Το AI μπορεί να είναι σε θέση να διευκολύνει τον υπερπληθυσμό ER και την επιβίβαση

Ακολουθήστε το Drugslib

από τον dennis thompson healthday ρεπόρτερ

που αναθεωρήθηκε ιατρικά από το drugs.com

> μέσω της Healthday<p> Τρίτη, 12 Αυγούστου 2025 - Τα προγράμματα τεχνητής νοημοσύνης (AI) μπορούν να βοηθήσουν τους γιατρούς και τους νοσηλευτές να προβλέψουν ώρες νωρίτερα, οι ασθενείς που θα χρειαστούν πιθανότατα, σύμφωνα με τα ευρήματα, σύμφωνα με το Aug. href = Πρακτικά κλινικής Mayo: Ψηφιακή υγεία

Εάν αυτή η προσέγγιση αποδειχθεί επιτυχής, θα μπορούσε να συμβάλει στη μείωση του υπερπληθυσμού σε τμήματα έκτακτης ανάγκης στο νοσοκομείο, λένε οι ερευνητές. href = "https://www.mountsina.org/care/nursing-at-mount-sinai/executive-nurse-cabinet/jonathan-nover"> Jonathan Nover Αντιπρόεδρος των υπηρεσιών νοσηλευτικής και έκτακτης ανάγκης στο Mount Sinai Health System στη Νέα Υόρκη.

"Οι βιομηχανίες όπως οι αεροπορικές εταιρείες και τα ξενοδοχεία χρησιμοποιούν κρατήσεις για να προβλέψουν τη ζήτηση και το σχέδιο. Στην ΕΔ, δεν έχουμε επιφυλάξεις", συνέχισε σε ένα δελτίο τύπου. "Θα μπορούσατε να φανταστείτε τις αεροπορικές εταιρείες και τα ξενοδοχεία χωρίς επιφυλάξεις, αποκλειστικά προβλέψεις και προγραμματισμό από ιστορικές τάσεις; Καλώς ήλθατε στην υγειονομική περίθαλψη. href = "https://www.healthaffairs.org/doi/abs/10.1377/hlthaff.2024.01513?journalcode=hlthaff"> Υγείες

χειρότερα, σχεδόν το 5% των ασθενών περιμένουν μια ολόκληρη μέρα για ένα κρεβάτι κατά τους πολυσύχναστους χειμερινούς μήνες, σύμφωνα με την προηγούμενη μελέτη. "Αναπτύξαμε ένα εργαλείο για την πρόβλεψη των αναγκών εισαγωγής πριν από την τοποθέτηση μιας παραγγελίας, προσφέροντας γνώσεις που θα μπορούσαν να βελτιώσουν θεμελιωδώς τον τρόπο με τον οποίο τα νοσοκομεία διαχειρίζονται τη ροή των ασθενών, οδηγώντας σε καλύτερα αποτελέσματα."

Για το έργο, οι ερευνητές εκπαίδευσαν το AI σε πάνω από 1,8 εκατομμύρια επισκέψεις ER που είχαν συμβεί μεταξύ 2019 και 2023. href = "https://profiles.mountsina.org/eyal-klang"> dr. Ο Eyal Klang , επικεφαλής της γενετικής AI στη Σχολή Ιατρικής του Icahn στο Όρος Σινά, δήλωσε σε δελτίο τύπου.

Η ομάδα έβαλε έπειτα το AI ενάντια σε ένα πλαίσιο περισσότερων από 500 νοσοκόμων ER για την αξιολόγηση σχεδόν 47.000 επισκέψεων ασθενών που συνέβησαν τον Σεπτέμβριο και τον Οκτώβριο του 2024 σε έξι τμήματα έκτακτης ανάγκης στο σύστημα υγείας του Mount Sinai. Οι ερευνητές τροφοδοτούσαν επίσης τα αποτελέσματα της ταξινόμησης στο AI, για να δουν τι θα προβλέπουν.

Οι νοσηλευτές αποδείχθηκαν περίπου 81% ακριβείς στην πρόβλεψη ποιοι ασθενείς θα χρειαστούν την εισαγωγή στο νοσοκομείο, σε σύγκριση με την ακρίβεια 85% από το AI. href = "https://www.mountsinai.org/care/nursing-at-mount-sinai/executive-nurse-cabinet/robbie-freeman". "Αλλά εξίσου σημαντικό, αυτή η μελέτη υπογραμμίζει τον ζωτικό ρόλο των νοσοκόμων μας - περισσότεροι από 500 συμμετέχονται άμεσα - αποδεικνύοντας πώς η ανθρώπινη τεχνογνωσία και η μηχανική μάθηση μπορούν να λειτουργήσουν χέρι -χέρι για να επαναπροσδιορίσουν την παράδοση περίθαλψης."

Οι ερευνητές έπειτα σχεδιάζουν να εφαρμόσουν το AI τους σε ροές εργασίας σε πραγματικό χρόνο και να παρακολουθήσουν τον τρόπο με τον οποίο το πρόγραμμα επηρεάζει τους χρόνους επιβίβασης και τη ροή των ασθενών μέσω του ER. "Είναι εμπνευσμένο να βλέπεις το AI να μην εμφανίζεται ως φουτουριστική ιδέα, αλλά ως πρακτική λύση πραγματικού κόσμου που διαμορφώνεται από τους ανθρώπους που παρέχουν φροντίδα κάθε μέρα."

Πηγές

Αποποίηση ευθυνών: Στατιστικά δεδομένα σε ιατρικά άρθρα παρέχουν γενικές τάσεις και δεν αφορούν τα άτομα. Οι μεμονωμένοι παράγοντες μπορεί να διαφέρουν σε μεγάλο βαθμό. Αναζητήστε πάντα εξατομικευμένες ιατρικές συμβουλές για μεμονωμένες αποφάσεις υγειονομικής περίθαλψης.

Πηγή: Healthday

Δημοσιεύτηκε : 2025-08-13 00:00

Διαβάστε περισσότερα

Αποποίηση ευθυνών

Έχει καταβληθεί κάθε δυνατή προσπάθεια για να διασφαλιστεί ότι οι πληροφορίες που παρέχονται από το Drugslib.com είναι ακριβείς, μέχρι -ημερομηνία και πλήρης, αλλά δεν παρέχεται καμία εγγύηση για το σκοπό αυτό. Οι πληροφορίες φαρμάκων που περιέχονται εδώ μπορεί να είναι ευαίσθητες στο χρόνο. Οι πληροφορίες του Drugslib.com έχουν συγκεντρωθεί για χρήση από επαγγελματίες υγείας και καταναλωτές στις Ηνωμένες Πολιτείες και επομένως το Drugslib.com δεν εγγυάται ότι οι χρήσεις εκτός των Ηνωμένων Πολιτειών είναι κατάλληλες, εκτός εάν ρητά αναφέρεται διαφορετικά. Οι πληροφορίες φαρμάκων του Drugslib.com δεν υποστηρίζουν φάρμακα, δεν κάνουν διάγνωση ασθενών ή συνιστούν θεραπεία. Οι πληροφορίες για τα φάρμακα του Drugslib.com είναι ένας ενημερωτικός πόρος που έχει σχεδιαστεί για να βοηθά τους αδειοδοτημένους επαγγελματίες υγείας στη φροντίδα των ασθενών τους ή/και να εξυπηρετούν τους καταναλωτές που βλέπουν αυτήν την υπηρεσία ως συμπλήρωμα και όχι ως υποκατάστατο της τεχνογνωσίας, των δεξιοτήτων, της γνώσης και της κρίσης της υγειονομικής περίθαλψης επαγγελματίες.

Η απουσία προειδοποίησης για ένα δεδομένο φάρμακο ή συνδυασμό φαρμάκων σε καμία περίπτωση δεν πρέπει να ερμηνεύεται ως ένδειξη ότι το φάρμακο ή ο συνδυασμός φαρμάκων είναι ασφαλής, αποτελεσματικός ή κατάλληλος για οποιονδήποτε δεδομένο ασθενή. Το Drugslib.com δεν αναλαμβάνει καμία ευθύνη για οποιαδήποτε πτυχή της υγειονομικής περίθαλψης που παρέχεται με τη βοήθεια των πληροφοριών που παρέχει το Drugslib.com. Οι πληροφορίες που περιέχονται στο παρόν δεν προορίζονται να καλύψουν όλες τις πιθανές χρήσεις, οδηγίες, προφυλάξεις, προειδοποιήσεις, αλληλεπιδράσεις με φάρμακα, αλλεργικές αντιδράσεις ή ανεπιθύμητες ενέργειες. Εάν έχετε ερωτήσεις σχετικά με τα φάρμακα που παίρνετε, συμβουλευτείτε το γιατρό, τη νοσοκόμα ή τον φαρμακοποιό σας.

Δημοφιλείς λέξεις -κλειδιά