AIは犬の心臓病を発見するのに役立つかもしれない

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BPharm の Carmen Pope によって医学的にレビューされています。最終更新日は 2024 年 10 月 29 日です。

Dennis Thompson HealthDay レポーター

2024 年 10 月 29 日、火曜日 -- 人工知能は犬の心雑音を正確に検出できることが、新しい研究で判明しました。

AI プログラムは、犬の心雑音を 90% の精度で検出します。専門の心臓専門医の精度は高いと研究者が報告しています。

そして、テストされた症例の半数以上で、AI は雑音の深刻さに関する心臓専門医の評価に完全に同意しました。

これらの心雑音は、心臓弁膜症、つまり最も一般的な心臓病の重要な指標です。研究者らによると、成犬です。

研究者らは背景資料の中で、獣医の診察を受ける犬の約 30 匹に 1 匹に心雑音があると述べています。この症状は小型犬や高齢犬でより多く発生します。

タイムリーな投薬により寿命を延ばすことができるため、早期発見が重要であると研究者らは述べています。

「心臓病人間は大きな健康問題ですが、犬の場合はさらに大きな問題です」と主任研究員アンドリュー・ マクドナルドは、ケンブリッジ大学工学部の聴診器音響学の研究員です。 「小型犬のほとんどは、高齢になると心臓病を患いますが、明らかに犬は人間と同じようにコミュニケーションをとることができません。そのため、心臓病を早期に発見して治療できるようにするのは、プライマリケアの獣医師の責任です。」

この研究のために、研究者らはデジタル聴診器を使用して約 1,000 人の患者から収集した心音のデータベースを作成することから始めました。彼らは心雑音をチェックする AI プログラムを開発し、それを犬にも使用できるように適応させました。

「私たちが知る限り、犬の心音のデータベースは存在しません。そのため、私たちは人間の心音のデータベースから始めました」と研究者は述べています。アヌラグ・ アガルワル、ケンブリッジ大学音響学および生物医学技術教授。 「哺乳類の心臓はかなり似ており、何かがうまくいかないときは、同じようにうまくいかない傾向があります。」

チームはその後、国内の 4 つの獣医クリニックで定期的な心臓検査を受けている約 800 頭の犬で AI をテストしました。イギリス

「僧帽弁疾患は主に小型犬に影響を及ぼしますが、アルゴリズムをテストして改善するために、あらゆる体型、サイズ、年齢の犬からデータを取得したいと考えました」と研究者は説明しました Dr.ホセ・ノボ・ マトスは、ケンブリッジ大学獣医学部の小動物心臓病学の教育教授です。 「トレーニングに必要なデータが多ければ多いほど、獣医師にとっても犬の飼い主にとっても、私たちのアルゴリズムはより有用になります。」

研究者らは AI を微調整し、それに基づいて心雑音を検出し、評価できるようにしました。デジタル録音で、軽度の心臓病に起因する雑音と進行した心臓病に起因する雑音を区別します。

AI は、検査された症例の半数以上で専門の心臓専門医の評価に同意したと研究者は報告しています。約 90% の確率で、AI の判断は心臓専門医の判断の 1 段階以内でした。

この新しい研究は、10 月 28 日に 獣医学内科ジャーナル。

「心雑音のグレードは、次のステップや治療法を決定する際の有益な識別因子であり、当社はそのプロセスを自動化しました」とマクドナルド氏はケンブリッジのニュースリリースで述べた。 「聴診器のスキルがそれほど高くない獣医師や看護師、さらには聴診器の扱いに非常に熟練している獣医師や看護師にとっても、このアルゴリズムは非常に価値のあるツールになる可能性があると私たちは信じています。」

心臓を持った犬を助けるために利用できる薬があります。弁膜症の場合、人間の場合に利用できる唯一の治療法は手術であると研究者らは指摘しました。

「犬にできるだけ長く最高の生活の質を与えるために、いつ薬を服用するかを知ることは非常に重要です」とアガルワル氏は言います。 「私たちは獣医師がこうした意思決定を支援できるようにしたいと考えています。」

「非常に多くの人が AI を雇用への脅威として語りますが、私にとって AI はより良い心臓専門医になれるツールだと考えています」 」とノボ・マトス氏は語った。 「この国ではすべての犬に心臓スキャンを行うことはできません。雑音のあるすべての犬を検査するのに十分な時間も専門家もありません。しかし、このようなツールは獣医や飼い主に役立つ可能性があり、最も治療が必要な犬を迅速に特定できるようになります。」

出典

  • ケンブリッジ大学、ニュースリリース、2024 年 10 月 28 日

    • 免責事項: 医学論文の統計データは一般的な傾向を提供するものであり、個人に関係するものではありません。個々の要因は大きく異なる可能性があります。個々の医療上の決定については、常に個別の医学的アドバイスを求めてください。

    出典: HealthDay

    投稿しました : 2024-10-30 00:00

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