AIは幼児期の自閉症を正確に発見する可能性がある

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Carole Tanzer Miller HealthDay レポーター

2023 年 11 月 21 日、火曜日 — ルイビル大学の研究者らは、幼児の自閉症を診断するほぼ完璧な記録を持つ人工知能 (AI) システムを開発したと発表しました。

脳の特殊な MRI スキャンを使用して、このツールは 98.5% の精度で幼児を診断した。研究結果によると、来週シカゴで開催される北米放射線学会 (RSNA) の会議で発表される予定だ。

会議で発表された研究は通常、査読付き雑誌に掲載されるまでは予備的なものとみなされます。

「私たちのアルゴリズムは、誰かが自閉症か定型発達かを診断するために逸脱領域を特定するように訓練されています」と、システム開発チームの一員である客員研究員のモハメド・クドリ氏は言う。 RSNA ニュースリリースで述べた。

AI システムは、「白質トラック」として知られるものに沿って水が脳内をどのように移動するかを検出する特別な技術である DT-MRI に依存しています。

AI システムは DT-MRI スキャンから画像を分離し、脳領域間の接続レベルを明らかにするマーカーを調べます。機械学習アルゴリズムは、自閉症の子供の脳のパターンを正常に発達した脳のパターンと比較します。

「自閉症は主に脳内の不適切な接続によって引き起こされる病気です」と共著者である 博士。神経学教授でルイビルのノートン児童自閉症センター所長であるグレゴリー・ バーンズ氏はニュースリリースで述べた。 「DT-MRI は、社会的コミュニケーションの障害や反復的な行動など、自閉症の子供がよく経験する症状につながる異常なつながりを捉えます。」

研究者らは、Autism Brain Imaging Data Exchange-II の生後 24 か月から 48 か月の子供 226 人を対象に、その方法をテストしました。そのうち 100 人は正常に発育していました。 126人が自閉症の影響を受けていた。

AI アプローチは、自閉症の実際の症例を 97% の精度で特定し (偽陽性報告を回避)、自閉症ではない子供を特定するのに 98% の精度を示しました。全体的な精度は 98.5% であるとチームは結論付けました。

「私たちのアプローチは、2 歳未満の乳児の自閉症の早期発見を可能にする新しい進歩です」とクドリ氏は述べました。 「私たちは、3 歳になる前に治療的介入を行うことで、自閉症の人がより高い独立性とより高い IQ を達成できる可能性など、より良い結果につながる可能性があると信じています。」

米国疾病予防管理センターの新しい報告書によると、自閉症の子供の半数未満が 3 歳までに発達評価を受けており、自閉症の基準を満たす子供の 30% は 8 歳までに診断されなかった.

研究者らは、検査センターのリソース不足など、診断が遅れたいくつかの理由を挙げています。クドリ氏は、AIシステムがプロセスのスピードアップに役立つ可能性があると述べた。

どの脳経路が影響を受けるか、機能に与える可能性のある影響、介入の指針として使用できる重症度スコアを詳細に示すレポートが生成されます。

「早期介入の背後にある考え方は、脳の可塑性、つまり治療によって機能を正常化する脳の能力を利用することです」と Barnes 氏は述べています。

研究者らは、米国食品医薬品局に AI ソフトウェアの許可を求めています。

出典

  • 北米放射線学会、ニュースリリース、11 月 21 日2023 年

    • 免責事項: 医学論文の統計データは一般的な傾向を提供するものであり、個人に関係するものではありません。個々の要因は大きく異なる可能性があります。個々の医療上の決定については、常に個別の医学的アドバイスを求めてください。

    出典: HealthDay

    投稿しました : 2023-11-21 20:51

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