Model AI dapat mengoptimalkan, menstandarkan formula nutrisi parenteral total

Ikuti Drugslib di

ditinjau secara medis oleh Carmen Pope, Bpharm. Terakhir diperbarui pada 1 April 2025.

oleh Elana Gotkine Healthday Reporter

Selasa, 1 April 2025 - Formula pendekatan intelijen buatan (AI) mengidentifikasi rumus nutrisi parenteral total (TPN) yang meningkatkan keamanan dan berpotensi mengurangi biaya untuk neonatus yang diakui ke unit perawatan intensif neonatal, menurut sebuah studi yang diterbitkan pada 25 Maret di Nature. Pendekatan berbasis data yang mengoptimalkan dan menstandarkan TPN menggunakan informasi yang diperoleh dari catatan kesehatan elektronik. Untuk melatih TPN2.0, komposisi TPN dari satu dekade dirakit (79.790 pesanan; 5.913 pasien). Model ini juga divalidasi dalam kelompok eksternal (63.273 pesanan; 3.417 pasien) dari rumah sakit kedua.

Para peneliti mengidentifikasi 15 formula TPN yang dapat memungkinkan pendekatan presisi-medis menggunakan algoritma (Pearson's r = 0,94 dibandingkan dengan para ahli), yang meningkatkan keamanan dan berpotensi mengurangi biaya. Dalam studi buta dari 192 neonatus, TPN2.0 dinilai lebih tinggi dari praktik terbaik saat ini oleh dokter. Pada pasien dengan ketidaksepakatan tinggi antara resep aktual dan TPN2.0, peningkatan morbiditas terlihat dalam hubungan dengan resep standar (mis., Rasio odds 3,33 untuk nekrotisasi enterocolitis), sementara pengurangan risiko terlihat dengan rekomendasi TPN2.0. Guideline-adhering, physician-in-the-loop recommendations were enabled by TPN2.0 employing a transformer architecture, allowing collaboration between the care team and AI.

"Taken together, TPN2.0 demonstrates the potential of AI to go beyond predictive diagnosis and guide a key therapeutic decision for newborns in the most vulnerable time of their lives," the authors write.

Beberapa penulis mengungkapkan hubungan dengan industri biofarmasi; Metode yang dijelaskan dalam penelitian ini dicakup dalam paten sementara A.S.

Abstrak/Teks Lengkap

Penafian: Data statistik dalam artikel medis memberikan tren umum dan tidak berkaitan dengan individu. Faktor individu dapat sangat bervariasi. Selalu cari nasihat medis yang dipersonalisasi untuk keputusan perawatan kesehatan individu.

Sumber: Healthday

Diposting : 2025-04-02 06:00

Baca selengkapnya

Penafian

Segala upaya telah dilakukan untuk memastikan bahwa informasi yang diberikan oleh Drugslib.com akurat, terkini -tanggal, dan lengkap, namun tidak ada jaminan mengenai hal tersebut. Informasi obat yang terkandung di sini mungkin sensitif terhadap waktu. Informasi Drugslib.com telah dikumpulkan untuk digunakan oleh praktisi kesehatan dan konsumen di Amerika Serikat dan oleh karena itu Drugslib.com tidak menjamin bahwa penggunaan di luar Amerika Serikat adalah tepat, kecuali dinyatakan sebaliknya. Informasi obat Drugslib.com tidak mendukung obat, mendiagnosis pasien, atau merekomendasikan terapi. Informasi obat Drugslib.com adalah sumber informasi yang dirancang untuk membantu praktisi layanan kesehatan berlisensi dalam merawat pasien mereka dan/atau untuk melayani konsumen yang memandang layanan ini sebagai pelengkap, dan bukan pengganti, keahlian, keterampilan, pengetahuan, dan penilaian layanan kesehatan. praktisi.

Tidak adanya peringatan untuk suatu obat atau kombinasi obat sama sekali tidak boleh ditafsirkan sebagai indikasi bahwa obat atau kombinasi obat tersebut aman, efektif, atau sesuai untuk pasien tertentu. Drugslib.com tidak bertanggung jawab atas segala aspek layanan kesehatan yang diberikan dengan bantuan informasi yang disediakan Drugslib.com. Informasi yang terkandung di sini tidak dimaksudkan untuk mencakup semua kemungkinan penggunaan, petunjuk, tindakan pencegahan, peringatan, interaksi obat, reaksi alergi, atau efek samping. Jika Anda memiliki pertanyaan tentang obat yang Anda konsumsi, tanyakan kepada dokter, perawat, atau apoteker Anda.

Kata kunci populer