Le modèle d'IA FastGlioma peut détecter l'infiltration de gliomes pendant une intervention chirurgicale

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Évalué médicalement par Carmen Pope, BPharm. Dernière mise à jour le 21 novembre 2024.

Par Elana Gotkine HealthDay Reporter

JEUDI 21 novembre 2024 -- Le modèle d'intelligence artificielle (IA) FastGlioma peut détecter l'infiltration de gliomes pendant une intervention chirurgicale, selon une étude publiée en ligne le 13 novembre dans Nature.

Akhil Kondepudi, de l'Université du Michigan à Ann Arbor et ses collègues ont présenté un modèle de base visuel pour une détection rapide et précise de l'infiltration de gliomes dans des tissus chirurgicaux frais et non traités. FastGlioma a été pré-entraîné en utilisant une auto-supervision à grande échelle sur une microscopie optique rapide et sans étiquette, en utilisant environ 4 millions d'images, puis a été affiné pour produire un score normalisé indiquant le degré d'infiltration tumorale. FastGlioma a ensuite été testé dans une cohorte prospective et multicentrique internationale de 220 patients atteints de gliome diffus.

Les chercheurs ont découvert que FastGlioma était capable de détecter et de quantifier le degré d'infiltration tumorale (aire moyenne sous la courbe, 92,1 ± 0,9 %). Pour détecter l'infiltration tumorale pendant la chirurgie, FastGlioma a largement surpassé les compléments guidés par l'image et par fluorescence dans une étude prospective comparative impliquant 129 patients. Parmi diverses données démographiques de patients, centres médicaux et sous-types moléculaires de gliomes diffus, les performances de FastGlioma sont restées élevées. Une généralisation sans injection a été observée pour d'autres diagnostics de tumeurs cérébrales chez l'adulte et l'enfant avec FastGlioma.

"Ce modèle constitue une rupture innovante par rapport aux techniques chirurgicales existantes en identifiant rapidement l'infiltration tumorale à une résolution microscopique à l'aide de l'IA, réduisant considérablement le risque. de tumeur résiduelle manquante dans la zone où un gliome est réséqué", a déclaré le co-auteur principal Shawn Hervey-Jumper, M.D., de l'Université de Californie à San Francisco, dans un communiqué. "Le développement de FastGlioma peut minimiser le recours à l'imagerie radiographique, à l'amélioration du contraste ou aux marqueurs fluorescents pour obtenir une élimination maximale de la tumeur."

Plusieurs auteurs sont actionnaires d'Invenio Imaging, qui a été utilisé dans l'étude.

Résumé/Texte intégral

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Source : HealthDay

Publié : 2024-11-22 06:00

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