AI 모델은 총 비경 구 영양 공식을 최적화하고 표준화 할 수 있습니다

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Carmen Pope, Bpharm에 의해 의학적으로 검토되었습니다. 2025 년 4 월 1 일에 마지막 업데이트.

2025 년 4 월 1 일 화요일-인공 지능 (AI) 접근법은 자연 의학에서 3 월 25 일 온라인으로 발표 된 연구에 따르면 3 월 25 일 온라인으로 발표 된 연구에 따르면, 안전을 증가시키고 신생아 집중 치료실에 인정 된 신생아의 비용을 줄이는 총 비경 구 영양 (TPN) 공식을 확인했습니다. 전자 건강 기록에서 얻은 정보를 사용하여 TPN을 최적화하고 표준화하는 접근 방식. TPN2.0을 훈련시키기 위해, 10 년간의 TPN 조성물이 조립되었다 (79,790 명, 5,913 명의 환자). 이 모델은 또한 두 번째 병원의 외부 코호트 (63,273 명, 3,417 명의 환자)에서 검증되었습니다.

연구원들은 알고리즘 (전문가들과 비교하여 Pearson의 r = 0.94)을 사용하여 정밀 의료 접근법을 가능하게하는 15 개의 TPN 공식을 확인하여 안전을 증가시키고 비용을 줄였습니다. 192 명의 신생아에 대한 맹목적인 연구에서 TPN2.0은 의사의 현재 모범 사례보다 높은 평가를 받았습니다. 실제 처방전과 TPN2.0 사이에 불일치가 높은 환자에서, 표준 처방전 (예 : 괴사 성 장염에 대한 승산 비 3.33)과 관련하여 증가 된 병적이 관찰되었으며, TPN2.0 권장 사항으로 위험 감소가 나타났습니다. TPN2.0은 변압기 아키텍처를 사용하여 TPN2.0에 의해 가이드 라인 어두운 의사 권장 사항을 활성화하여 간호 팀과 AI 간의 협업을 허용합니다.

몇몇 저자들은 바이오 제약 산업과의 관계를 공개했다. 이 연구에 설명 된 방법은 미국 임시 특허에서 다루어집니다.

Abstract/Full Text

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출처 : Healthday

게시됨 : 2025-04-02 06:00

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