قد تكون منظمة العفو الدولية قادرة على تخفيف الاكتظاظ والركوب

بواسطة Dennis Thompson Healthday Reporter

تمت مراجعته طبيًا بواسطة Drugs.com

الثلاثاء ، 12 أغسطس ، 2025 - يمكن لبرامج الذكاء الاصطناعي (AI) أن تساعد الأطباء والممرضات في التنبؤ قبل ساعات من أن مرضى ER سيتطلبون من المحتمل أن يتطلبوا من القبول في المستشفى ، كما تقول دراسة جديدة.

أصبح برنامج الذكاء الاصطناعي المدربين على ما يقرب من 2 مليون زيارة مريض أكثر دقة من الممرضات في التنبؤ بالمرضى الذين سيحتاجون إلى الاعتراف ، وفقًا للثبات في Aurogue. href = "https://www.mcpdigitalhealth.org/article/s2949-7612(25)00056-2/fulltext"> Mayo Clinic Proceedings: Digital Health .

يقول الباحثون إن

إذا أثبت هذا النهج نجاحه ، فقد يساعد في تقليل الاكتظاظ في أقسام الطوارئ في المستشفيات. href = "https://www.mountsinai.org/care/nursing-at-mount-sinai/executive-nurse-cabinet/jonathan-nover"

"تستخدم الصناعات مثل شركات الطيران والفنادق الحجوزات للتنبؤ بالطلب والخطة. في ED ، ليس لدينا تحفظات". "هل يمكن أن تتخيل شركات الطيران والفنادق دون تحفظات ، فقط التنبؤ والتخطيط من الاتجاهات التاريخية؟ مرحبًا بك في الرعاية الصحية."

ما يصل إلى 35 ٪ من مرضى ER الذين يحتاجون إلى القبول في قضاء أربع ساعات أو أكثر في قضاء وقتهم في غرف الغيار أو الممرات المزدحمة التي تنتظر السرير ، وهي ممارسة معروفة باسم الصعود "، وفقًا لمجلة حديثة في المجلة الشؤون الصحية .

أسوأ من ذلك ، أن ما يقرب من 5 ٪ من المرضى ينتظرون يومًا كاملاً للسرير خلال أشهر الشتاء المزدحمة ، وجدت الدراسة السابقة.

كان هدفنا معرفة ما إذا كان AI مع مدخلات من الممرضات لدينا يمكن أن تسارع في تسريع تخطيط القبول ، وهي حجز من نوع ما ، "قال Nover. "قمنا بتطوير أداة للتنبؤ باحتياجات القبول قبل تقديم الطلب ، مما يوفر رؤى يمكن أن تحسن بشكل أساسي من كيفية إدارة المستشفيات لتدفق المريض ، مما يؤدي إلى نتائج أفضل."

بالنسبة للمشروع ، قام الباحثون بتدريب الذكاء الاصطناعى على أكثر من 1.8 مليون زيارة ER التي حدثت بين عامي 2019 و 2023.

"من خلال تدريب الخوارزمية على أكثر من مليون زيارة مريض ، كنا نهدف إلى التقاط أنماط ذات معنى يمكن أن تساعد في تخصيص القبول في وقت مبكر من الأساليب التقليدية" ، "باحث المشارك DR. وقال Eyal Klang ، رئيس AI التوليدي في كلية الطب Icahn في جبل سيناء ، في بيان صحفي.

قام الفريق بعد ذلك بوضع الذكاء الاصطناعى ضد كادر لأكثر من 500 ممرضة في تقييم ما يقرب من 47000 زيارة للمريض التي حدثت في سبتمبر وأكتوبر 2024 في ستة أقسام طوارئ في نظام جبل سيناء الصحي.

طُلب من الممرضات الحكم على ما إذا كان المريض سيحتاج إلى قبول المستشفى ، بعد أداء درج سريع. قام الباحثون أيضًا بتغذية نتائج الفرز إلى الذكاء الاصطناعي ، لمعرفة ما سيتوقعه.

أثبتت الممرضات حوالي 81 ٪ دقيقة في التنبؤ بالمرضى الذين سيحتاجون إلى قبول المستشفى ، مقارنة بدقة 85 ٪ من الذكاء الاصطناعي. HREF = "https://www.mountsinai.org/care/nursing-at-mount-sinai/executive-nurse-cabinet/robie-freeman"> روبرت فريمان ، كبير مسؤولي التحول الرقمي في نظام جبل سيناي للصحة. "ولكن بنفس القدر من الأهمية ، تسلط هذه الدراسة الضوء على الدور الحيوي لممرضاتنا - أكثر من 500 شاركوا بشكل مباشر - مما يدل على كيف يمكن للخبرة البشرية والتعلم الآلي العمل جنبًا

يخطط الباحثون التاليون لتنفيذ الذكاء الاصطناعي في سير العمل في الوقت الفعلي ومراقبة كيفية تأثير البرنامج على أوقات الصعود إلى الصعود إلى الصعود إلى الصعود إلى ER.

"هذه الأداة لا تتعلق باستبدال الأطباء ؛ إنها تتعلق بدعمهم. من خلال التنبؤ بالقبول في وقت سابق ، يمكننا أن نقدم للفرق في الوقت الذي يحتاجونه إلى التخطيط ، وتنسيقه في نهاية المطاف ، وأكثر من ذلك الحذر. "من الملهم أن نرى منظمة العفو الدولية لا تظهر على أنها فكرة مستقبلية ، ولكن كحل عملي حقيقي يتشكل من قبل الأشخاص الذين يقدمون الرعاية كل يوم."

إخلاء المسئولية: توفر البيانات الإحصائية في المقالات الطبية اتجاهات عامة ولا تتعلق بالأفراد. العوامل الفردية يمكن أن تختلف اختلافا كبيرا. ابحث دائمًا عن المشورة الطبية الشخصية لقرارات الرعاية الصحية الفردية.

المصدر: HealthDay

نشر : 2025-08-13 00:00

اقرأ أكثر

إخلاء المسؤولية

تم بذل كل جهد لضمان دقة المعلومات المقدمة من Drugslib.com، وتصل إلى -تاريخ، وكامل، ولكن لا يوجد ضمان بهذا المعنى. قد تكون المعلومات الدوائية الواردة هنا حساسة للوقت. تم تجميع معلومات موقع Drugslib.com للاستخدام من قبل ممارسي الرعاية الصحية والمستهلكين في الولايات المتحدة، وبالتالي لا يضمن موقع Drugslib.com أن الاستخدامات خارج الولايات المتحدة مناسبة، ما لم تتم الإشارة إلى خلاف ذلك على وجه التحديد. معلومات الأدوية الخاصة بموقع Drugslib.com لا تؤيد الأدوية أو تشخص المرضى أو توصي بالعلاج. معلومات الأدوية الخاصة بموقع Drugslib.com هي مورد معلوماتي مصمم لمساعدة ممارسي الرعاية الصحية المرخصين في رعاية مرضاهم و/أو لخدمة المستهلكين الذين ينظرون إلى هذه الخدمة كمكمل للخبرة والمهارة والمعرفة والحكم في مجال الرعاية الصحية وليس بديلاً عنها. الممارسين.

لا ينبغي تفسير عدم وجود تحذير بشأن دواء معين أو مجموعة أدوية بأي حال من الأحوال على أنه يشير إلى أن الدواء أو مجموعة الأدوية آمنة أو فعالة أو مناسبة لأي مريض معين. لا يتحمل موقع Drugslib.com أي مسؤولية عن أي جانب من جوانب الرعاية الصحية التي يتم إدارتها بمساعدة المعلومات التي يوفرها موقع Drugslib.com. ليس المقصود من المعلومات الواردة هنا تغطية جميع الاستخدامات أو التوجيهات أو الاحتياطات أو التحذيرات أو التفاعلات الدوائية أو ردود الفعل التحسسية أو الآثار الضارة المحتملة. إذا كانت لديك أسئلة حول الأدوية التي تتناولها، استشر طبيبك أو الممرضة أو الصيدلي.

قد تكون منظمة العفو الدولية قادرة على تخفيف الاكتظاظ والركوب

اقرأ أكثر

إخلاء المسؤولية

كلمات رئيسية شعبية