AI Mungkin Secara Akurat Mengenali Autisme pada Anak Usia Dini

Ditinjau secara medis oleh Drugs.com.

Oleh Carole Tanzer Miller HealthDay Reporter

SELAMAT, 21 November 2023 — Peneliti Universitas Louisville mengatakan mereka telah mengembangkan sistem kecerdasan buatan (AI) dengan catatan hampir sempurna dalam mendiagnosis autisme pada balita.

Dengan menggunakan pemindaian MRI khusus pada otak, alat ini mendiagnosis balita dengan akurasi 98,5%, menurut temuan yang dijadwalkan untuk dipresentasikan di Chicago minggu depan pada pertemuan Radiological Society of North America (RSNA).

Penelitian yang dipresentasikan pada pertemuan biasanya dianggap pendahuluan sampai dipublikasikan dalam jurnal peer-review.

"Algoritme kami dilatih untuk mengidentifikasi area penyimpangan untuk mendiagnosis apakah seseorang autis atau neurotipikal," Mohamed Khudri, peneliti tamu yang merupakan bagian dari tim yang mengembangkan sistem. ungkapnya dalam siaran pers RSNA.

Sistem AI mengandalkan DT-MRI, sebuah teknik khusus yang mendeteksi bagaimana air mengalir melalui otak sepanjang apa yang dikenal sebagai "jalur materi putih".

Sistem AI mengisolasi gambar dari pemindaian DT-MRI dan melihat penanda yang mengungkapkan tingkat konektivitas antar area otak. Algoritme pembelajaran mesin membandingkan pola pada otak anak autis dengan pola otak yang berkembang secara normal.

"Autisme pada dasarnya adalah penyakit koneksi yang tidak tepat di dalam otak," rekan penulis Dr . Gregory Barnes, seorang profesor neurologi dan direktur Pusat Autisme Anak Norton di Louisville, mengatakan dalam rilis beritanya. "DT-MRI menangkap hubungan abnormal yang mengarah pada gejala yang sering dialami anak autis, seperti gangguan komunikasi sosial dan perilaku berulang."

Para peneliti menguji metode mereka dengan 226 anak berusia antara 24 dan 48 bulan dari Autism Brain Imaging Data Exchange-II. Dari jumlah tersebut, 100 diantaranya berkembang secara normal; 126 terkena autisme.

Pendekatan AI 97% akurat dalam menemukan kasus autisme yang sebenarnya (menghindari laporan positif palsu) dan 98% akurat dalam mengidentifikasi anak-anak yang tidak menderita autisme. Akurasi keseluruhannya adalah 98,5%, tim menyimpulkan.

"Pendekatan kami merupakan kemajuan baru yang memungkinkan deteksi dini autisme pada bayi di bawah usia dua tahun," kata Khudri. "Kami percaya bahwa intervensi terapeutik sebelum usia tiga tahun dapat memberikan hasil yang lebih baik, termasuk potensi bagi individu dengan autisme untuk mencapai kemandirian yang lebih besar dan IQ yang lebih tinggi."

Kurang dari separuh anak-anak dengan autisme menerima evaluasi perkembangan pada usia 3 tahun, menurut laporan baru dari Pusat Pengendalian dan Pencegahan Penyakit A.S., dan 30% dari anak-anak yang memenuhi kriteria autisme tidak terdiagnosis pada usia 8 tahun .

Para peneliti menyebutkan beberapa alasan keterlambatan diagnosis, termasuk kurangnya sumber daya di pusat pengujian. Khudri mengatakan, sistem AI bisa membantu mempercepat proses tersebut.

Ini menghasilkan laporan yang merinci jalur otak mana yang terpengaruh, kemungkinan dampaknya terhadap fungsi, dan skor tingkat keparahan yang dapat digunakan untuk memandu intervensi.

"Ide di balik intervensi dini adalah memanfaatkan plastisitas otak, atau kemampuan otak untuk menormalkan fungsi dengan terapi," kata Barnes.

Para peneliti sedang mencari izin untuk perangkat lunak AI dari Badan Pengawas Obat dan Makanan AS.

Sumber

  • Radiological Society of North America, siaran pers, 21 November, 2023
  • Penafian: Data statistik dalam artikel medis memberikan tren umum dan tidak berkaitan dengan individu. Faktor individu bisa sangat bervariasi. Selalu mencari saran medis yang dipersonalisasi untuk keputusan perawatan kesehatan individu.

    Sumber: Hari Kesehatan

    Baca selengkapnya

    Penafian

    Segala upaya telah dilakukan untuk memastikan bahwa informasi yang diberikan oleh Drugslib.com akurat, terkini -tanggal, dan lengkap, namun tidak ada jaminan mengenai hal tersebut. Informasi obat yang terkandung di sini mungkin sensitif terhadap waktu. Informasi Drugslib.com telah dikumpulkan untuk digunakan oleh praktisi kesehatan dan konsumen di Amerika Serikat dan oleh karena itu Drugslib.com tidak menjamin bahwa penggunaan di luar Amerika Serikat adalah tepat, kecuali dinyatakan sebaliknya. Informasi obat Drugslib.com tidak mendukung obat, mendiagnosis pasien, atau merekomendasikan terapi. Informasi obat Drugslib.com adalah sumber informasi yang dirancang untuk membantu praktisi layanan kesehatan berlisensi dalam merawat pasien mereka dan/atau untuk melayani konsumen yang memandang layanan ini sebagai pelengkap, dan bukan pengganti, keahlian, keterampilan, pengetahuan, dan penilaian layanan kesehatan. praktisi.

    Tidak adanya peringatan untuk suatu obat atau kombinasi obat sama sekali tidak boleh ditafsirkan sebagai indikasi bahwa obat atau kombinasi obat tersebut aman, efektif, atau sesuai untuk pasien tertentu. Drugslib.com tidak bertanggung jawab atas segala aspek layanan kesehatan yang diberikan dengan bantuan informasi yang disediakan Drugslib.com. Informasi yang terkandung di sini tidak dimaksudkan untuk mencakup semua kemungkinan penggunaan, petunjuk, tindakan pencegahan, peringatan, interaksi obat, reaksi alergi, atau efek samping. Jika Anda memiliki pertanyaan tentang obat yang Anda konsumsi, tanyakan kepada dokter, perawat, atau apoteker Anda.

    Kata Kunci Populer