Das KI-Modell FastGlioma kann die Infiltration von Gliomen während einer Operation erkennen

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Medizinisch überprüft von Carmen Pope, BPharm. Zuletzt aktualisiert am 21. November 2024.

Von Elana Gotkine HealthDay Reporter

DONNERSTAG, 21. November 2024 – Laut einer am 13. November in Nature veröffentlichten Studie kann das Modell FastGlioma mit künstlicher Intelligenz (KI) die Infiltration von Gliomen während einer Operation erkennen.

Akhil Kondepudi, aus von der University of Michigan in Ann Arbor und Kollegen stellten ein visuelles Grundlagenmodell zur schnellen und genauen Erkennung von Gliominfiltration in frischem, unverarbeitetem chirurgischem Gewebe vor. FastGlioma wurde mithilfe einer groß angelegten Selbstüberwachung auf schneller, markierungsfreier optischer Mikroskopie unter Verwendung von etwa 4 Millionen Bildern vorab trainiert und anschließend so optimiert, dass ein normalisierter Score ausgegeben wurde, der den Grad der Tumorinfiltration angibt. FastGlioma wurde dann in einer prospektiven, multizentrischen internationalen Testkohorte von 220 Patienten mit diffusem Gliom getestet.

Die Forscher fanden heraus, dass FastGlioma den Grad der Tumorinfiltration erkennen und quantifizieren konnte (durchschnittliche Fläche unter der Kurve, 92,1 ± 0,9 Prozent). Bei der Erkennung von Tumorinfiltration während der Operation übertraf FastGlioma in einer prospektiven Vergleichsstudie mit 129 Patienten die bildgesteuerten und fluoreszenzgesteuerten Zusatzgeräte bei weitem. Die Leistung von FastGlioma blieb bei unterschiedlichen Patientengruppen, medizinischen Zentren und molekularen Subtypen diffuser Gliome hoch. Bei anderen Hirntumordiagnosen bei Erwachsenen und Kindern mit FastGlioma wurde eine Zero-Shot-Generalisierung beobachtet.

„Dieses Modell stellt eine innovative Abkehr von bestehenden chirurgischen Techniken dar, indem es die Tumorinfiltration mit mikroskopischer Auflösung mithilfe von KI schnell erkennt und so das Risiko erheblich reduziert.“ eines fehlenden Resttumors in dem Bereich, in dem ein Gliom reseziert wurde“, sagte Co-Hauptautor Shawn Hervey-Jumper, M.D., von der University of California, San Francisco, in einer Erklärung. „Die Entwicklung von FastGlioma kann die Abhängigkeit von Röntgenbildgebung, Kontrastverstärkung oder Fluoreszenzmarkierungen minimieren, um eine maximale Tumorentfernung zu erreichen.“

Mehrere Autoren sind Anteilseigner von Invenio Imaging, das in der Studie verwendet wurde.

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Quelle: HealthDay

Gesendet : 2024-11-22 06:00

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