AI by mohla být schopna zmírnit přeplnění a nastupování ER

Sledujte Drugslib

od Dennis Thompson Healthday Reporter

lékařsky přezkoumán pomocí Drugs.com

Úterý 12. srpna 2025 - Programy umělé inteligence (AI) mohou pomoci lékařům a sestrám předpovídat hodiny dříve, které pacienti budou pravděpodobně vyžadovat přijetí do nemocnice, říká nová studie. href = "https://www.mcpdigitalhealth.org/article/s2949-7612(25)00056-2/fulltext"> Mayo Clinic Sborník: Digitální zdraví

Pokud se tento přístup ukáže jako úspěšný, může to pomoci snížit přeplněnost v nemocničních pohotovostních odděleních, říkají vědci. href = "https://www.mountsinai.org/care/nursing-at-mon-mon-sinai/executive-nurse-cabinet/jonathan-nover"> Jonathan Nover , viceprezident pro ošetřovatelství a pohotovostní služby v Mount Sinai Health System.

„Odvětví jako letecké společnosti a hotely používají rezervace k předpovědi poptávky a plánu. V ED nemáme rezervace,“ pokračoval ve zprávě. "Dokážete si představit letecké společnosti a hotely bez výhrad, pouze předpovídání a plánování z historických trendů? Vítejte ve zdravotnictví."

Až 35% pacientů, kteří vyžadují přijetí, ukončili utrácení čtyř nebo více hodin, kdy se dozvěděli svůj čas v náhradním pokojích nebo na rušných chodbách, které čekají na postel, což je praxe známá jako „nastoupení“, podle nedávné studie v časopise Zdravotní záležitosti .

Horší, téměř 5% pacientů čeká celý den na postel během rušných zimních měsíců, zjistila dřívější studie. "Vyvinuli jsme nástroj pro předpovídání potřeb přijímání před zadáním objednávky a nabízíme poznatky, které by mohly zásadně zlepšit, jak nemocnice řídí tok pacientů, což vede k lepším výsledkům."

Pro projekt vědci vyškolili AI na více než 1,8 milionu návštěv ER, ke kterým došlo v letech 2019 až 2023. href = "https://profiles.mountsinai.org/eyal-klang"> dr. Eyal Klang , šéf generativní AI na Icahn School of Medicine na Mount Sinai, uvedl v tiskové zprávě.

Tým poté postavil AI proti kádru více než 500 sester ER při hodnocení téměř 47 000 návštěv pacientů, ke kterým došlo v září a říjnu 2024 v šesti pohotovostních odděleních v systému Mount Sinai Health. Vědci také krmili výsledky třídění AI, aby zjistili, co by to předpovídalo.

Sestry se ukázaly asi 81% přesné při předpovídání, kteří pacienti budou potřebovat přijetí do nemocnice, ve srovnání s 85% přesností z AI. href = "https://www.mountsinai.org/care/nursing-at-mon-mon-sinai/executive-nurse-cabinet/Robbie-freeman"> Robert Freeman , hlavní ředitel digitální transformace na Mount Sinai Health System, uvedl ve zprávě. "Ale stejně důležitá, tato studie zdůrazňuje zásadní roli našich sester - více než 500 se přímo zúčastnilo - demonstrující, jak mohou lidské odborné znalosti a strojové učení ruční, aby se znovu představily doručování péče."

Vědci další plánují implementovat své AI do pracovních postupů v reálném čase a sledovat, jak program ovlivňuje časy paluby a tok pacientů přes ER. "Je inspirativní vidět, že se AI neobjevuje jako futuristický nápad, ale jako praktické řešení v reálném světě, které lidé poskytují péči každý den."

vyloučení odpovědnosti: Statistická data ve zdravotnických článcích poskytují obecné trendy a netýkají se jednotlivců. Jednotlivé faktory se mohou velmi lišit. Vždy hledejte personalizovanou lékařskou pomoc pro individuální rozhodnutí o zdravotní péči.

Zdroj: Healthday

Vyslán : 2025-08-13 00:00

Přečtěte si více

Odmítnutí odpovědnosti

Vynaložili jsme veškeré úsilí, abychom zajistili, že informace poskytované na webu Drugslib.com jsou přesné a aktuální -datum a úplné, ale v tomto smyslu není poskytována žádná záruka. Informace o léčivech zde uvedené mohou být časově citlivé. Informace Drugslib.com byly sestaveny pro použití zdravotnickými lékaři a spotřebiteli ve Spojených státech, a proto Drugslib.com nezaručuje, že použití mimo Spojené státy jsou vhodné, pokud není výslovně uvedeno jinak. Informace o drogách na webu Drugslib.com nepodporují léky, nediagnostikují pacienty ani nedoporučují terapii. Informace o lécích na webu Drugslib.com jsou informačním zdrojem, který má pomáhat licencovaným lékařům v péči o jejich pacienty a/nebo sloužit spotřebitelům, kteří tuto službu vnímají jako doplněk, a nikoli náhradu za odborné znalosti, dovednosti, znalosti a úsudek zdravotní péče. praktikující.

Neexistence varování pro daný lék nebo lékovou kombinaci by v žádném případě neměla být vykládána tak, že naznačuje, že lék nebo léková kombinace je pro daného pacienta bezpečná, účinná nebo vhodná. Drugslib.com nepřebírá žádnou odpovědnost za jakýkoli aspekt zdravotní péče poskytované s pomocí informací, které poskytuje Drugslib.com. Informace obsažené v tomto dokumentu nejsou určeny k pokrytí všech možných použití, pokynů, opatření, varování, lékových interakcí, alergických reakcí nebo nežádoucích účinků. Máte-li otázky týkající se léků, které užíváte, zeptejte se svého lékaře, zdravotní sestry nebo lékárníka.

Populární klíčová slova