Il modello AI può ottimizzare, standardizzare le formule totali di nutrizione parenterale

rivisto medico da Carmen Pope, bpharm. Ultimo aggiornamento il 1 aprile 2025.

da Elana Gotkine Healthday Reporter

Martedì 1 aprile 2025-Un approccio di intelligenza artificiale (AI) ha identificato le formule totali di nutrizione parenterale (TPN) che aumentano la sicurezza e potenzialmente riducono i costi per i neonati ammessi alle unità di terapia intensiva neonatale, secondo uno studio pubblicato online il 25 marzo in Nature Medicine.

Thanaphong Phongpreina, da Stanford University in California e Colleagues, secondo i dati. Approccio che ottimizza e standardizza TPN utilizzando le informazioni ottenute dalle cartelle cliniche elettroniche. Per addestrare TPN2.0, sono state assemblate le composizioni TPN di un decennio (79.790 ordini; 5.913 pazienti). Il modello è stato anche validato in una coorte esterna (63.273 ordini; 3.417 pazienti) da un secondo ospedale.

I ricercatori hanno identificato 15 formule TPN che possono consentire un approccio di medicina di precisione utilizzando l'algoritmo (R = 0,94 di Pearson rispetto agli esperti), che ha aumentato la sicurezza e potenzialmente ridotto i costi. In uno studio cieco di 192 neonati, TPN2.0 è stato valutato più in alto rispetto alle attuali migliori pratiche dai medici. Nei pazienti con un alto disaccordo tra prescrizioni effettive e TPN2.0, sono state osservate maggiori morbidi in associazione con prescrizioni standard (ad esempio, odds ratio 3,33 per enterocolite necrotizzante), mentre è stato osservato un rischio ridotto con le raccomandazioni TPN2.0. Le raccomandazioni di Adesione delle linee guida, il medico-in-loop sono state abilitate da TPN2.0 che utilizzano un'architettura del trasformatore, consentendo la collaborazione tra il team di assistenza e AI.

"Preso insieme, TPN2.0 dimostra il potenziale.

Diversi autori hanno rivelato legami con l'industria biofarmaceutica; I metodi descritti in questo studio sono coperti in un brevetto provvisorio degli Stati Uniti.

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Fonte: Healthday

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