L'IA pourrait détecter avec précision l'autisme dans la petite enfance
Évalué médicalement par Drugs.com.
Par Carole Tanzer Miller, journaliste HealthDay
MARDI 21 novembre 2023 — Des chercheurs de l'Université de Louisville déclarent avoir développé un système d'intelligence artificielle (IA) avec un enregistrement presque parfait du diagnostic de l'autisme chez les tout-petits.
Grâce à des IRM spécialisées du cerveau, l'outil a diagnostiqué des tout-petits avec une précision de 98,5 %, selon les résultats dont la présentation est prévue à Chicago la semaine prochaine lors d'une réunion de la Radiological Society of North America (RSNA).
Les recherches présentées lors des réunions sont généralement considérées comme préliminaires jusqu'à ce qu'elles soient publiées dans une revue à comité de lecture.
"Notre algorithme est formé pour identifier les zones de déviation afin de diagnostiquer si une personne est autiste ou neurotypique", Mohamed Khudri, chercheur invité qui faisait partie de l'équipe qui a développé le système. a déclaré dans un communiqué de presse du RSNA.
Le système d'IA s'appuie sur la DT-MRI, une technique spéciale qui détecte la façon dont l'eau circule dans le cerveau le long de ce que l'on appelle les « traces de substance blanche ».
Le système d'IA isole les images des analyses DT-IRM et examine les marqueurs révélant le niveau de connectivité entre les zones cérébrales. Un algorithme d'apprentissage automatique compare les schémas du cerveau des enfants autistes à ceux des cerveaux normalement développés.
"L'autisme est avant tout une maladie due à des connexions incorrectes dans le cerveau", co-auteur Dr . Gregory Barnes, professeur de neurologie et directeur du Norton Children's Autism Center à Louisville, a déclaré dans le communiqué de presse. "La DT-MRI capture ces connexions anormales qui conduisent aux symptômes que présentent souvent les enfants autistes, tels qu'une communication sociale altérée et des comportements répétitifs."
Les chercheurs ont testé leur méthode auprès de 226 enfants âgés de 24 à 48 mois issus de l'Autism Brain Imaging Data Exchange-II. Parmi eux, 100 se développaient normalement ; 126 étaient touchés par l’autisme.
L'approche de l'IA était précise à 97 % pour détecter les cas réels d'autisme (en évitant les rapports faussement positifs) et elle était précise à 98 % pour identifier les enfants non autistes. Sa précision globale était de 98,5 %, a conclu l'équipe.
« Notre approche constitue une avancée nouvelle qui permet une détection précoce de l'autisme chez les nourrissons de moins de deux ans », a déclaré Khudri. "Nous pensons qu'une intervention thérapeutique avant l'âge de trois ans peut conduire à de meilleurs résultats, notamment en permettant aux personnes autistes d'acquérir une plus grande indépendance et un QI plus élevé."
Moins de la moitié des enfants autistes ont reçu une évaluation de leur développement à l'âge de 3 ans, selon un nouveau rapport des Centers for Disease Control and Prevention des États-Unis, et 30 % de ceux qui répondent aux critères de l'autisme n'ont pas été diagnostiqués à l'âge de 8 ans. .
Les chercheurs ont cité plusieurs raisons expliquant les retards de diagnostic, notamment le manque de ressources dans les centres de dépistage. Khudri a déclaré que le système d’IA pourrait contribuer à accélérer le processus.
Il produit un rapport détaillant les voies cérébrales affectées, l'impact probable sur la fonction et un score de gravité qui peut être utilisé pour guider l'intervention.
"L'idée derrière une intervention précoce est de tirer parti de la plasticité cérébrale, ou de la capacité du cerveau à normaliser ses fonctions grâce à la thérapie", a déclaré Barnes.
Les chercheurs demandent l'autorisation de la Food and Drug Administration des États-Unis pour le logiciel d'IA.
Sources
Avertissement : Les données statistiques contenues dans les articles médicaux fournissent des tendances générales et ne concernent pas les individus. Les facteurs individuels peuvent varier considérablement. Demandez toujours un avis médical personnalisé pour prendre des décisions individuelles en matière de soins de santé.
Source : Journée Santé
Publié : 2023-11-21 20:51
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