Il modello AI FastGlioma può rilevare l'infiltrazione di glioma durante l'intervento chirurgico

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Revisionato dal punto di vista medico da Carmen Pope, BPharm. Ultimo aggiornamento: 21 novembre 2024.

Di Elana Gotkine HealthDay Reporter

GIOVEDI 21 novembre 2024 -- Il modello di intelligenza artificiale (AI) FastGlioma è in grado di rilevare l'infiltrazione di glioma durante l'intervento chirurgico, secondo uno studio pubblicato online il 13 novembre su Nature.

Akhil Kondepudi, di dell'Università del Michigan ad Ann Arbor e colleghi hanno presentato un modello visivo di base per il rilevamento rapido e accurato dell'infiltrazione di glioma nel tessuto chirurgico fresco e non trattato. FastGlioma è stato pre-addestrato utilizzando l'autodiagnosi su larga scala al microscopio ottico rapido e senza etichetta, utilizzando circa 4 milioni di immagini, ed è stato poi messo a punto per produrre un punteggio normalizzato che indicava il grado di infiltrazione del tumore. FastGlioma è stato quindi testato in una coorte internazionale multicentrica e prospettica di 220 pazienti con glioma diffuso.

I ricercatori hanno scoperto che FastGlioma era in grado di rilevare e quantificare il grado di infiltrazione del tumore (area media sotto la curva, 92,1 ± 0,9%). Nel rilevare l’infiltrazione tumorale durante l’intervento chirurgico, FastGlioma ha sovraperformato con un ampio margine gli additivi guidati da immagini e guidati dalla fluorescenza in uno studio prospettico comparativo che ha coinvolto 129 pazienti. In diversi dati demografici di pazienti, centri medici e sottotipi molecolari di glioma diffuso, le prestazioni di FastGlioma sono rimaste elevate. Una generalizzazione zero-shot è stata osservata per altre diagnosi di tumori cerebrali adulti e pediatrici con FastGlioma.

"Questo modello rappresenta un innovativo allontanamento dalle tecniche chirurgiche esistenti poiché identifica rapidamente l'infiltrazione tumorale a risoluzione microscopica utilizzando l'intelligenza artificiale, riducendo notevolmente il rischio di tumore residuo mancante nell'area in cui è stato asportato un glioma", ha affermato in una nota il co-autore senior Shawn Hervey-Jumper, M.D., dell'Università della California, San Francisco. "Lo sviluppo di FastGlioma può ridurre al minimo la dipendenza dall'imaging radiografico, dal miglioramento del contrasto o dalle etichette fluorescenti per ottenere la massima rimozione del tumore."

Diversi autori sono azionisti di Invenio Imaging, utilizzato nello studio.

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Fonte: HealthDay

Pubblicato : 2024-11-22 06:00

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