L'intelligenza artificiale potrebbe individuare con precisione l'autismo nella prima infanzia

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Di Carole Tanzer Miller HealthDay Reporter

MARTEDÌ 21 novembre 2023 — I ricercatori dell'Università di Louisville affermano di aver sviluppato un sistema di intelligenza artificiale (AI) con risultati quasi perfetti nella diagnosi dell'autismo nei bambini piccoli.

Utilizzando scansioni MRI specializzate del cervello, lo strumento ha diagnosticato i bambini con una precisione del 98,5%, secondo i risultati previsti per la presentazione a Chicago la prossima settimana in una riunione della Radiological Society of North America (RSNA).

La ricerca presentata alle riunioni è generalmente considerata preliminare fino alla pubblicazione in una rivista sottoposta a revisione paritaria.

"Il nostro algoritmo è addestrato a identificare le aree di deviazione per diagnosticare se qualcuno è autistico o neurotipico", ha affermato Mohamed Khudri, un ricercatore in visita che faceva parte del team che ha sviluppato il sistema. ha detto in un comunicato stampa della RSNA.

Il sistema di intelligenza artificiale si basa sulla DT-MRI, una tecnica speciale che rileva il modo in cui l'acqua viaggia attraverso il cervello lungo le cosiddette "tracce della materia bianca".

Il sistema di intelligenza artificiale isola le immagini dalle scansioni DT-MRI ed esamina i marcatori che rivelano il livello di connettività tra le aree cerebrali. Un algoritmo di apprendimento automatico confronta i modelli nel cervello dei bambini con autismo con quelli dei cervelli normalmente sviluppati.

"L'autismo è principalmente una malattia dovuta a connessioni improprie all'interno del cervello," ha affermato il coautore Dr . Gregory Barnes, professore di neurologia e direttore del Norton Children's Autism Center di Louisville, ha detto nel comunicato stampa. "La DT-MRI cattura queste connessioni anomale che portano ai sintomi che spesso presentano i bambini con autismo, come comunicazione sociale compromessa e comportamenti ripetitivi."

I ricercatori hanno testato il loro metodo con 226 bambini di età compresa tra 24 e 48 mesi provenienti dall'Autism Brain Imaging Data Exchange-II. Di questi, 100 si stavano sviluppando normalmente; 126 erano affetti da autismo.

L'approccio basato sull'intelligenza artificiale è stato accurato al 97% nell'individuare casi reali di autismo (evitando segnalazioni di falsi positivi) ed è stato accurato al 98% nell'identificare i bambini che non avevano autismo. La precisione complessiva è stata del 98,5%, ha concluso il team.

"Il nostro approccio rappresenta un nuovo progresso che consente la diagnosi precoce dell'autismo nei bambini sotto i due anni di età", ha affermato Khudri. "Crediamo che l'intervento terapeutico prima dei tre anni possa portare a risultati migliori, compreso il potenziale per le persone con autismo di raggiungere una maggiore indipendenza e un QI più elevato."

Secondo un nuovo rapporto dei Centri statunitensi per il controllo e la prevenzione delle malattie, meno della metà dei bambini con autismo ha ricevuto una valutazione dello sviluppo entro i 3 anni di età, e il 30% di coloro che soddisfano i criteri per l'autismo non ha ricevuto una diagnosi entro gli 8 anni .

I ricercatori hanno citato diversi motivi per la diagnosi ritardata, inclusa la mancanza di risorse nei centri di test. Khudri ha affermato che il sistema di intelligenza artificiale potrebbe aiutare ad accelerare il processo.

Produce un rapporto che descrive in dettaglio quali percorsi cerebrali sono interessati, il probabile impatto sulla funzione e un punteggio di gravità che può essere utilizzato per guidare l'intervento.

"L'idea alla base dell'intervento precoce è sfruttare la plasticità cerebrale, ovvero la capacità del cervello di normalizzare le funzioni con la terapia", ha affermato Barnes.

I ricercatori chiedono l'autorizzazione per il software di intelligenza artificiale alla Food and Drug Administration statunitense.

Fonti

  • Radiological Society of North America, comunicato stampa, 21 novembre, 2023

    • Disclaimer: i dati statistici contenuti negli articoli medici forniscono tendenze generali e non riguardano singoli individui. I fattori individuali possono variare notevolmente. Cerca sempre una consulenza medica personalizzata per le decisioni sanitarie individuali.

    Fonte: HealthDay

    Pubblicato : 2023-11-21 20:51

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