Umělá inteligence může u psů pomoci zachytit srdeční potíže

Lékařsky zkontrolováno Carmen Pope, BPharm. Poslední aktualizace 29. října 2024.

Od Dennise Thompsona HealthDay Reporter

ÚTERÝ, 29. října 2024 – Umělá inteligence dokáže přesně detekovat srdeční šelesty u psů, zjistila nová studie.

Program AI detekuje srdeční šelesty u psů s 90% přesností, podobně jako přesnost odborných kardiologů, zpráva výzkumníků.

A ve více než polovině testovaných případů umělá inteligence zcela souhlasila s kardiologovým hodnocením závažnosti šelestu.

Tyto srdeční šelesty jsou klíčovým ukazatelem onemocnění srdečních chlopní, což je nejčastější srdeční onemocnění v dospělí psi, řekli výzkumníci.

Asi 1 ze 30 psů viděných veterinářem má srdeční šelest, uvedli vědci v poznámkách na pozadí. Tento stav je vyšší u psů malých plemen a starších psů.

Včasné odhalení je klíčové, protože včasná léčba může prodloužit jejich život, uvedli vědci.

Srdeční onemocnění u u lidí je obrovský zdravotní problém, ale u psů je to ještě větší problém,“ řekl vedoucí výzkumník Andrew McDonald, výzkumný pracovník v oblasti akustiky stetoskopu na katedře inženýrství University of Cambridge. "Většina menších psích plemen bude mít srdeční onemocnění, když zestárnou, ale psi samozřejmě nemohou komunikovat stejným způsobem jako lidé, takže je na veterinářích primární péče, aby odhalili srdeční onemocnění dostatečně včas, aby je bylo možné léčit."

Pro tuto studii začali vědci s databází srdečních zvuků shromážděných od asi 1000 pacientů pomocí digitálního stetoskopu. Vyvinuli program umělé inteligence pro kontrolu srdečního šelestu a poté jej upravili tak, aby jej bylo možné použít u psů.

„Pokud víme, neexistují žádné databáze srdečních zvuků u psů, a proto jsme začali s databází srdečních zvuků u lidí,“ řekl výzkumník Anurag Agarwal, profesor akustiky a biomedicínské technologie na University of Cambridge. "Srdce savců jsou si dost podobná, a když se něco pokazí, mají tendenci se pokazit podobným způsobem."

Tým poté testoval AI na téměř 800 psech, kteří podstoupili rutinní vyšetření srdce na čtyřech veterinárních klinikách v Spojené království

„Onemocnění mitrální chlopně postihuje hlavně menší psy, ale abychom otestovali a vylepšili náš algoritmus, chtěli jsme získat data od psů všech tvarů, velikostí a věku,“ vysvětlil výzkumník Dr. Jose Novo Matos, vyučující profesor kardiologie malých zvířat z Cambridge's Department of Veterinary Medicine. „Čím více dat budeme mít k natrénování, tím užitečnější bude náš algoritmus, jak pro veterináře, tak pro majitele psů.“

Výzkumníci doladili AI tak, aby mohla detekovat a hodnotit srdeční šelesty na základě na digitálních záznamech, rozlišování mezi šelesty způsobenými mírným srdečním onemocněním a šelesty pocházejícími z pokročilého onemocnění.

Umělá inteligence souhlasila s hodnocením experta kardiologa ve více než polovině testovaných případů, hlásí výzkumníci. Přibližně v 90 % případů byl úsudek AI v rámci jednoho stupně od úsudku kardiologa.

Nová studie byla publikována 28. října v Journal of Veterinary Internal Medicine.

"Stupeň srdečního šelestu je užitečným rozlišovacím znakem pro určení dalších kroků a léčby a tento proces jsme zautomatizovali," řekl McDonald v tiskové zprávě z Cambridge. "Věříme, že pro veterináře a zdravotní sestry, kteří nemají tolik dovedností stetoskop, a dokonce i pro ty, kteří jsou neuvěřitelně zruční se stetoskopem, by tento algoritmus mohl být velmi cenným nástrojem."

Jsou dostupné léky, které pomáhají psům se srdcem chlopenní onemocnění, zatímco u lidí je jedinou dostupnou léčbou chirurgický zákrok, poznamenali vědci.

"Vědět, kdy podávat léky, je tak důležité, abychom psům poskytli nejlepší možnou kvalitu života po co nejdelší dobu," řekl Agarwal. „Chceme zmocnit veterináře, aby pomáhali dělat tato rozhodnutí.“

„Mnoho lidí mluví o umělé inteligenci jako o hrozbě pracovních míst, ale pro mě ji vnímám jako nástroj, který ze mě udělá lepšího kardiologa “ řekl Novo Matos. "Nemůžeme provádět skenování srdce u každého psa v této zemi - prostě nemáme dostatek času nebo specialistů na to, abychom každého psa prověřili šelestem." Ale nástroje jako tyto by mohly pomoci veterinářům a majitelům, takže můžeme rychle identifikovat ty psy, kteří léčbu nejvíce potřebují.“

Zdroje

  • University of Cambridge, tisková zpráva , 28. října 2024
  • Odmítnutí odpovědnosti: Statistická data v lékařských článcích poskytují obecné trendy a netýkají se jednotlivců. Jednotlivé faktory se mohou velmi lišit. Při individuálních rozhodnutích o zdravotní péči vždy vyhledejte osobní lékařskou pomoc.

    Zdroj: HealthDay

    Přečtěte si více

    Odmítnutí odpovědnosti

    Vynaložili jsme veškeré úsilí, abychom zajistili, že informace poskytované na webu Drugslib.com jsou přesné a aktuální -datum a úplné, ale v tomto smyslu není poskytována žádná záruka. Informace o léčivech zde uvedené mohou být časově citlivé. Informace Drugslib.com byly sestaveny pro použití zdravotnickými lékaři a spotřebiteli ve Spojených státech, a proto Drugslib.com nezaručuje, že použití mimo Spojené státy jsou vhodné, pokud není výslovně uvedeno jinak. Informace o drogách na webu Drugslib.com nepodporují léky, nediagnostikují pacienty ani nedoporučují terapii. Informace o lécích na webu Drugslib.com jsou informačním zdrojem, který má pomáhat licencovaným lékařům v péči o jejich pacienty a/nebo sloužit spotřebitelům, kteří tuto službu vnímají jako doplněk, a nikoli náhradu za odborné znalosti, dovednosti, znalosti a úsudek zdravotní péče. praktikující.

    Neexistence varování pro daný lék nebo lékovou kombinaci by v žádném případě neměla být vykládána tak, že naznačuje, že lék nebo léková kombinace je pro daného pacienta bezpečná, účinná nebo vhodná. Drugslib.com nepřebírá žádnou odpovědnost za jakýkoli aspekt zdravotní péče poskytované s pomocí informací, které poskytuje Drugslib.com. Informace obsažené v tomto dokumentu nejsou určeny k pokrytí všech možných použití, pokynů, opatření, varování, lékových interakcí, alergických reakcí nebo nežádoucích účinků. Máte-li otázky týkající se léků, které užíváte, zeptejte se svého lékaře, zdravotní sestry nebo lékárníka.

    Populární klíčová slova