La IA podría detectar con precisión el autismo en la primera infancia

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Revisado médicamente por Drugs.com.

Por Carole Tanzer Miller, reportera de HealthDay

MARTES, 21 de noviembre de 2023: investigadores de la Universidad de Louisville dicen que han desarrollado un sistema de inteligencia artificial (IA) con un historial casi perfecto en el diagnóstico de autismo en niños pequeños.

Utilizando resonancias magnéticas especializadas del cerebro, la herramienta diagnosticó a niños pequeños con una precisión del 98,5%, según los hallazgos programados para su presentación en Chicago la próxima semana en una reunión de la Sociedad Radiológica de América del Norte (RSNA).

La investigación presentada en reuniones normalmente se considera preliminar hasta que se publica en una revista revisada por pares.

"Nuestro algoritmo está entrenado para identificar áreas de desviación para diagnosticar si alguien es autista o neurotípico", dijo Mohamed Khudri, investigador visitante que formó parte del equipo que desarrolló el sistema. dijo en un comunicado de prensa de RSNA.

El sistema de IA se basa en DT-MRI, una técnica especial que detecta cómo viaja el agua a través del cerebro a lo largo de lo que se conoce como "pistas de materia blanca".

El sistema de IA aísla imágenes de exploraciones DT-MRI y analiza marcadores que revelan el nivel de conectividad entre áreas del cerebro. Un algoritmo de aprendizaje automático compara patrones en los cerebros de niños con autismo con los de cerebros normalmente desarrollados.

"El autismo es principalmente una enfermedad de conexiones inadecuadas dentro del cerebro", coautor Dr. . en el comunicado de prensa Gregory Barnes, profesor de neurología y director del Centro de Autismo Infantil Norton en Louisville. "DT-MRI captura estas conexiones anormales que conducen a los síntomas que los niños con autismo suelen tener, como comunicación social deteriorada y comportamientos repetitivos".

Los investigadores probaron su método con 226 niños de entre 24 y 48 meses de edad del Autism Brain Imaging Data Exchange-II. De ellos, 100 se desarrollaban con normalidad; 126 fueron afectados por el autismo.

El enfoque de IA tuvo una precisión del 97 % para detectar casos reales de autismo (evitando informes falsos positivos) y una precisión del 98 % para identificar a niños que no tenían autismo. Su precisión general fue del 98,5 %, concluyó el equipo.

"Nuestro enfoque es un avance novedoso que permite la detección temprana del autismo en bebés menores de dos años", afirmó Khudri. "Creemos que la intervención terapéutica antes de los tres años puede conducir a mejores resultados, incluido el potencial de que las personas con autismo alcancen una mayor independencia y un coeficiente intelectual más alto".

Menos de la mitad de los niños con autismo recibieron una evaluación del desarrollo a los 3 años de edad, según un nuevo informe de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de EE. UU., y el 30 % de los que cumplen con los criterios de autismo no fueron diagnosticados a los 8 años. .

Los investigadores citaron varias razones para el retraso en el diagnóstico, incluida la falta de recursos en los centros de pruebas. Khudri dijo que el sistema de inteligencia artificial podría ayudar a acelerar el proceso.

Produce un informe que detalla qué vías cerebrales están afectadas, el probable impacto en la función y una puntuación de gravedad que puede usarse para guiar la intervención.

"La idea detrás de la intervención temprana es aprovechar la plasticidad cerebral, o la capacidad del cerebro para normalizar su función con terapia", dijo Barnes.

Los investigadores están solicitando la autorización de la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. para el software de IA.

Fuentes

  • Sociedad Radiológica de América del Norte, comunicado de prensa, 21 de noviembre de 2023

    • Descargo de responsabilidad: Los datos estadísticos de los artículos médicos proporcionan tendencias generales y no se refieren a individuos. Los factores individuales pueden variar mucho. Busque siempre asesoramiento médico personalizado para decisiones de atención médica individuales.

    Fuente: HealthDay

    Al corriente : 2023-11-21 20:51

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