AI, aşırı kalabalık ve yatılı bir şekilde kolaylaştırabilir

Drugslib'i takip edin

Dennis Thompson Healthday Reporter

Drugs.com tarafından tıbbi olarak gözden geçirildi src = "https://gumlet.assettype.com/healthday-en/2025-08-08/nlv8tevm/adobestock1232125490.jpeg?width=1200" yükleme = "lazy" alt = "> sağlık günleri

12 Ağustos 2025 Salı - Yapay Zeka (AI) programları, doktorların ve hemşirelerin, ER hastalarının hastaneye kabul edilmesini gerektirecek saatler önce tahmin etmesine yardımcı olabilir. href = "https://www.mcpdigitalhealth.org/article/s2949-7612(25)00056-2/fulltext"> Mayo Klinik Bildirileri: Dijital Sağlık .

Bu yaklaşımın başarılı olduğunu kanıtlarsa, hastane acil durum departmanlarında aşırı kalabalıklaşmayı azaltmaya yardımcı olabilir. href = "https://www.mountsininai.org/care/nursing-at-mount-sinai/executive-nurse-cabinet/jonathan-nover"> Jonathan Nover , New York'taki Sina Dağı Sağlık Sistemi'nde Hemşirelik ve Acil Hizmetler Başkan Yardımcısı.

“Havayolları ve oteller gibi endüstriler talep ve plan tahmin etmek için rezervasyon kullanıyor. ED'de rezervasyonumuz yok” dedi. “Rezervasyonsuz havayolları ve oteller, sadece tarihsel eğilimlerden hoş geldiniz ve planlama yapmayı ve planlamayı hayal edebiliyor musunuz?”

Kabul gerektiren ER hastalarının% 35'ine kadar, bir yatağında zamanlarını bir yatakta bekleyen bir uygulamaya göre, yedek odalarda veya yoğun koridorlarda zamanlarını harcamak, “rel = nofollow” olarak bilinen bir uygulamaya göre, “yatılı” olarak bilinen bir uygulamaya kadar, bir uygulamaya göre, bir uygulamaya göre, bir uygulamaya göre. href = "https://www.healthaffairs.org/doi/abs/10.1377/hlthaff.2024.01513?journalcode=hlthaff"> Sağlık İşleri .

Daha da kötüsü, hastaların yaklaşık% 5'i yoğun kış aylarında bir yatak için tam bir gün bekledi, daha önceki çalışma buldu. “Hastanelerin hasta akışını nasıl yönettiğini temelden iyileştirebilecek ve daha iyi sonuçlara yol açabilecek bilgiler sunarak bir sipariş verilmeden önce kabul ihtiyaçlarını tahmin etmek için bir araç geliştirdik.”

.

Proje için araştırmacılar, AI'yı 2019-2023 yılları arasında meydana gelen 1.8 milyondan fazla ER ziyareti konusunda eğittiler. href = "https://profiles.mountsininai.org/eyal-klang"> dr. Sina Dağı'ndaki Icahn Tıp Fakültesi'nde üretken AI şefi Eyal Klang bir haber bülteninde dedi.

Ekip daha sonra AI'yı Eylül ve Ekim 2024'te Sina Dağı sağlık sistemindeki altı acil serviste meydana gelen yaklaşık 47.000 hasta ziyaretini değerlendirmede 500 ER hemşiresi kadrerine karşı koydu. Araştırmacılar ayrıca neyi tahmin edeceğini görmek için AI'ya triyaj sonuçlarını besledi.

Hemşireler, AI'dan% 85 doğrulukla karşılaştırıldığında, hangi hastaların hastaneye kabul edilmesine ihtiyaç duyacağını tahmin etmede yaklaşık% 81 doğru olduğunu kanıtladılar. href = "https://www.mountsininai.org/care/nursing-at-mount-sinai/executive-nurse-cabinet/robbie-freeman"> Robert Freeman , Mount Sinai Health System Baş Dijital Dönüşüm Sorumlusu, bir haber sürümünde söyledi. “Ancak önemli olan bu çalışma, hemşirelerimizin hayati rolünü vurgulamaktadır - doğrudan 500'den fazla katıldı - insan uzmanlığı ve makine öğreniminin bakım sunumunu yeniden tasarlamak için nasıl çalışabileceğini gösteren.”

Araştırmacılar Sonraki AI'larını gerçek zamanlı iş akışlarına uygulamayı ve programın erdından yatılı süreleri ve hasta akışını nasıl etkilediğini izleyin. “AI'nın fütüristik bir fikir olarak değil, her gün bakım yapan insanlar tarafından şekillendirilen pratik, gerçek dünya bir çözüm olarak görünmek ilham verici.”

Kaynaklar

  • Mount Sinai Sağlık Sistemi, Haber Bülteni, 11, 2025

    • Feragat: Tıbbi makalelerdeki istatistiksel veriler genel eğilimler sağlar ve bireylerle ilgili değildir. Bireysel faktörler büyük ölçüde değişebilir. Her zaman bireysel sağlık kararları için kişiselleştirilmiş tıbbi tavsiyeler arayın.

    Kaynak: Healthday

    Gönderildi : 2025-08-13 00:00

    Devamını oku

    Sorumluluk reddi beyanı

    Drugslib.com tarafından sağlanan bilgilerin doğru ve güncel olmasını sağlamak için her türlü çaba gösterilmiştir. -tarihli ve eksiksizdir ancak bu konuda hiçbir garanti verilmemektedir. Burada yer alan ilaç bilgileri zamana duyarlı olabilir. Drugslib.com bilgileri Amerika Birleşik Devletleri'ndeki sağlık uygulayıcıları ve tüketiciler tarafından kullanılmak üzere derlenmiştir ve bu nedenle Drugslib.com, aksi özellikle belirtilmediği sürece Amerika Birleşik Devletleri dışındaki kullanımların uygun olduğunu garanti etmez. Drugslib.com'un ilaç bilgileri ilaçları onaylamaz, hastalara teşhis koymaz veya tedavi önermez. Drugslib.com'un ilaç bilgileri, lisanslı sağlık uygulayıcılarına hastalarıyla ilgilenme konusunda yardımcı olmak ve/veya bu hizmeti görüntüleyen tüketicilere sağlık hizmetinin uzmanlığı, becerisi, bilgisi ve muhakemesi yerine değil, tamamlayıcı olarak hizmet etmek için tasarlanmış bir bilgi kaynağıdır. uygulayıcılar.

    Belirli bir ilaç veya ilaç kombinasyonu için bir uyarının bulunmaması, hiçbir şekilde ilacın veya ilaç kombinasyonunun herhangi bir hasta için güvenli, etkili veya uygun olduğu şeklinde yorumlanmamalıdır. Drugslib.com, Drugslib.com'un sağladığı bilgilerin yardımıyla uygulanan sağlık hizmetlerinin herhangi bir yönüne ilişkin herhangi bir sorumluluk kabul etmez. Burada yer alan bilgilerin olası tüm kullanımları, talimatları, önlemleri, uyarıları, ilaç etkileşimlerini, alerjik reaksiyonları veya olumsuz etkileri kapsaması amaçlanmamıştır. Aldığınız ilaçlarla ilgili sorularınız varsa doktorunuza, hemşirenize veya eczacınıza danışın.

    Popüler Anahtar Kelimeler