AI mungkin dapat meringankan kesesakan dan menaiki kapal terbang

Ikuti Drugslib di

oleh Dennis Thompson HealthDay Reporter

dikaji semula secara perubatan oleh Drugs.com

src = "https://gumlet.assettype.com/healthday-en/2025-08-08/nlv8tevm/adobestock1232125490.jpeg?

Selasa, 12 Ogos, 2025 - Program kecerdasan buatan (AI) boleh membantu doktor dan jururawat meramalkan jam lebih awal yang pesakit ER mungkin memerlukan kemasukan hospital, satu kajian baru berkata. href = "https://www.mcpdigitalhealth.org/article/S2949-7612(25)00056-2/fulltext"> Prosiding Klinik Mayo: Kesihatan Digital .

Jika pendekatan ini terbukti berjaya, ia dapat membantu mengurangkan kesesakan di jabatan kecemasan hospital, kata penyelidik. href = "https://www.mountsinai.org/care/nursing-at-mount-sinai/executive-nurse-cabinet/jonathan-nover"> Jonathan Nover

"Industri seperti syarikat penerbangan dan hotel menggunakan tempahan untuk meramalkan permintaan dan rancangan. Di ED, kami tidak mempunyai tempahan," katanya dalam siaran berita. "Bolehkah anda membayangkan syarikat penerbangan dan hotel tanpa tempahan, semata -mata meramalkan dan merancang dari trend sejarah? Selamat datang ke penjagaan kesihatan." href = "https://www.healthaffairs.org/doi/abs/10.1377/hlthaff.2024.01513?journalcode=hlthaff"> Hal Ehwal Kesihatan

Lebih buruk lagi, hampir 5% pesakit menunggu sehari penuh untuk katil semasa musim sejuk yang sibuk, kajian terdahulu dijumpai. "Kami membangunkan alat untuk meramalkan keperluan kemasukan sebelum pesanan diletakkan, menawarkan pandangan yang secara asasnya dapat memperbaiki bagaimana hospital menguruskan aliran pesakit, yang membawa kepada hasil yang lebih baik."

Bagi projek itu, para penyelidik melatih AI pada lebih daripada 1.8 juta lawatan ER yang telah berlaku antara 2019 dan 2023. href = "https://profiles.mountsinai.org/eyal-klang"> dr. Eyal Klang , Ketua Generatif AI di Sekolah Perubatan Icahn di Gunung Sinai, dalam siaran berita.

Pasukan kemudian meletakkan AI menentang kader lebih daripada 500 jururawat ER dalam menilai hampir 47,000 lawatan pesakit yang berlaku pada bulan September dan Oktober 2024 di enam jabatan kecemasan di Sistem Kesihatan Gunung Sinai. Penyelidik juga memberi makan hasil triage kepada AI, untuk melihat apa yang akan diramalkan.

Jururawat membuktikan kira-kira 81% tepat dalam meramalkan pesakit mana yang memerlukan kemasukan hospital, berbanding ketepatan 85% dari AI. href = "https://www.mountsinai.org/care/nursing-at-mount-sinai/executive-nurse-cabinet/robbie-freeman"> Robert Freeman , Ketua Pegawai Transformasi Digital di Sistem Kesihatan Mount Sinai, dalam siaran berita. "Tetapi sama pentingnya, kajian ini menyoroti peranan penting jururawat kami - lebih daripada 500 mengambil bahagian secara langsung - menunjukkan bagaimana kepakaran manusia dan pembelajaran mesin dapat berfungsi dengan tangan untuk menyampaikan semula penyampaian penjagaan."

Penyelidik seterusnya merancang untuk melaksanakan AI mereka ke dalam aliran kerja masa nyata dan memantau bagaimana program ini mempengaruhi masa asrama dan aliran pesakit melalui ER. "Ia memberi inspirasi untuk melihat AI muncul bukan sebagai idea futuristik, tetapi sebagai penyelesaian praktikal, dunia nyata yang dibentuk oleh orang-orang yang menyampaikan penjagaan setiap hari."

Sumber

Penafian: Data statistik dalam artikel perubatan menyediakan trend umum dan tidak berkaitan dengan individu. Faktor individu boleh berbeza -beza. Sentiasa dapatkan nasihat perubatan yang diperibadikan untuk keputusan penjagaan kesihatan individu.

Sumber: HealthDay

Disiarkan : 2025-08-13 00:00

Baca lagi

Penafian

Segala usaha telah dilakukan untuk memastikan bahawa maklumat yang diberikan oleh Drugslib.com adalah tepat, terkini -tarikh, dan lengkap, tetapi tiada jaminan dibuat untuk kesan itu. Maklumat ubat yang terkandung di sini mungkin sensitif masa. Maklumat Drugslib.com telah disusun untuk digunakan oleh pengamal penjagaan kesihatan dan pengguna di Amerika Syarikat dan oleh itu Drugslib.com tidak menjamin bahawa penggunaan di luar Amerika Syarikat adalah sesuai, melainkan dinyatakan sebaliknya secara khusus. Maklumat ubat Drugslib.com tidak menyokong ubat, mendiagnosis pesakit atau mengesyorkan terapi. Maklumat ubat Drugslib.com ialah sumber maklumat yang direka bentuk untuk membantu pengamal penjagaan kesihatan berlesen dalam menjaga pesakit mereka dan/atau memberi perkhidmatan kepada pengguna yang melihat perkhidmatan ini sebagai tambahan kepada, dan bukan pengganti, kepakaran, kemahiran, pengetahuan dan pertimbangan penjagaan kesihatan pengamal.

Ketiadaan amaran untuk gabungan ubat atau ubat yang diberikan sama sekali tidak boleh ditafsirkan untuk menunjukkan bahawa gabungan ubat atau ubat itu selamat, berkesan atau sesuai untuk mana-mana pesakit tertentu. Drugslib.com tidak memikul sebarang tanggungjawab untuk sebarang aspek penjagaan kesihatan yang ditadbir dengan bantuan maklumat yang disediakan oleh Drugslib.com. Maklumat yang terkandung di sini tidak bertujuan untuk merangkumi semua kemungkinan penggunaan, arahan, langkah berjaga-jaga, amaran, interaksi ubat, tindak balas alahan atau kesan buruk. Jika anda mempunyai soalan tentang ubat yang anda ambil, semak dengan doktor, jururawat atau ahli farmasi anda.

Kata kunci yang popular