Το μοντέλο AI FastGlioma μπορεί να ανιχνεύσει διήθηση γλοιώματος κατά τη διάρκεια της χειρουργικής επέμβασης

Ακολουθήστε το Drugslib

Ιατρικά ελεγμένο από την Carmen Pope, BPharm. Τελευταία ενημέρωση στις 21 Νοεμβρίου 2024.

Από την Elana Gotkine HealthDay Reporter

ΠΕΜΠΤΗ, 21 Νοεμβρίου 2024 -- Το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης (AI) FastGlioma μπορεί να ανιχνεύσει τη διήθηση γλοιώματος κατά τη διάρκεια της χειρουργικής επέμβασης, σύμφωνα με μια μελέτη που δημοσιεύτηκε στο Διαδίκτυο στις 13 Νοεμβρίου στο Nature.

Akhil Kondepudi, από το Nature. το Πανεπιστήμιο του Μίσιγκαν στο Ann Arbor και οι συνεργάτες του παρουσίασαν ένα οπτικό μοντέλο θεμελίωσης για γρήγορη και ακριβή ανίχνευση διήθησης γλοιώματος σε νωπά, μη επεξεργασμένος χειρουργικός ιστός. Το FastGlioma προεκπαιδεύτηκε χρησιμοποιώντας μεγάλης κλίμακας αυτο-επίβλεψη σε γρήγορη οπτική μικροσκοπία χωρίς ετικέτες, χρησιμοποιώντας περίπου 4 εκατομμύρια εικόνες και στη συνέχεια βελτιώθηκε για να δώσει μια κανονικοποιημένη βαθμολογία που υποδεικνύει τον βαθμό διήθησης του όγκου. Στη συνέχεια, το FastGlioma δοκιμάστηκε σε μια προοπτική, πολυκεντρική διεθνή ομάδα δοκιμών 220 ασθενών με διάχυτο γλοίωμα.

Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι το FastGlioma ήταν σε θέση να ανιχνεύσει και να ποσοτικοποιήσει τον βαθμό διήθησης του όγκου (μέση επιφάνεια κάτω από την καμπύλη, 92,1 ± 0,9 τοις εκατό). Για την ανίχνευση της διήθησης όγκου κατά τη διάρκεια της χειρουργικής επέμβασης, το FastGlioma ξεπέρασε κατά πολύ τα βοηθητικά καθοδηγούμενα με εικόνα και καθοδηγούμενα με φθορισμό πρόσθετα σε μια προοπτική μελέτη head-to-head στην οποία συμμετείχαν 129 ασθενείς. Σε διάφορα δημογραφικά στοιχεία ασθενών, ιατρικά κέντρα και μοριακούς υποτύπους διάχυτου γλοιώματος, η απόδοση του FastGlioma παρέμεινε υψηλή. Η γενίκευση μηδενικής βολής παρατηρήθηκε για άλλες διαγνώσεις ενηλίκων και παιδιατρικών όγκων εγκεφάλου με FastGlioma.

"Αυτό το μοντέλο είναι μια καινοτόμος απόκλιση από τις υπάρχουσες χειρουργικές τεχνικές με την ταχεία αναγνώριση της διήθησης όγκου σε μικροσκοπική ανάλυση χρησιμοποιώντας AI, μειώνοντας σημαντικά τον κίνδυνο του ελλείποντος υπολειμματικού όγκου στην περιοχή όπου γίνεται εκτομή ενός γλοιώματος", ο συν-πρεσβύτερος συγγραφέας Shawn Ο Hervey-Jumper, M.D., από το Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια στο Σαν Φρανσίσκο, είπε σε μια δήλωση. "Η ανάπτυξη του FastGlioma μπορεί να ελαχιστοποιήσει την εξάρτηση από την ακτινογραφία, τη βελτίωση της αντίθεσης ή τις φθορίζουσες ετικέτες για την επίτευξη της μέγιστης αφαίρεσης όγκου."

Πολλοί συγγραφείς είναι μέτοχοι της Invenio Imaging, η οποία χρησιμοποιήθηκε στη μελέτη.

Περίληψη/Πλήρες κείμενο

Αποποίηση ευθύνης: Τα στατιστικά δεδομένα σε ιατρικά άρθρα παρέχουν γενικές τάσεις και δεν αφορούν μεμονωμένα άτομα. Οι μεμονωμένοι παράγοντες μπορεί να διαφέρουν πολύ. Να αναζητάτε πάντα εξατομικευμένες ιατρικές συμβουλές για μεμονωμένες αποφάσεις υγειονομικής περίθαλψης.

Πηγή: HealthDay

Δημοσιεύτηκε : 2024-11-22 06:00

Διαβάστε περισσότερα

Αποποίηση ευθυνών

Έχει καταβληθεί κάθε δυνατή προσπάθεια για να διασφαλιστεί ότι οι πληροφορίες που παρέχονται από το Drugslib.com είναι ακριβείς, μέχρι -ημερομηνία και πλήρης, αλλά δεν παρέχεται καμία εγγύηση για το σκοπό αυτό. Οι πληροφορίες φαρμάκων που περιέχονται εδώ μπορεί να είναι ευαίσθητες στο χρόνο. Οι πληροφορίες του Drugslib.com έχουν συγκεντρωθεί για χρήση από επαγγελματίες υγείας και καταναλωτές στις Ηνωμένες Πολιτείες και επομένως το Drugslib.com δεν εγγυάται ότι οι χρήσεις εκτός των Ηνωμένων Πολιτειών είναι κατάλληλες, εκτός εάν ρητά αναφέρεται διαφορετικά. Οι πληροφορίες φαρμάκων του Drugslib.com δεν υποστηρίζουν φάρμακα, δεν κάνουν διάγνωση ασθενών ή συνιστούν θεραπεία. Οι πληροφορίες για τα φάρμακα του Drugslib.com είναι ένας ενημερωτικός πόρος που έχει σχεδιαστεί για να βοηθά τους αδειοδοτημένους επαγγελματίες υγείας στη φροντίδα των ασθενών τους ή/και να εξυπηρετούν τους καταναλωτές που βλέπουν αυτήν την υπηρεσία ως συμπλήρωμα και όχι ως υποκατάστατο της τεχνογνωσίας, των δεξιοτήτων, της γνώσης και της κρίσης της υγειονομικής περίθαλψης επαγγελματίες.

Η απουσία προειδοποίησης για ένα δεδομένο φάρμακο ή συνδυασμό φαρμάκων σε καμία περίπτωση δεν πρέπει να ερμηνεύεται ως ένδειξη ότι το φάρμακο ή ο συνδυασμός φαρμάκων είναι ασφαλής, αποτελεσματικός ή κατάλληλος για οποιονδήποτε δεδομένο ασθενή. Το Drugslib.com δεν αναλαμβάνει καμία ευθύνη για οποιαδήποτε πτυχή της υγειονομικής περίθαλψης που παρέχεται με τη βοήθεια των πληροφοριών που παρέχει το Drugslib.com. Οι πληροφορίες που περιέχονται στο παρόν δεν προορίζονται να καλύψουν όλες τις πιθανές χρήσεις, οδηγίες, προφυλάξεις, προειδοποιήσεις, αλληλεπιδράσεις με φάρμακα, αλλεργικές αντιδράσεις ή ανεπιθύμητες ενέργειες. Εάν έχετε ερωτήσεις σχετικά με τα φάρμακα που παίρνετε, συμβουλευτείτε το γιατρό, τη νοσοκόμα ή τον φαρμακοποιό σας.

Δημοφιλείς λέξεις-κλειδιά