AI는 유아기의 자폐증을 정확하게 발견할 수 있습니다

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Drugs.com에서 의학적으로 검토했습니다.

작성: Carole Tanzer Miller HealthDay 기자

2023년 11월 21일 화요일 — 루이빌 대학교 연구진은 유아의 자폐증 진단 기록이 거의 완벽에 가까운 인공지능(AI) 시스템을 개발했다고 밝혔습니다.

다음 주 시카고에서 열리는 북미 방사선학회(RSNA) 회의에서 발표될 예정인 연구 결과에 따르면 이 도구는 뇌의 특수 MRI 스캔을 사용하여 98.5%의 정확도로 유아를 진단했습니다.

회의에서 발표된 연구는 일반적으로 동료 검토 저널에 게시될 때까지 예비적인 것으로 간주됩니다.

"우리 알고리즘은 누군가가 자폐증인지 신경전형인지 진단하기 위해 편차 영역을 식별하도록 훈련되었습니다."라고 시스템 개발 팀의 일원이었던 객원 연구원인 Mohamed Khudri는 말합니다. RSNA 보도 자료에서 이렇게 말했습니다.

AI 시스템은 '백질 경로'라고 알려진 경로를 따라 물이 뇌를 통해 이동하는 방식을 감지하는 특수 기술인 DT-MRI를 사용합니다.

AI 시스템은 DT-MRI 스캔에서 이미지를 분리하고 뇌 영역 간의 연결 수준을 나타내는 마커를 살펴봅니다. 기계 학습 알고리즘은 자폐증이 있는 어린이의 뇌 패턴을 정상적으로 발달된 뇌의 패턴과 비교합니다.

"자폐증은 주로 뇌 내 부적절한 연결로 인해 발생하는 질병입니다."라고 공동 저자인 Dr . 루이빌에 있는 노턴 아동 자폐증 센터의 신경학 교수이자 소장인 그레고리 반스(Gregory Barnes)는 보도 자료에서 이렇게 말했습니다. "DT-MRI는 사회적 의사소통 장애, 반복적 행동 등 자폐 아동이 흔히 겪는 증상으로 이어지는 비정상적인 연결을 포착합니다."

연구원들은 Autism Brain Imaging Data Exchange-II의 24~48개월 사이 어린이 226명을 대상으로 방법을 테스트했습니다. 그 중 100명은 정상적으로 발달하고 있었습니다. 126명이 자폐증의 영향을 받았습니다.

AI 접근 방식은 실제 자폐 사례를 찾아내는 데 97% 정확했고(오탐 보고 방지) 자폐증이 없는 아동을 식별하는 데에는 98% 정확했습니다. 전반적인 정확도는 98.5%라고 팀은 결론지었습니다.

"우리의 접근 방식은 2세 미만 유아의 자폐증을 조기에 발견할 수 있는 새로운 발전입니다."라고 Khudri는 말했습니다. "우리는 3세 이전에 치료를 하면 자폐증이 있는 개인이 더 큰 독립성과 더 높은 IQ를 달성할 수 있는 가능성을 포함하여 더 나은 결과를 얻을 수 있다고 믿습니다."

미국 질병 통제 예방 센터의 새로운 보고서에 따르면 자폐 아동 중 절반 미만이 3세까지 발달 평가를 받았으며, 자폐증 기준을 충족하는 아동 중 30%는 8세까지 진단을 받지 못했습니다. .

연구원들은 진단 센터의 자원 부족 등 진단이 지연되는 여러 가지 이유를 언급했습니다. Khudri는 AI 시스템이 프로세스 속도를 높이는 데 도움이 될 수 있다고 말했습니다.

어떤 뇌 경로가 영향을 받았는지, 기능에 미칠 가능성이 있는 영향, 개입을 안내하는 데 사용할 수 있는 심각도 점수를 자세히 설명하는 보고서를 생성합니다.

"조기 개입의 기본 아이디어는 뇌 가소성, 즉 치료를 통해 기능을 정상화하는 뇌의 능력을 활용하는 것입니다."라고 Barnes는 말했습니다.

연구원들은 미국 식품의약국(FDA)으로부터 AI 소프트웨어에 대한 승인을 구하고 있습니다.

출처

  • 북미 방사선학회, 보도 자료, 11월 21일 2023년

    • 면책 조항: 의학 기사의 통계 데이터는 일반적인 추세를 제공하며 개인과 관련이 없습니다. 개별적인 요인은 크게 다를 수 있습니다. 개인의 의료 결정에 대해서는 항상 개인화된 의학적 조언을 구하세요.

    출처: HealthDay

    게시됨 : 2023-11-21 20:51

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