AI zou autisme in de vroege kinderjaren nauwkeurig kunnen opsporen

Medisch beoordeeld door Drugs.com.

Door Carole Tanzer Miller HealthDay-verslaggever

DINSDAG 21 november 2023 — Onderzoekers van de Universiteit van Louisville zeggen dat ze een systeem voor kunstmatige intelligentie (AI) hebben ontwikkeld met een bijna perfecte staat van dienst in het diagnosticeren van autisme bij peuters.

Met behulp van gespecialiseerde MRI-scans van de hersenen diagnosticeerde het hulpmiddel peuters met een nauwkeurigheid van 98,5%, volgens de bevindingen die volgende week in Chicago zullen worden gepresenteerd tijdens een bijeenkomst van de Radiological Society of North America (RSNA).

Onderzoek dat tijdens bijeenkomsten wordt gepresenteerd, wordt doorgaans als voorlopig beschouwd totdat het wordt gepubliceerd in een peer-reviewed tijdschrift.

"Ons algoritme is getraind om afwijkende gebieden te identificeren om te diagnosticeren of iemand autistisch of neurotypisch is", zegt Mohamed Khudri, een gastonderzoeker die deel uitmaakte van het team dat het systeem ontwikkelde. zei in een RSNA-nieuwsbericht.

Het AI-systeem maakt gebruik van DT-MRI, een speciale techniek die detecteert hoe water door de hersenen reist langs zogenaamde 'witte stofsporen'.

Het AI-systeem isoleert beelden van DT-MRI-scans en kijkt naar markers die het niveau van connectiviteit tussen hersengebieden onthullen. Een machine learning-algoritme vergelijkt patronen in de hersenen van kinderen met autisme met die van normaal ontwikkelde hersenen.

"Autisme is in de eerste plaats een ziekte van onjuiste verbindingen in de hersenen", co-auteur Dr. . Gregory Barnes, hoogleraar neurologie en directeur van het Norton Children's Autism Center in Louisville, zei in het persbericht. "DT-MRI legt deze abnormale verbindingen vast die leiden tot de symptomen die kinderen met autisme vaak hebben, zoals verminderde sociale communicatie en repetitief gedrag."

Onderzoekers testten hun methode met 226 kinderen tussen de 24 en 48 maanden oud van de Autism Brain Imaging Data Exchange-II. Daarvan ontwikkelden er 100 zich normaal; 126 werden getroffen door autisme.

De AI-aanpak was 97% nauwkeurig bij het opsporen van echte gevallen van autisme (waarbij vals-positieve rapporten werden vermeden) en was 98% nauwkeurig bij het identificeren van kinderen die geen autisme hadden. De algehele nauwkeurigheid was 98,5%, concludeerde het team.

"Onze aanpak is een nieuwe vooruitgang die vroege detectie van autisme bij baby's jonger dan twee jaar mogelijk maakt", aldus Khudri. "Wij geloven dat therapeutische interventie vóór de leeftijd van drie jaar tot betere resultaten kan leiden, inclusief het potentieel voor personen met autisme om een ​​grotere onafhankelijkheid en een hoger IQ te bereiken."

Minder dan de helft van de kinderen met autisme kreeg op de leeftijd van drie jaar een ontwikkelingsevaluatie, volgens een nieuw rapport van de Amerikaanse Centers for Disease Control and Prevention, en 30% van degenen die aan de criteria voor autisme voldoen, werd op achtjarige leeftijd niet gediagnosticeerd .

Onderzoekers noemden verschillende redenen voor een vertraagde diagnose, waaronder een gebrek aan middelen bij testcentra. Khudri zei dat het AI-systeem het proces zou kunnen helpen versnellen.

Het levert een rapport op waarin gedetailleerd wordt aangegeven welke hersenbanen zijn aangetast, wat de waarschijnlijke impact is op het functioneren en een ernstscore die kan worden gebruikt om de interventie te begeleiden.

"Het idee achter vroege interventie is om te profiteren van de plasticiteit van de hersenen, oftewel het vermogen van de hersenen om de functie te normaliseren met therapie", aldus Barnes.

Onderzoekers vragen toestemming voor de AI-software van de Amerikaanse Food and Drug Administration.

Bronnen

  • Radiological Society of North America, persbericht, 21 november 2023
  • Disclaimer: Statistische gegevens in medische artikelen geven algemene trends weer en hebben geen betrekking op individuen. Individuele factoren kunnen sterk variëren. Vraag altijd persoonlijk medisch advies voor individuele beslissingen over de gezondheidszorg.

    Bron: HealthDay

    Lees verder

    Disclaimer

    Er is alles aan gedaan om ervoor te zorgen dat de informatie die wordt verstrekt door Drugslib.com accuraat en up-to-date is -datum en volledig, maar daarvoor wordt geen garantie gegeven. De hierin opgenomen geneesmiddelinformatie kan tijdgevoelig zijn. De informatie van Drugslib.com is samengesteld voor gebruik door zorgverleners en consumenten in de Verenigde Staten en daarom garandeert Drugslib.com niet dat gebruik buiten de Verenigde Staten gepast is, tenzij specifiek anders aangegeven. De geneesmiddeleninformatie van Drugslib.com onderschrijft geen geneesmiddelen, diagnosticeert geen patiënten of beveelt geen therapie aan. De geneesmiddeleninformatie van Drugslib.com is een informatiebron die is ontworpen om gelicentieerde zorgverleners te helpen bij de zorg voor hun patiënten en/of om consumenten te dienen die deze service zien als een aanvulling op en niet als vervanging voor de expertise, vaardigheden, kennis en beoordelingsvermogen van de gezondheidszorg. beoefenaars.

    Het ontbreken van een waarschuwing voor een bepaald medicijn of een bepaalde medicijncombinatie mag op geen enkele manier worden geïnterpreteerd als een indicatie dat het medicijn of de medicijncombinatie veilig, effectief of geschikt is voor een bepaalde patiënt. Drugslib.com aanvaardt geen enkele verantwoordelijkheid voor enig aspect van de gezondheidszorg die wordt toegediend met behulp van de informatie die Drugslib.com verstrekt. De informatie in dit document is niet bedoeld om alle mogelijke toepassingen, aanwijzingen, voorzorgsmaatregelen, waarschuwingen, geneesmiddelinteracties, allergische reacties of bijwerkingen te dekken. Als u vragen heeft over de medicijnen die u gebruikt, neem dan contact op met uw arts, verpleegkundige of apotheker.

    Populaire trefwoorden