ИИ может облегчить переполненность и посадку ER

Следите за Drugslib на

от Dennis Thompson Healthday Reporter

с медицинской точки зрения. src = "https://gumlet.assettype.com/healthday-en/2025-08-08/nlv8tevm/adobestock1232125490.jpeg?width=1200" Загрузка = "lazy" alt = "> via healthday

Вторник, 12 августа 2025 года. Программы искусственного интеллекта (ИИ) могут помочь врачам и медсестрам предсказать несколько часов назад, что пациентам с ER, вероятно, потребует госпитализации, говорится в новом исследовании. href = "https://www.mcpdigitalhealth.org/article/s2949-7612(25)00056-2/fulltext"> Майонез Клиника: цифровое здоровье .

Если этот подход окажется успешным, он может помочь сократить переполнение в отделениях неотложной помощи в больнице, исследователи говорят, что

«Перерокивание и посадка отделения неотложной помощи стала национальным кризисом, влияя на все, от результатов пациента до финансовых показателей», - сказал ведущий исследователь Джонатан Новер , вице-президент по сестринскому и аварийным службам в горе Синай в Нью-Йорке.

«Промышленности, такие как авиакомпании и отели, используют бронирование для прогнозирования спроса и планирования. В ED у нас нет оговорки», - продолжил он в пресс -релизе. «Можете ли вы представить себе авиакомпании и отели без оговорки, исключительно прогнозируя и планирование от исторических тенденций? Добро пожаловать в здравоохранение». href = "https://www.healthaffairs.org/doi/abs/10.1377/hlthaff.2024.01513?journalcode=hlthaff"> по делам здравоохранения .

Хуже того, почти 5% пациентов ждут целый день за кровать в течение напряженных зимних месяцев, показало более раннее исследование. «Мы разработали инструмент для прогнозирования потребностей в приеме до того, как будет установлен заказ, предлагая информацию, которые могут принципиально улучшить то, как больницы управляют потоком пациентов, что приводит к лучшим результатам».

Для проекта исследователи обучили ИИ более 1,8 миллионам посещений ER, которые произошли в период с 2019 по 2023 год. href = "https://profiles.mountsinai.org/eyal-klang"> dr. Eyal Klang , начальник отдела генеративного искусственного интеллекта в Медицинской школе Икана на горе Синай, сказал в пресс -релизе.

Затем команда поставила ИИ против кадров более чем 500 медсестер ER при оценке почти 47 000 посещений пациентов, которые произошли в сентябре и октябре 2024 года в шести отделениях неотложной помощи в системе здравоохранения на горе Синай. Исследователи также подали результаты сортировки в ИИ, чтобы увидеть, что он будет предсказать.

Медсестры оказались примерно на 81% точными при прогнозировании того, какие пациенты потребуют госпитализации, по сравнению с 85% точностью от AI. href = "https://www.mountsinai.org/care/nursing-at-mount-sinai/executive-nurse-cabinet/robbie-freeman"> Роберт Фриман , главный сотрудник по цифровым преобразованию в системе здравоохранения Mount Sinai, заявил в пресс-релизе. «Но столь же важно, что это исследование подчеркивает жизненно важную роль наших медсестер - более 500 участвовали напрямую - демонстрируя, как человеческий опыт и машинное обучение могут работать рука об руку для переосмысления оказания медицинской помощи».

Затем исследователи планируют внедрить свой ИИ в рабочие процессы в реальном времени и отслеживать, как программа влияет на время посадки и текущие терапии через ER. «Вдохновляет, что ИИ появляется не как футуристическая идея, а как практическое, реальное решение, сформированное люди, которые оказывают помощь каждый день».

Отказ от ответственности: Статистические данные в медицинских статьях обеспечивают общие тенденции и не относятся к отдельным лицам. Индивидуальные факторы могут сильно различаться. Всегда ищите персонализированные медицинские консультации для отдельных решений о здравоохранении.

Источник: HealthDay

Опубликовано : 2025-08-13 00:00

Читать далее

Отказ от ответственности

Мы приложили все усилия, чтобы гарантировать, что информация, предоставляемая Drugslib.com, является точной и соответствует -дата и полная информация, но никаких гарантий на этот счет не предоставляется. Содержащаяся здесь информация о препарате может меняться с течением времени. Информация Drugslib.com была собрана для использования медицинскими работниками и потребителями в Соединенных Штатах, и поэтому Drugslib.com не гарантирует, что использование за пределами Соединенных Штатов является целесообразным, если специально не указано иное. Информация о лекарствах на сайте Drugslib.com не рекламирует лекарства, не диагностирует пациентов и не рекомендует терапию. Информация о лекарствах на сайте Drugslib.com — это информационный ресурс, предназначенный для помощи лицензированным практикующим врачам в уходе за своими пациентами и/или для обслуживания потребителей, рассматривающих эту услугу как дополнение, а не замену опыта, навыков, знаний и суждений в области здравоохранения. практики.

Отсутствие предупреждения для данного препарата или комбинации препаратов никоим образом не должно быть истолковано как указание на то, что препарат или комбинация препаратов безопасны, эффективны или подходят для конкретного пациента. Drugslib.com не несет никакой ответственности за какой-либо аспект здравоохранения, администрируемый с помощью информации, предоставляемой Drugslib.com. Информация, содержащаяся в настоящем документе, не предназначена для охвата всех возможных вариантов использования, направлений, мер предосторожности, предупреждений, взаимодействия лекарств, аллергических реакций или побочных эффектов. Если у вас есть вопросы о лекарствах, которые вы принимаете, проконсультируйтесь со своим врачом, медсестрой или фармацевтом.

Популярные ключевые слова