder von DT-MRT-Scans und untersucht Marker, die den Grad der Konnektivität zwischen Gehirnbereichen offenbaren. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen vergleicht Muster im Gehirn von Kindern mit Autismus mit denen normal entwickelter Gehirne.

„Autismus ist in erster Linie eine Erkrankung fehlerhafter Verbindungen im Gehirn“, sagte Co-Autor Dr . Gregory Barnes, Professor für Neurologie und Direktor des Norton Children's Autism Center in Louisville, sagte in der Pressemitteilung. „DT-MRT erfasst diese abnormalen Zusammenhänge, die zu den Symptomen führen, die Kinder mit Autismus häufig haben, wie etwa beeinträchtigte soziale Kommunikation und sich wiederholende Verhaltensweisen.“

Forscher testeten ihre Methode mit 226 Kindern im Alter zwischen 24 und 48 Monaten aus dem Autism Brain Imaging Data Exchange-II. Davon entwickelten sich 100 normal; 126 waren von Autismus betroffen.

Der KI-Ansatz war bei der Erkennung echter Fälle von Autismus zu 97 % genau (wodurch falsch-positive Berichte vermieden wurden) und bei der Identifizierung von Kindern, die keinen Autismus hatten, zu 98 % genau. Die Gesamtgenauigkeit betrug 98,5 %, kam das Team zu dem Schluss.

„Unser Ansatz ist ein neuartiger Fortschritt, der die Früherkennung von Autismus bei Säuglingen unter zwei Jahren ermöglicht“, sagte Khudri. „Wir glauben, dass eine therapeutische Intervention vor dem dritten Lebensjahr zu besseren Ergebnissen führen kann, einschließlich der Möglichkeit für Menschen mit Autismus, größere Unabhängigkeit und einen höheren IQ zu erreichen.“

Laut einem neuen Bericht der US-amerikanischen Zentren für die Kontrolle und Prävention von Krankheiten erhielten weniger als die Hälfte der Kinder mit Autismus im Alter von drei Jahren eine Entwicklungsbeurteilung, und bei 30 % derjenigen, die die Kriterien für Autismus erfüllten, wurde im Alter von acht Jahren keine Diagnose gestellt .

Forscher nannten mehrere Gründe für die verzögerte Diagnose, darunter mangelnde Ressourcen in den Testzentren. Khudri sagte, das KI-System könne helfen, den Prozess zu beschleunigen.

Es wird ein Bericht erstellt, in dem detailliert beschrieben wird, welche Gehirnbahnen betroffen sind, die wahrscheinliche Auswirkung auf die Funktion und ein Schweregradwert, der als Leitfaden für die Intervention verwendet werden kann.

„Die Idee hinter der Frühintervention besteht darin, die Plastizität des Gehirns auszunutzen, also die Fähigkeit des Gehirns, die Funktion durch Therapie zu normalisieren“, sagte Barnes.

Forscher beantragen die Genehmigung der KI-Software bei der US-amerikanischen Food and Drug Administration.

Quellen

  • Radiological Society of North America, Pressemitteilung, 21. November, 2023

    • Haftungsausschluss: Statistische Daten in medizinischen Artikeln stellen allgemeine Trends dar und beziehen sich nicht auf Einzelpersonen. Einzelne Faktoren können stark variieren. Lassen Sie sich bei individuellen Gesundheitsentscheidungen immer individuell medizinisch beraten.

    Quelle: HealthDay

    Gesendet : 2023-11-21 20:51

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