AI, можливо, зможе полегшити переповнення та посадку

Підпишіться на Drugslib

Денніс Томпсон Healthday Reporter

Медично розглянуто на наркотики.com

> через HealthDay<p> Вівторок, 12 серпня 2025 р. - Програми штучного інтелекту (AI) можуть допомогти лікарям та медсестрам передбачити години раніше, які пацієнти, ймовірно, потребуватимуть лікарні, що проводить у новому дослідженні. href = Матеріали клініки Mayo: Цифрове здоров'я .

Якщо цей підхід виявиться успішним, це може допомогти зменшити переповненість у відділеннях надзвичайних ситуацій у лікарні, кажуть дослідники.

«Переповненість відділення надзвичайних ситуацій стали національною кризою, що впливає на все - від результатів пацієнтів до фінансових показників», - сказав провідний дослідник Jonathan Nover , віце-президент з питань медсестри та екстреної допомоги в системі охорони здоров'я гори Сінай в Нью-Йорку.

"Промисловості, як авіакомпанії та готелі, використовують бронювання для прогнозування попиту та плану. У ЕД у нас немає застережень", - продовжив він у випуску новин. "Чи могли б ви уявити авіакомпанії та готелі без застережень, виключно прогнозування та планування з історичних тенденцій? Ласкаво просимо до охорони здоров'я". href = "https://www.healthaffairs.org/doi/abs/10.1377/hlthaff.2024.01513?journalcode=hlthaff"> Справа про охорону здоров'я .

Гірше, що майже 5% пацієнтів чекають цілого дня на ліжко під час напружених зимових місяців, було виявлено попереднє дослідження.

«Нашою метою було побачити, чи АІ в поєднанні з вкладом наших медсестер може допомогти прискорити планування прийому, своєрідне застереження», - сказав Новер. "Ми розробили інструмент для прогнозування потреб прийому до того, як буде розміщено замовлення, пропонуючи розуміння, які можуть принципово покращити те, як лікарні керують потоком пацієнтів, що призводить до кращих результатів".

Для проекту дослідники підготували ШІ про понад 1,8 мільйона відвідувань ЕР, що відбулися між 2019 та 2023 роками. href = "https://profiles.mountsinai.org/eyal-klang"> dr. Ейл Кланг , начальник генеративного ШІ в Медичній школі Ікана на горі Сінай, у випуску новин.

Потім команда поставила AI проти кадру з понад 500 ER медсестер, оцінюючи майже 47 000 відвідувань пацієнтів, які відбулися у вересні та жовтня 2024 р. На шести відділеннях надзвичайних ситуацій у системі охорони здоров’я Маунт -Сінай. Дослідники також годували результати тріади до ШІ, щоб побачити, що це передбачає.

Медсестри довели близько 81% точних при прогнозуванні, яким пацієнтам знадобиться прийому в лікарню, порівняно з 85% точності від ШІ. href = "https://www.mountsinai.org/care/nursing-at-mount-sinai/executive-nurse-cabinet/robbie-freeman"> Роберт Фріман , головний директор з цифрової трансформації в Системі Маунт Сінай, у випуску новин. "Але так само важливо, що це дослідження підкреслює життєво важливу роль наших медсестер - понад 500 брали участь безпосередньо - демонструючи, як людський досвід та машинне навчання можуть працювати в руці для переосмислення надання допомоги".

Далі дослідники планують впровадити свій ШІ на робочі процеси в режимі реального часу та стежити за тим, як програма впливає на час посадки та протікання пацієнтів через ЕР. "Натхненно бачити, як AI з'являється не як футуристична ідея, а як практичне, реальне рішення, що формується людьми, що надають допомогу щодня".

Відмова: Статистичні дані в медичних статтях надають загальні тенденції та не стосуються осіб. Окремі фактори можуть сильно відрізнятися. Завжди шукайте персоналізованих медичних консультацій для індивідуальних рішень щодо охорони здоров'я.

Джерело: Healthday

Опубліковано : 2025-08-13 00:00

Читати далі

Відмова від відповідальності

Було докладено всіх зусиль, щоб інформація, надана Drugslib.com, була точною, до -дата та повна, але жодних гарантій щодо цього не надається. Інформація про ліки, що міститься тут, може бути чутливою до часу. Інформація Drugslib.com була зібрана для використання медичними працівниками та споживачами в Сполучених Штатах, тому Drugslib.com не гарантує, що використання за межами Сполучених Штатів є доцільним, якщо спеціально не вказано інше. Інформація про ліки Drugslib.com не схвалює ліки, не ставить діагноз пацієнтів і не рекомендує терапію. Інформація про ліки на Drugslib.com – це інформаційний ресурс, призначений для допомоги ліцензованим медичним працівникам у догляді за їхніми пацієнтами та/або для обслуговування споживачів, які розглядають цю послугу як доповнення, а не заміну досвіду, навичок, знань і суджень у сфері охорони здоров’я. практиків.

Відсутність попередження щодо певного препарату чи комбінації ліків у жодному разі не слід тлумачити як вказівку на те, що препарат чи комбінація препаратів є безпечними, ефективними чи прийнятними для будь-якого конкретного пацієнта. Drugslib.com не несе жодної відповідальності за будь-які аспекти медичної допомоги, що надається за допомогою інформації, яку надає Drugslib.com. Інформація, що міститься в цьому документі, не має на меті охопити всі можливі способи використання, інструкції, запобіжні заходи, попередження, лікарські взаємодії, алергічні реакції чи побічні ефекти. Якщо у вас є запитання щодо препаратів, які ви приймаєте, зверніться до свого лікаря, медсестри або фармацевта.

Популярні ключові слова